Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Steuerungsmodelle und entwickle moderne Reporting-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Digitalisierung und Datenanalyse.
- Vorteile: 3 Tage Home Office, Gleitzeit, Corporate Benefits und JobRad Zuschuss.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen im Unternehmen zu bewirken.
- Qualifikationen: Masterabschluss in BWL oder IT und Erfahrung in Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Benefits
- 3 Tage / Woche Home Office
- DU Kultur
- Corporate Benefits
- Gleitzeit-Modell
- JobRad
- Zuschuss DeutschlandTicket
Aufgaben
- Du gestaltest den Aufbau eines datengetriebenen Steuerungsmodells für kommerzielle und vertragsnahe Daten und entwickelst dieses kontinuierlich weiter.
- Du schaffst Transparenz über Geschäfts-, Vertrags- und Umsatzstrukturen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Du analysierst komplexe Daten entlang des gesamten Kunden- und Vertragslebenszyklus (z. B. Laufzeiten, Preislogiken, Verlängerungen).
- Du entwickelst moderne Reporting- und Analytics-Lösungen (z. B. in Tableau) und etablierst steuerungsrelevante KPIs für Management und Vertrieb.
- Du treibst die Digitalisierung und Automatisierung datenbasierter Prozesse und verbesserst Effizienz und Datenverfügbarkeit nachhaltig und selbstständig.
- Du arbeitest eng mit Pricing, Vertrieb und Abrechnung zusammen und verbindest Daten, Prozesse und Systeme entlang der Wertschöpfungskette.
- Du identifizierst Werthebel und Optimierungspotenziale (z. B. in Preisstrukturen, Laufzeiten, etc.) und unterstützt deren Umsetzung.
- Du unterstützt regulatorische Anforderungen durch strukturierte Datenhaltung.
- Du bereitest analytisch fundierte Entscheidungsgrundlagen eigenständig für das Management auf.
Qualifikation
- Abgeschlossenes Masterstudium der BWL/Wirtschaftswissenschaften, IT oder vergleichbare Qualifikation.
- Einschlägige mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Analytics oder datengetriebene Steuerung, idealerweise im kommerziellen Umfeld.
- Sehr gutes Verständnis für Datenmodelle, Zusammenhänge und betriebswirtschaftliche Steuerungslogiken.
- Sehr gute Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Tableau, PowerBI) sowie mit Salesforce.
- Nachweisliche Stärke in der Steuerung komplexer, bereichsübergreifender Projekte.
- Sehr gute Excel Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit gängigen MS Office Tools.
- Ausgeprägte Selbstständigkeit, Entscheidungsstärke und Ownership-Mentalität.
- Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine hohe Datenaffinität.
Sprachen
- Deutsch: Verhandlungssicher
- Englisch: Erweiterte Kenntnisse
Data Analytics - Commercial & Digitalisierung (m/w/d) Arbeitgeber: SOMI Solutions GmbH
Als Experte Controlling (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer offenen DU-Kultur, flexiblen Arbeitsmodellen mit bis zu 3 Tagen Home Office und attraktiven Corporate Benefits. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten Ihnen die Chance, aktiv an der Optimierung unserer Controllingprozesse mitzuwirken, während Sie in einem dynamischen Team arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics - Commercial & Digitalisierung (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SOMI Solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics - Commercial & Digitalisierung (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics - Commercial & Digitalisierung (m/w/d) bei SOMI Solutions GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SOMI Solutions GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SOMI Solutions GmbH entscheidend sein!
