Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Software und Datenanalyse.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Zeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wertschätzendes Teamumfeld mit echten Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte mit Daten echte Mehrwerte und beeinflusse Produktstrategien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen? Als Data Scientist (m/w/d) analysieren Sie Nutzer- und Marktdaten, entwickeln aussagekräftige KPIs und liefern die Grundlage für strategische Produkt- und Managemententscheidungen in einem innovativen Softwareumfeld.
Responsibilities
- Datenanalysen & Prozessoptimierung: Sie analysieren Daten entlang der gesamten Customer Journey, identifizieren Optimierungspotenziale und schaffen Transparenz über relevante Kennzahlen wie Durchlaufzeiten, Konversionsraten und Prozessqualität.
- Nutzer- und Business-Analysen: Sie untersuchen Nutzerverhalten, erkennen Muster sowie Ursachen für Herausforderungen und leiten daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Produktentwicklung und Geschäftsprozesse ab.
- Datenmodellierung: Sie entwickeln und pflegen aussagekräftige Datenmodelle als verlässliche Grundlage für Analysen und strategische Entscheidungen.
- Reporting & KPI-Management: Sie erstellen Dashboards und Berichte, definieren relevante Kennzahlen und unterstützen Management sowie Produktteams mit fundierten Auswertungen.
- Markt- und Wettbewerbsanalysen: Sie beobachten Markttrends und Wettbewerber, verknüpfen externe Erkenntnisse mit internen Daten und liefern wertvolle Impulse für Produkt- und Unternehmensstrategien.
- Weiterentwicklung der Datenlandschaft: Sie wirken an der Optimierung der Datenarchitektur mit und unterstützen den Aufbau einer zukunftsfähigen Analytics- und Reporting-Plattform.
Qualifications
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Science sowie in der eigenständigen Durchführung von Analysen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gute Englischkenntnisse (mind. B2).
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung, SQL sowie im Umgang mit APIs.
- Analytische Denkweise und die Fähigkeit, aus komplexen Daten verständliche Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Offenheit für neue Technologien und idealerweise Erfahrung mit BI- und Analytics-Tools wie Power BI, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Lösungen.
- Kenntnisse in Markt- und Wettbewerbsanalysen sowie im TaxTech- oder FinTech-Umfeld sind von Vorteil.
- Lernbereitschaft, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Benefits
- Hybrides Arbeiten für mehr Flexibilität im Alltag.
- Flexible Arbeitszeiten statt starrer Präsenzkultur.
- Überdurchschnittliche freie Zeiten mit zusätzlichen freien Tagen rund um die Feiertage.
- Workation innerhalb der EU an ausgewählten Tagen möglich.
- Weiterbildung mit echtem Mehrwert durch Konferenzen, Messen und Fachformate.
- Steuerfreie Zusatzleistungen als monatliches Extra.
- Hochwertiges Firmenhandy zur privaten Nutzung.
- Unterstützung bei deiner Mobilität, z. B. per Bike-Leasing.
- Zusätzliche Vorsorgeleistungen bei längerer Unternehmenszugehörigkeit.
- Wertschätzendes Teamumfeld mit echter Zusammenarbeit statt Ellenbogenkultur.
Data Scientist (m/w/d) Business Analytics Arbeitgeber: SOMI Solutions GmbH
Als Experte Controlling (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer offenen DU-Kultur, flexiblen Arbeitsmodellen mit bis zu 3 Tagen Home Office und attraktiven Corporate Benefits. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten Ihnen die Chance, aktiv an der Optimierung unserer Controllingprozesse mitzuwirken, während Sie in einem dynamischen Team arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) Business Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SOMI Solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Business Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) Business Analytics bei SOMI Solutions GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SOMI Solutions GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SOMI Solutions GmbH entscheidend sein!
