Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung moderner Datenplattformen und Beratung zu datengetriebenen Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für Data, Analytics und AI im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und umfangreiche Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft für abwechslungsreiche Kundenprojekte erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie innovative KI-Lösungen in einem interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mehrjährige Berufserfahrung in Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Data, Analytics und Artificial Intelligence im deutschsprachigen Raum. Mit mehreren Standorten und einem interdisziplinären Team aus Data- und AI-Experten unterstützt das Unternehmen namhafte Kunden bei der Entwicklung moderner Datenstrategien, skalierbarer Datenplattformen und innovativer KI-Lösungen. Im Fokus stehen dabei nachhaltige Datenarchitekturen, moderne Cloud-Technologien und die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle.
Benefits
- Flexible und hybride Arbeitsmodelle mit hohem Remote-Anteil
- Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
- Strukturierte Karriere- und Entwicklungspfade
- Moderne Unternehmenskultur mit offener Kommunikation und starkem Teamgedanken
- Mentoring- und Coaching-Programme für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Umfangreiche Gesundheits- und Benefitprogramme
Responsibilities
- Konzeption und Entwicklung moderner Datenplattformen sowie zukunftsfähiger Data- und AI-Architekturen
- Beratung von Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Lösungen und Datenstrategien
- Analyse fachlicher Anforderungen und Entwicklung technischer Zielarchitekturen für komplexe Data- & Analytics-Landschaften
- Steuerung von Projekten – von der Anforderungsaufnahme über Architekturdesign und Governance bis hin zur erfolgreichen Implementierung
- Entwicklung von Architekturstandards und Best Practices für moderne Datenplattformen
- Integration aktueller Technologien und Trends wie Cloud-Plattformen, Data Mesh, Data Lakehouse und AI-gestützte Datenlösungen
- Definition von Governance-, Organisations- und Prozessmodellen für nachhaltiges Datenmanagement
- Berücksichtigung von AI-Governance-Anforderungen wie Transparenz, Modellverantwortung und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen
- Bewertung und Auswahl geeigneter Data-, Analytics- und AI-Technologien für Cloud- und On-Premise-Umgebungen
- Durchführung und Moderation von Workshops sowie Präsentation von Lösungsansätzen bis auf Management- und C-Level-Ebene
- Aktive Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Beratungsansätzen, Methoden und Datenstrategien
Qualifications
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenarchitektur, Data Strategy, Data Governance oder Analytics Consulting
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturansätze wie Data Mesh, Data Lakehouse oder Enterprise Data Platforms
- Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenmanagement- und Analytics-Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse aktueller Cloud-Technologien und moderner Datenplattformen
- Verständnis von AI-Architekturen, Machine-Learning-Umgebungen und AI-Readiness-Konzepten
- Kenntnisse in den Bereichen Datenschutz, Informationssicherheit und Identity Management
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohe Beratungskompetenz
- Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten auf allen Hierarchieebenen
- Erfahrung in der Moderation von Workshops und Präsentationen auf Management-Ebene
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft für abwechslungsreiche Kundenprojekte
Language Requirements
- Deutsch: Verhandlungssicher
- Englisch: gute Kenntnisse
Datenarchitekt Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: SOMI Solutions GmbH
Das Unternehmen bietet eine moderne Unternehmenskultur mit offener Kommunikation und starkem Teamgedanken. Es hat mehrere Standorte und fördert individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Gesundheits- und Benefitprogrammen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenarchitekt Data & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SOMI Solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenarchitekt Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenarchitekt Data & AI (m/w/d) bei SOMI Solutions GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SOMI Solutions GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SOMI Solutions GmbH entscheidend sein!
