Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe geschäftliche Herausforderungen.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem dynamischen Team.
- Vorteile: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie attraktive Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit internationalen Teams.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Data Science und 5 Jahre Erfahrung in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
- Flexibles & hybrides Arbeiten
- moderne Arbeitsmodelle mit Homeoffice, flexiblen Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
- Internationales Umfeld
- Zusammenarbeit mit internationalen Teams und je nach Rolle Möglichkeiten für temporäres Arbeiten im Ausland
- Mitarbeiteraktienprogramm
- Möglichkeit, am Unternehmenserfolg zu partizipieren
- Altersvorsorge & Absicherung
- attraktive betriebliche Altersvorsorge sowie zusätzliche Versicherungsleistungen
- Work-Life-Balance
- flexible Arbeitszeitmodelle, Teilzeit- und Sabbatical-Möglichkeiten
- Weiterentwicklung
- vielfältige Trainings-, Weiterbildungs- und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Gesundheit & Mobilität
- attraktive Angebote rund um Gesundheit, Fitness und nachhaltige Mobilität
- Weitere Mitarbeitervorteile
- Vergünstigungen und exklusive Angebote für Mitarbeitende
- Als
- Senior Machine Learning Engineering Consultant übernimmst du eine zentrale Rolle bei der
Konzeption und Umsetzung innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen , die auf die komplexen geschäftlichen Herausforderungen von Unternehmenskunden zugeschnitten sind.
- Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um deren geschäftliche Anforderungen zu erfassen und in geeignete
AI/ML-Lösungskonzepte zu überführen.
- Du konzipierst Architekturen und entwickelst
- End-to-End-Machine-Learning-Systeme , mit einem besonderen Fokus auf
Large Language Models (LLMs) und moderne KI-Technologien .
- Du führst technische Workshops durch und vermittelst sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern den konkreten Mehrwert von
AI/ML-Lösungen .
- Du implementierst und stellst
KI-basierte Lösungen bereit und passt diese an die individuellen Anforderungen der Kunden an, um eine nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften zu ermöglichen.
Dabei berücksichtigst du regulatorische sowie sicherheitsrelevante Anforderungen.
- Du verfolgst aktuelle Entwicklungen in
Forschung, Tools und Frameworks rund um KI und Machine Learning und evaluierst neue Technologien und Ansätze zeitnah in der Praxis.
- Du analysierst Daten , leitest daraus relevante Erkenntnisse ab und nutzt diese für die Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von
KI-Modellen .
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären internen Teams , darunter Engineering, Vertrieb und Produktmanagement, zusammen, um individuelle und passgenaue Kundenlösungen zu entwickeln.
- Du bringst deine technische Expertise in
- Business-Development-Aktivitäten ein, insbesondere im Rahmen von
Pre-Sales-Engagements , und unterstützt dabei, neue KI-Potenziale zu identifizieren und weiterzuentwickeln.
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in
Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem vergleichbaren technischen Studiengang und bringst mindestens
5 Jahre Berufserfahrung in der
Konzeption, Implementierung oder Beratung von AI/ML-Lösungen mit.
• Diese Kompetenzen ergänzen dein Profil
- Sehr gute
- Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen
Entwicklungs- und Engineering-Workflows .
- Praktische Erfahrung im Umgang mit
- Large Language Models (LLMs) und etablierten
AI/ML-Frameworks wie Transformers, Py Torch und Tensor Flow.
- Nachweisbare Erfahrung bei der
- Integration von APIs sowie beim
Deployment skalierbarer und latenzarmer Machine-Learning-Lösungen in produktiven Umgebungen.
- Du kannst neue Erkenntnisse aus
Fachartikeln, Blogs und aktuellen technischen Veröffentlichungen schnell erfassen, auf konkrete Anwendungsfälle übertragen und zur kontinuierlichen Verbesserung von Systemen einsetzen.
- Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Detailgenauigkeit.
- Sehr gute
Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte zielgruppengerecht und verständlich zu vermitteln.
- Kenntnisse und praktische Erfahrung mit
Retrieval-Augmented-Generation-Frameworks wie Llama Index oder Lang Chain sind besonders wünschenswert.
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt und/oder im Bereich technischer Pre-Sales-Aktivitäten ist von Vorteil.
- Deutsch: Verhandlungssicher
- Englisch: Erweiterte Kenntnisse
- #J-18808-Ljbffr
Senior Consultant (m/w/d) Machine Learning Arbeitgeber: SOMI Solutions GmbH
Als Experte Controlling (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer offenen DU-Kultur, flexiblen Arbeitsmodellen mit bis zu 3 Tagen Home Office und attraktiven Corporate Benefits. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten Ihnen die Chance, aktiv an der Optimierung unserer Controllingprozesse mitzuwirken, während Sie in einem dynamischen Team arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant (m/w/d) Machine Learning erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SOMI Solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant (m/w/d) Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant (m/w/d) Machine Learning bei SOMI Solutions GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SOMI Solutions GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SOMI Solutions GmbH entscheidend sein!
