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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze extensive data systems and improve medication products and services.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team in the healthcare sector focused on impactful data analysis.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a full-time position with opportunities for professional growth and collaboration.
- Warum dieser Job: Be part of a mission-driven company that values teamwork and customer orientation.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in economics or social sciences; experience in data analysis, preferably in healthcare.
- Andere Informationen: Fluent German is required; knowledge of Java and SQL is a plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
(Senior) Data Analyst (m/w/d)
Positions-Nr. 2960346
Start: nächstmöglich
Standort: Bad Camberg
Auslastung: Vollzeit
Vertragsart: Festanstellung
Ihre Tätigkeiten:
- Analyse umfassender Datensysteme
- Verbesserung von Produkten und Services von Medikationsdaten
- Enge Kooperation mit Auftraggebern, auch im Rahmen von Projektarbeit
- Zuarbeit sekundäre Marktforschung
- Aufbereitung von Ergebnissen für Kunden, sowie Workshops und Präsentation
Das gesuchte Profil:
- Studium der Wirtschafts-, oder Sozialwissenschaften, oder vergleichbare Ausbildung
- Erste bis mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse / Data Analytics – ideal in Verbindung mit Gesundheitsdaten / Medizinischen Daten
- Marktkenntnisse (Gesundheitswesen, Pharma, Medizin, etc.) wünschenswert
- Statistische Methoden- und Programmkenntnisse
- Sehr gute Microsoft-Access & Excel-Kenntnisse
- Erste Berührungspunkte mit Java und SQL wünschenswert
Bitte beachten Sie die folgenden Anforderungen:
- Hohe Auffassungsgabe und ausgeprägte Kundenorientierung
- Teamfähigkeit
- Zuverlässigkeit
- Motivation/Leistungsbereitschaft
Sprachanforderungen:
- Deutsch: Verhandlungssicher
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: SOMI Solutions GmbH
Kontaktperson:
SOMI Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Gesundheitswesen oder in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei uns herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da wir Kenntnisse in Microsoft Access, Excel, Java und SQL suchen, solltest du sicherstellen, dass du diese Tools gut beherrschst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Gesundheitswesen! Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie Datenanalysen zur Verbesserung von Produkten und Services beitragen können. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Ergebnisse zu präsentieren! Da du Workshops und Präsentationen für Kunden vorbereiten wirst, übe, deine Analysen klar und verständlich zu kommunizieren. Dies zeigt nicht nur deine Fachkenntnisse, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Informiere dich über deren Produkte, Dienstleistungen und die Unternehmenskultur, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben zu untermauern.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen in der Datenanalyse hervor, insbesondere im Gesundheitswesen oder mit medizinischen Daten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenanalyse und deine Erfahrungen im Gesundheitssektor darlegst. Betone deine Teamfähigkeit und Kundenorientierung, die in der Stellenbeschreibung gefordert werden.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass deine Sprachkenntnisse in Deutsch klar und deutlich dargestellt sind, da dies eine wichtige Anforderung ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SOMI Solutions GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position umfangreiche Kenntnisse in Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu statistischen Methoden und Programmiersprachen wie SQL und Java vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kenntnisse im Gesundheitswesen hervorheben
Wenn du Erfahrung im Gesundheitswesen oder mit medizinischen Daten hast, stelle sicher, dass du diese während des Interviews betonst. Zeige, wie dein Wissen über den Markt und die Branche zur Verbesserung von Produkten und Services beitragen kann.
✨Präsentationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da die Rolle auch das Aufbereiten von Ergebnissen für Kunden und Workshops umfasst, solltest du deine Präsentationsfähigkeiten betonen. Bereite eine kurze Präsentation über ein relevantes Thema vor, um deine Fähigkeit zu zeigen, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren.
✨Teamarbeit und Kundenorientierung betonen
Die Position erfordert enge Zusammenarbeit mit Auftraggebern und Teammitgliedern. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und Kundenorientierung verdeutlichen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
