Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für KI-gestützte Softwareentwicklung und arbeite in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Sonar, führend in der KI-Codeverifizierung und Governance.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Computer Science oder Machine Learning und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90400 - 166800 € pro Jahr.
Wer ist Sonar? Sonar treibt die Zukunft der agentenzentrierten Softwareentwicklung voran. Als führendes Unternehmen in der KI-Codeüberprüfung und -Governance lösen wir ein kritisches Problem: die Gewährleistung, dass von KI-unterstützten Entwicklern oder autonomen Agenten generierte Software zuverlässig, sicher und wartbar ist. Wir helfen über 75 % der Fortune 100, vertrauenswürdige, zuverlässige und konforme Software zu erstellen.
Position Beschreibung: Bei Sonar suchen wir einen ehrgeizigen Senior Researcher, der unserem interdisziplinären Team beitritt, um die nächste Generation von Lösungen zur Erstellung von unternehmensgerechten Codierungsagenten und -modellen zu innovieren und zu entwickeln. Sie werden Sonars umfassende Erfahrung in der statischen Analyse nutzen und diese mit Ihrer Erfahrung und führenden Techniken im Post-Training großer Sprachmodelle kombinieren.
Was Sie tun werden:
- Ergebnisorientierte Entwicklung: Arbeiten Sie in einem Team, das fortschrittliche Produkte entwickelt und implementiert, die es Kunden ermöglichen, Modelle für ihre agentischen Codierungspraktiken nachzutrainieren.
- Prototypen in Produkte umsetzen: Eng mit Forschern, Forschungsingenieuren, MLOps und Ingenieuren innerhalb des Teams zusammenarbeiten, um Hypothesen und Experimente zu entwerfen, schnell Prototypen zu iterieren und erfolgreiche Prototypen in hochmoderne Produkte zu entwickeln.
- Fachgebietsexperte: Sie werden Ideen innerhalb unseres interdisziplinären Teams beitragen und diskutieren, um die nächste Generation des Post-Trainings von Codierungsmodellen für Unternehmen voranzutreiben.
- Forschung und Innovation vorantreiben: Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in LLM und agentischen Technologien; Sie sind motiviert, zu lernen und anderen zu lehren.
Erfahrung und Qualifikationen: Der ideale Kandidat hat:
- Ein fortgeschrittenes akademisches Hintergrund (Master oder PhD) in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- 4+ Jahre Berufserfahrung im Maschinenlernen mit einem soliden Verständnis moderner Softwareentwicklungspraktiken und -tools.
- Fließend in Python, einschließlich der Kern-ML-Frameworks; Erfahrung mit Rust oder einer der Flaggschiffsprachen von SonarQube (C#, C++, JS/TS, Java) ist von Vorteil.
- Expertise im Post-Training großer Sprachmodelle, einschließlich:
- Politikoptimierungsalgorithmen (z.B. GRPO, PPO)
- Verifier-basierte RL-Frameworks (RLVR)
- Überwachtes Feintuning (SFT)
- Datenzentrierte KI-Methoden, einschließlich synthetischer Daten und Kuratierung
- Parameter-effizientes Feintuning (PEFT)
- Präferenz- und Sicherheitsausrichtung
- Erfahrung in der Durchführung von Forschungsprojekten, die wertvolle Erkenntnisse und Prototypen liefern und diese dann in Produkte umwandeln.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und ein Talent dafür, komplexe wissenschaftliche Themen klar und prägnant zu erklären.
Gehaltsspanne: €90.400 - €166.800 pro Jahr
Zusätzliche Kommentare: Diese Rolle basiert in Bochum. Wir können keine Kandidaten berücksichtigen, die nicht bereit sind, an diesem Standort zu sein, sind jedoch bereit, den richtigen Kandidaten umzuziehen.
Wir schätzen Vielfalt, Gleichheit und Inklusion: Bei Sonar glauben wir, dass unsere Vielfalt unsere Stärke ist. Wir sind ein globales Unternehmen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Kulturen wertschätzt und respektiert. Wir setzen uns dafür ein, ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld zu fördern, in dem sich jeder geschätzt und befähigt fühlt, sein Bestes zu geben.
AI Researcher - Post-Training (f/m/d) Arbeitgeber: Sonar
Sonar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und wachsen können. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Chancengleichheit fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, an innovativen Lösungen für große Unternehmen zu arbeiten. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, macht Sonar zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich der Plattform-Produktentwicklung suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Researcher - Post-Training (f/m/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sonar anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Researcher - Post-Training (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sonar vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Researcher - Post-Training (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sonar klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonar vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
