Research Engineer (f/m/d) in Bochum

Bei Sonar suchen wir einen innovativen Research Engineer, der unser Data & Agentic-Team verstärkt und die nächste Generation unserer Code-Analyse- und Verifizierungs-Engines entwickelt. Sie werden an der Spitze der Anwendung modernster KI, fortschrittlicher agentischer Workflows und statischer Analysetechniken für komplexen Quellcode stehen. Ihre Arbeit wird direkt unsere Kernprodukte gestalten und sicherstellen, dass sowohl KI-generierter als auch von Entwicklern geschriebener Code strengen Unternehmensqualitäts- und Sicherheitsstandards entspricht. Wenn Sie motiviert sind, modernste Forschung in praktische, wirkungsvolle Lösungen umzusetzen, ist dies die richtige Rolle für Sie.

Was Sie tun werden:

• Erstellen & Innovieren: Aktive Teilnahme an der Konzeptionsphase. Brainstorming neuer Wege zur Verbesserung unserer Produkte und sofortiges, praktisches Feedback, um explorative Forschung in richtungsweisende und engineering-fähige Pfade zu lenken.
• Entwicklung agentischer Workflows: Entwerfen, Prototypisieren und Validieren intelligenter agentischer Systeme und automatisierter Workflows, die das Schreiben von sauberem Code, die Identifizierung von Ursachen für Systemprobleme und die Behebung komplexer Fehler und Schwachstellen erleichtern.
• Entwicklung pragmatischer Prototypen: Praktische Prototypen erstellen, die die Machbarkeit und Skalierbarkeit von Forschungskonzepten beweisen. Proaktive Identifizierung von Engineering-Flaschenhälsen oder Skalierungsgrenzen und frühzeitige Vorschläge effektiver Abhilfemaßnahmen in der Forschungsphase.
• Bewertung & Benchmarking: Durchführung einer rigorosen Bewertung neuer Produktmerkmale. Erstellung hochwertiger Datensätze, Definition relevanter Erfolgsmetriken und Implementierung umfassender Benchmarks unter Verwendung von Sonars bestehendem IP sowie von Drittanbieter- und Open-Source-KI-Tools.
• Ingenieur-Datenpipelines: Aufbau und Verwaltung robuster Datenpipelines zum Sammeln, Verarbeiten und Versionieren massiver codezentrierter Datensätze, die für das Training und die Evaluierung spezialisierter Modelle in großem Maßstab erforderlich sind.
• Übersetzung von Prototypen in Produkte: Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Produktteams, um erfolgreiche Prototypen in Sonars hochmoderne Produkte zu integrieren und sicherzustellen, dass sie den Bedürfnissen unserer globalen Nutzerbasis entsprechen.
• Kommunizieren und Evangelisieren: Komplexe technische Konzepte und Forschungsergebnisse klar zu artikulieren und zu dokumentieren, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.

Erfahrung und Qualifikationen:

• Fortgeschrittener akademischer Hintergrund in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Starke Software-Engineering-Erfahrung (mindestens 2+ Jahre in der Industrie) mit Kenntnissen in Python und modernen Programmiersprachen.
• Praktische Erfahrung mit modernen agentischen Frameworks, Softwareautomatisierungstools und LLM-Architekturen.
• Erfahrung in der Durchführung von Forschungsprojekten von der ersten Idee bis zu einem nachweisbaren Prototyp mit einem hohen Maß an Autonomie.
• Praktische Erfahrung in der Integration von Drittanbieter-Tools, Programm-Analysetools oder Open-Source-Bibliotheken in funktionale Prototypen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Daten: Erstellung hochwertiger Datensätze, Definition objektiver Erfolgsmetriken und Aufbau robuster Benchmarks für neue Lösungen.
• Die Fähigkeit, schnell zwischen verschiedenen, sich schnell entwickelnden Forschungsthemen zu wechseln und dabei den Schwung aufrechtzuerhalten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit einem Talent dafür, komplexe Forschungsergebnisse in klare, umsetzbare Artefakte für Produktentwicklungsteams zu übersetzen.

Plus:

• Hintergrund in der statischen Analyse: abstrakte Syntaxbäume (ASTs), Codesicherheit, Fehlersuche usw.
• Vertrautheit mit LLM-Techniken wie Modellanpassung, semantischen Suchmaschinen usw.
• Erfahrung mit großen Datenverarbeitungs-Frameworks und Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS).

€90.000 - €160.000 pro Jahr

Diese Rolle ist in Bochum angesiedelt. Wir können keine Kandidaten berücksichtigen, die nicht bereit sind, nach Bochum zu ziehen, aber wir sind bereit, den richtigen Kandidaten umzuziehen.

Wir können KI-Tools (Künstliche Intelligenz) verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z.B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten und der Identifizierung potenzieller Inkonsistenzen oder Verifizierungssignale in Bewerbungsunterlagen basierend auf verfügbaren Informationen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.