Senior AI Engineer

Senior AI Engineer

Geneva Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Sonar

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Agenten und automatisiere komplexe Geschäftsprozesse.
  • Unternehmen: Sonar, ein innovatives Unternehmen mit einer dynamischen Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit globalen Kollegen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Transformation und verbessere die Effizienz in einem globalen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung und KI-Agenten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Sonar hilft, Probleme der Codequalität und -sicherheit zu verhindern, die in die Produktion gelangen, steigert die Produktivität der Entwickler in Zusammenarbeit mit KI-Assistenten und verbessert das Entwicklererlebnis durch optimierte Arbeitsabläufe. Sonar analysiert allen Code, unabhängig davon, wer ihn schreibt – Ihr internes Team, genAI oder Dritte – was zu sichereren, zuverlässigeren und wartbaren Anwendungen führt. Unsere Lösungen unterstützen über 30 Programmiersprachen, Frameworks und Infrastrukturtechnologien.

Wir glauben an die Entwicklung großartiger Produkte, die von großartigen internen Teams und einer starken Kultur unterstützt werden. Wir sind stark engagiert und besessen von dem Unternehmen, den Nutzern, einander und unserer Open-Source-Community. Wir haben hohe Standards und halten uns gegenseitig verantwortlich für positives, engagiertes, nachdenkliches, empathisches und leidenschaftliches Handeln im Alltag.

SonarSource sucht einen leidenschaftlichen AI Engineer, der eine treibende Kraft in unseren internen Abläufen sein wird. Sie werden eine zentrale Rolle in Sonars KI-Transformation spielen, Ihre Expertise anwenden, um interne Geschäftsprobleme zu lösen, komplexe Prozesse zu automatisieren und die Produktivität in verschiedenen Abteilungen mithilfe modernster KI-Agenten und Full-Stack-Tools zu steigern. Ihre Arbeit wird direkt unsere operationale Effizienz und strategische Agilität verbessern.

Was Sie täglich tun werden:

  • Design & Entwicklung: Architektur und Implementierung von End-to-End-KI-Agenten und Full-Stack-Anwendungen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
  • Fundamentale Technik: Aufbau und Wartung des Kern-KI-Technologiestacks, einschließlich Agenten-Orchestrierungsframeworks, Vektordatenbank-Integrationen und RAG-Pipelines.
  • Cloud-Orchestrierung: Überwachung der Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer KI-Dienste, Auswahl und Anpassung der Infrastruktur zur Erfüllung strenger Anforderungen an hohe Verfügbarkeit, Leistung und Effizienz.
  • Strategische Transformation: Beitrag zur KI-Transformation von Sonar, Identifizierung von hochwirksamen Möglichkeiten zur agentischen Automatisierung in verschiedenen Abteilungen.
  • Governance & Ethik: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Etablierung von Governance-, Sicherheitsprotokollen und Best Practices für die KI-Entwicklung und den Datenschutz.
  • Full-Stack-Verantwortung: Verwaltung des gesamten Lebenszyklus interner Tools, von Backend-Logik und LLM-Prompt-Engineering bis hin zu intuitiven Frontend-Schnittstellen für interne Nutzer.

Erforderliche Erfahrungen:

  • Professionelle Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (z.B. Python, Node.js, React oder ähnliche moderne Stacks).
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung autonomer KI-Agenten mit Frameworks wie LangChain, AutoGen, CrewAI oder ähnlichem.
  • Starker Hintergrund in der traditionellen Automatisierungsentwicklung (z.B. Skripting, Workflow-Engines oder RPA) vor der LLM-Ära.
  • Praktische Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung produktionsreifer Anwendungen auf einer großen Cloud-Plattform (AWS-Erfahrung wird dringend empfohlen).
  • Tiefe Kenntnisse der spezifischen Architekturen, die für agentische Workflows erforderlich sind.
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, Weaviate), Feintuning (optional, aber bevorzugt) und fortgeschrittenem Prompt-Engineering.
  • Fähigkeit, mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Governance zu definieren und geschäftliche Anforderungen in technische Anforderungen zu übersetzen.
  • Leidenschaft für die neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung und den Wunsch, kontinuierlich die eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

Warum Sie es hier lieben werden:

  • Wir haben eine dynamische Arbeitskultur, die Respekt und Freundlichkeit schätzt und das Recht auf Fehler akzeptiert.
  • Wir legen Wert auf zwischenmenschliche Fähigkeiten ebenso wie auf technische Fähigkeiten und bemühen uns, die Dinge freundlich zu halten.
  • Wir haben eine flexible Arbeitsrichtlinie, die 3 Tage Büroarbeit und 2 Tage Homeoffice pro Woche umfasst.
  • Wir fördern eine Wachstumsmentalität und glauben, dass kontinuierliche Bildung entscheidend für unseren Erfolg ist.
  • Wir pflegen Transparenz mit regelmäßigen Meetings und Updates über das Wachstum und den Erfolg unserer Organisation.

Vorteile der Arbeit bei Sonar:

  • Automatische Altersvorsorge, finanziert von Sonar, 3% des Bruttogehalts.
  • Freiwillige Altersvorsorge mit 15% Beitrag von Sonar aus Sozialversicherungsersparnissen.
  • 28 PTO-Tage für Mitarbeiter in der Genfer Region, plus zusätzliche Tage basierend auf Seniorität und Umständen.
  • Öffentliche Verkehrsmittel werden mit 60% für das Jahresabonnement erstattet.
  • Globale Belegschaft mit Mitarbeitern in über 20 Ländern.

Bei Sonar glauben wir, dass unsere Vielfalt unsere Stärke ist. Wir sind ein globales Unternehmen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Kulturen wertschätzt und respektiert. Wir setzen uns für ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich jeder geschätzt und befähigt fühlt, sein Bestes zu geben.

Senior AI Engineer Arbeitgeber: Sonar

Sonar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und respektvolle Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und kontinuierliches Lernen im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, großzügigen Urlaubstagen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet Sonar seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Die internationale Ausrichtung und die Wurzeln in der Open-Source-Community machen Sonar zu einem einzigartigen Ort, an dem Vielfalt und Inklusion geschätzt werden.

Sonar

Kontaktdaten:

Sonar Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sonar anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sonar vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Full-Stack Entwicklung
Python
Node.js
React
Entwicklung autonomer KI-Agenten
LangChain
AutoGen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sonar klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonar vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.