AI Researcher - Post-Training (f/m/d)

Sonar ist der Vorreiter in der agentenzentrierten Softwareentwicklung. Als führendes Unternehmen in der KI-Codeüberprüfung und -Governance lösen wir ein kritisches Problem: die Gewährleistung, dass von KI-unterstützten Entwicklern oder autonomen Agenten generierte Software zuverlässig, sicher und wartbar ist.

Wir suchen einen ehrgeizigen Senior Researcher, der unserem interdisziplinären Team beitritt, um die nächste Generation von Lösungen zur Entwicklung von unternehmensgerechten Codierungsagenten und -modellen zu innovieren und zu entwickeln. Sie werden Sonars umfassende Erfahrung in der statischen Analyse nutzen und diese mit Ihrer Erfahrung und führenden Techniken im Post-Training großer Sprachmodelle kombinieren.

Was Sie tun werden:

• Ergebnisorientierte Entwicklung: Arbeiten Sie in einem Team, das fortschrittliche Produkte entwickelt und implementiert, die es Kunden ermöglichen, Modelle für ihre agentischen Codierungspraktiken nachzutrainieren.
• Prototypen in Produkte umsetzen: Enge Zusammenarbeit mit Forschern, Forschungsingenieuren, MLOps und Ingenieuren innerhalb des Teams, um Hypothesen und Experimente zu entwerfen, schnell Prototypen zu iterieren und erfolgreiche Prototypen in hochmoderne Produkte zu entwickeln.
• Fachgebietsexperte: Sie werden Ideen innerhalb unseres interdisziplinären Teams beitragen und diskutieren, um die nächste Generation des Post-Trainings von Codierungsmodellen für Unternehmen voranzutreiben.
• Forschung und Innovation vorantreiben: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in LLM und agentischen Technologien informiert; Sie sind motiviert, zu lernen und anderen zu lehren.

Erfahrung und Qualifikationen:

• Ein fortgeschrittener akademischer Hintergrund (Master oder PhD) in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 4+ Jahre Berufserfahrung im Maschinenlernen mit einem soliden Verständnis moderner Softwareentwicklungspraktiken und -tools.
• Fließend in Python, einschließlich der Kern-ML-Frameworks; Erfahrung mit Rust oder einer der Hauptsprachen von SonarQube (C#, C++, JS/TS, Java) ist von Vorteil.
• Expertise im Post-Training großer Sprachmodelle, einschließlich: Policy-Optimierungsalgorithmen, verifiziererbasierte RL-Frameworks, überwachte Feinabstimmung, datenzentrierte KI-Methoden, parameter-effiziente Feinabstimmung, Präferenz- und Sicherheitsausrichtung.
• Erfahrung in der Durchführung von Forschungsprojekten, der Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse und Prototypen sowie deren Umwandlung in Produkte.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Talent, komplexe wissenschaftliche Themen klar und prägnant zu erklären.

Gehaltsspanne: 90.400 - 166.800 pro Jahr

Zusätzliche Kommentare: Diese Rolle basiert in Bochum. Wir können keine Kandidaten berücksichtigen, die nicht bereit sind, an diesem Standort zu sein, sind jedoch bereit, den richtigen Kandidaten umzuziehen.

Kultur im Büro: Wir glauben, dass die besten Teams gemeinsam im Raum aufgebaut werden. Drei Anker-Tage — Montag, Dienstag und Donnerstag — schaffen den Kollaborationsrhythmus, der ein Hub-Büro wertvoll macht.

Diversität, Gleichheit und Inklusion: Bei Sonar glauben wir, dass unsere Vielfalt unsere Stärke ist. Wir sind ein globales Unternehmen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Kulturen schätzt und respektiert.