Data Product Analyst

Wir möchten die bestmöglichen Entscheidungen für unsere Produkte treffen, und um dies zu erreichen, benötigen wir datengestützte Entscheidungen. Zu diesem Zweck suchen wir einen talentierten Data Product Analyst (DPA), der unser Produkt-Datenteam verstärkt.

Als Data Product Analyst (DPA) bei Sonar sind Sie der Architekt der Klarheit und die Brücke zwischen technischer Infrastruktur und Geschäftswert. Wir behandeln Daten als Produkt, und Sie sind für den gesamten Lebenszyklus verantwortlich – von dbt SQL-Modellierung und ereignisbasierter Schema-Governance bis hin zu hochrangigem Executive Storytelling.

Sie werden in dieser Rolle aufblühen, wenn Sie eine „Full-Stack“-analytische Herausforderung genießen. Sie sind ein proaktiver Projektleiter, der die Datenbeziehung für Ihr Fachgebiet verantwortet. Je nach Bedarf reicht Ihr Einfluss von der Befähigung der Benutzer durch Datenkompetenz bis hin zur Leitung komplexer, end-to-end Analysen von der ersten Konzeption bis zur endgültigen Zusammenfassung für Führungskräfte.

Was Sie tun werden:

• Datenprojektbesitz & -lieferung: Verwaltung eines Datenprojekts von Anfang bis Ende unter Verwendung der agilen Methode, Unterstützung der Stakeholder bei der Verfeinerung ihrer Fragen in strukturierte Datenprojekte, Beratung der Stakeholder darüber, was gemessen werden soll, wie es modelliert werden soll und welches Tool verwendet werden soll, sowie Moderation von Stakeholder-Diskussionen, um die Lücke zwischen hochrangigen Geschäftszielen und technischer Ausführung zu überbrücken.
• Lieferung von End-to-End-Lösungen, von der Aufnahme und Modellierung bis hin zu executive-ready Visualisierungen und Zusammenfassungen.
• Technischer Stack: Modellierung & Architektur: Aufbau und Pflege skalierbarer Modelle mit dbt (SQL) und Bereitstellung kritischer Überprüfungen von Ereignisschemas für unsere ereignisbasierte Plattform.
• Moderne Arbeitsabläufe: Nutzung von Cursor und Git zur Beschleunigung der Entwicklung und Sicherstellung der Codequalität und Versionskontrolle.
• Das Analytics Hub: Verantwortung für die Benutzererfahrung über Mixpanel, Tableau, Metabase und Atlan, um sicherzustellen, dass sie als einzige Quelle der Wahrheit dienen.
• Datenkompetenz: Einarbeitung und Befähigung der Benutzer zur Selbstbedienung, wodurch das Datenteam als Engpass reduziert wird. Bearbeitung von Ad-hoc-Anfragen, die von der Abfrage spezifischer Datensätze bis hin zur Bereitstellung technischer Anleitungen zu unserem Tooling-Landschaft reichen. Teilnahme an Level 1 technischem Support, einschließlich Überwachung von dbt-Jobs und Tableau-Extrakten, um die Zuverlässigkeit unserer Produkte sicherzustellen.
• Projektgovernance: Verwendung von Jira für die Sichtbarkeit des Fahrplans und dbt/Confluence/Atlan für qualitativ hochwertige Dokumentation, die Übergaben übersteht.
• Kontinuierliche Plattformverbesserung: Sie fungieren als Brücke zur Datenengineering. Sie werden proaktiv Datenverschuldung, Dokumentationslücken und Werkzeugfriktionen aufdecken, um sicherzustellen, dass die Plattform im Laufe der Zeit einfacher und stärker wird. Sie stellen auch sicher, dass hohe Standards für den Umgang mit PII und Sicherheitsrichtlinien in jede Lieferung integriert sind.

Erfahrung und Qualifikationen:

• Nachgewiesene Erfahrung: 3–5+ Jahre in einer Rolle als Datenanalyst, Data Product Analyst oder Analytics Engineering, idealerweise in einem schnelllebigen Umfeld.
• Projektleitung: Eine Erfolgsbilanz in der Führung von Stakeholdern – erfolgreiches Übersetzen von hochrangiger Geschäftsunbestimmtheit in strukturierte, umsetzbare Datenprojekte. Sie haben Erfahrung in der Unterstützung und Mentoring anderer Teammitglieder.
• Technische Meisterschaft: praktische Erfahrung mit dbt / SQL (Modellierung, Testen und Dokumentation).
• Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Mixpanel oder ähnliches).
• Der moderne Workflow: Komfort im Arbeiten in einer versionskontrollierten Umgebung (Git) und Interesse an der Nutzung von KI-unterstützten Entwicklungstools (wie Cursor), um Effizienz zu steigern.
• Datenstorytelling: Die Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse in executive-ready Zusammenfassungen und Visualisierungen zu destillieren, die Entscheidungsfindung vorantreiben.
• Sie sind fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Vertrautheit mit Daten-Governance-Praktiken (Umgang mit PII und Zugriffskontrolle).
• Erfahrung in der Produktanalyse oder direkte Zusammenarbeit mit Produktmanagern ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit Konzepten des Datenengineering (Data Lake, Data Warehouse, ETL / ELT-Pipeline) und Tools (AWS, Redshift, Lamdas, Databricks) ist ein Plus.

Wir schätzen Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Bei Sonar glauben wir, dass unsere Vielfalt unsere Stärke ist. Wir sind ein globales Unternehmen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Kulturen wertschätzt und respektiert. Wir setzen uns dafür ein, ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld zu fördern, in dem sich jeder geschätzt fühlt und ermächtigt ist, sein Bestes beizutragen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und begrüßen alle qualifizierten Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus.

Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, wenden Sie sich bitte an uns.

Alle Stellenangebote bei Sonar sind abhängig von den Ergebnissen einer umfassenden Hintergrundüberprüfung und Referenzverifizierung, die vor dem Startdatum durchgeführt wird. Wir unterstützen derzeit keine Visakandidaten in den USA. Bewerbungen, die über Agenturen oder Drittanbieter-Rekruter eingereicht werden, werden nicht berücksichtigt.