Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenprojekte von Anfang bis Ende und liefere Lösungen mit modernen Tools.
- Unternehmen: Sonar, ein globales Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft und mache einen echten Unterschied in der Entscheidungsfindung.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Projektleitung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir glauben daran, die besten Werkzeuge zu nutzen, um effektiv und effizient zu bleiben. Sie werden erwartet, unser Datenökosystem zu meistern und weiterzuentwickeln:
Datenprojektbesitz und -lieferung
- Verwaltung eines Datenprojekts von Anfang bis Ende unter Verwendung der agilen Methode, Unterstützung der Stakeholder bei der Verfeinerung ihrer Fragen in strukturierte Datenprojekte, Beratung der Stakeholder, was gemessen werden soll, wie es modelliert werden kann und welches Werkzeug verwendet werden soll, sowie die Moderation von Diskussionen zwischen den Stakeholdern, um die Lücke zwischen hochrangigen Geschäftszielen und technischer Ausführung zu überbrücken.
- Lieferung von End-to-End-Lösungen, von der Aufnahme und Modellierung bis hin zu executive-ready Visualisierungen und Zusammenfassungen.
Technischer Stack
- Modellierung Architektur: Aufbau und Pflege skalierbarer Modelle mit dbt (SQL) und Bereitstellung kritischer Überprüfungen von Ereignisschemas für unsere ereignisbasierte Plattform.
- Moderne Arbeitsabläufe: Nutzung von Cursor und Git zur Beschleunigung der Entwicklung und Sicherstellung der Codequalität und Versionskontrolle.
- Das Analytics Hub: Verantwortung für die Benutzererfahrung über Mixpanel, Tableau, Metabase und Atlan, um sicherzustellen, dass sie als einzige Quelle der Wahrheit dienen.
Datenkompetenz
- Einarbeitung und Ermächtigung der Benutzer zur Selbstbedienung, wodurch das Datenteam als Engpass reduziert wird.
- Bearbeitung von Ad-hoc-Anfragen, die von der Abfrage spezifischer Datensätze bis hin zur Bereitstellung technischer Anleitungen zu unserem Tooling-Landschaft reichen.
- Teilnahme an Level 1 technischem Support, einschließlich der Überwachung von dbt-Jobs und Tableau-Extrakten, um die Zuverlässigkeit unserer Produkte sicherzustellen.
- Projektgovernance: Nutzung von Jira für die Sichtbarkeit des Fahrplans und dbt/Confluence/Atlan für qualitativ hochwertige Dokumentation, die Übergaben übersteht.
Kontinuierliche Plattformverbesserung
Sie fungieren als Brücke zur Datenengineering. Sie werden proaktiv Datenverschuldung, Dokumentationslücken und Werkzeugprobleme aufdecken, um sicherzustellen, dass die Plattform im Laufe der Zeit einfacher und stärker wird. Sie stellen auch sicher, dass hohe Standards für den Umgang mit PII und Sicherheitsrichtlinien in jede Lieferung integriert sind.
Erfahrung und Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung: 3–5+ Jahre in einer Rolle als Datenanalyst, Datenproduktanalyst oder Analytics Engineering, idealerweise in einem schnelllebigen Umfeld.
- Projektleitung: Eine Erfolgsbilanz in der Führung von Stakeholdern – erfolgreiches Übersetzen von hochrangiger Geschäftsunklarheit in strukturierte, umsetzbare Datenprojekte. Sie haben Erfahrung in der Unterstützung und Mentoring anderer Teammitglieder.
- Technische Meisterschaft: praktische Erfahrung mit dbt / SQL (Modellierung, Testen und Dokumentation).
- Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Mixpanel oder ähnliches).
- Der moderne Arbeitsablauf: Komfort im Arbeiten in einer versionskontrollierten Umgebung (Git) und Interesse an der Nutzung von KI-unterstützten Entwicklungstools (wie Cursor), um Effizienz zu steigern.
- Datenstorytelling: Die Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse in executive-ready Zusammenfassungen und Visualisierungen zu destillieren, die Entscheidungen vorantreiben.
- Sie sind fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Vertrautheit mit Praktiken der Datenverwaltung (Umgang mit PII und Zugriffskontrolle).
- Erfahrung in der Produktanalyse oder direkte Zusammenarbeit mit Produktmanagern ist wünschenswert.
- Vertrautheit mit Konzepten des Datenengineering (Data Lake, Data Warehouse, ETL / ELT-Pipeline) und Tools (AWS, Redshift, Lamdas, Databricks) ist ein Plus.
Wir schätzen Vielfalt, Gleichheit und Inklusion
Bei Sonar glauben wir, dass unsere Vielfalt unsere Stärke ist. Wir sind ein globales Unternehmen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Kulturen wertschätzt und respektiert. Wir setzen uns dafür ein, ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld zu fördern, in dem sich jeder geschätzt und ermächtigt fühlt, sein Bestes beizutragen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und begrüßen alle qualifizierten Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus.
Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, wenden Sie sich bitte an uns.
Alle Stellenangebote bei Sonar sind abhängig von den Ergebnissen einer umfassenden Hintergrundüberprüfung und Referenzverifizierung, die vor dem Startdatum durchgeführt wird.
Wir unterstützen derzeit keine Visakandidaten in den USA.
Bewerbungen, die über Agenturen oder Drittanbieter-Rekruter eingereicht werden, werden nicht berücksichtigt.
Data Product Analyst Arbeitgeber: SonarSource
Sonar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Als Data Product Analyst haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, Ihre Fähigkeiten in einem modernen technischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Verbesserung unserer Datenplattform beizutragen. Wir fördern kontinuierliches Lernen und bieten zahlreiche Wachstumschancen, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter in ihrer Karriere vorankommen.
