Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und treffe datenbasierte Entscheidungen für effektive Kampagnen.
- Unternehmen: Sonar, ein führendes Unternehmen in der KI-Softwareentwicklung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit innovativen Analysen und Insights.
- Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sonar ist führend in der KI-Codeverifizierung und -Governance und löst ein kritisches Problem: die Gewährleistung, dass von KI-unterstützten Entwicklern oder autonomen Agenten generierte Software zuverlässig, sicher und wartbar ist. Wir helfen über 75 % der Fortune 100, vertrauenswürdige, zuverlässige und konforme Software zu erstellen.
Diese Rolle ist der analytische Partner des Daten-Teams für das Marketing. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Marketingdaten in Entscheidungen umzuwandeln: herauszufinden, was funktioniert und was nicht, zu erklären, warum, und Empfehlungen abzugeben, wo das nächste Dollar investiert werden sollte. Sie werden die Marketingattribution, ROI und Conversion-Analyse von Anfang bis Ende verantworten und proaktiv Erkenntnisse und Chancen präsentieren.
Was Sie tun werden:
- Marketingentscheidungen mit Analysen vorantreiben. Verantwortung für Attribution, ROI, Conversion und Funnel-Analyse übernehmen.
- Marketingausgaben optimieren. Ausgaben mit Ergebnissen über Kanäle und Kampagnen verbinden und beraten, wo investiert, gekürzt oder getestet werden soll.
- Proaktiv sein. Daten erkunden und korrelieren, um Einblicke zu gewinnen, die niemand angefordert hat.
- Experimente durchführen. A/B-Tests und andere Experimente entwerfen und auswerten, dabei solide statistische Methoden anwenden.
- Partnerschaft aufbauen. Eng mit Dateningenieuren und Analyseingenieuren zusammenarbeiten, um Marketingdaten ins Data Warehouse zu bringen und zu modellieren.
- Die Geschichte erzählen. Erkenntnisse kommunizieren, damit nicht-technische Stakeholder handeln können.
Erfahrung und Qualifikationen:
- Starker analytischer Hintergrund: jemand, der messbar Geschäfts- oder Marketingentscheidungen durch Analysen beeinflusst hat.
- Komfort mit den neuesten KI-Tools und die Gewohnheit, diese zu nutzen, um schneller und präziser zu arbeiten.
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung: aktiv Fähigkeiten ausbauen und Feedback suchen.
- Solide SQL-Kenntnisse. Unabhängig Daten abfragen, verbinden und erkunden können.
- Kenntnisse in Python für Analyse, Modellierung und Automatisierung.
- Statistische Grundlagen: Experimentierung, Signifikanztests, Regression, Segmentierung und Prognose.
- Kenntnisse im Marketing- und GTM-Datenbereich: Kanäle, Kampagnen, Attributionsmodelle, Funnel- und Conversion-Metriken.
- Wille, sich mit Datenmodellierung auseinanderzusetzen.
- Starke Kommunikations- und Stakeholderfähigkeiten.
- Proaktivität und Autonomie: frühzeitig Hand heben, eigene Arbeit planen und nach Einfluss suchen.
Wir glauben, dass die besten Teams im Raum zusammengebaut werden. Wir schätzen Vielfalt, Gleichheit und Inklusion und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
Data Scientist, Marketing Analytics Arbeitgeber: SonarSource
Sonar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem klaren Fokus auf Vielfalt, Chancengleichheit und persönliches Wachstum unterstützt Sonar seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu entwickeln und an der Spitze der KI-Software-Revolution zu arbeiten. Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit in einem internationalen Team und die Unterstützung bei der Relokation machen die Position in dieser zukunftsorientierten Branche besonders attraktiv.
