Overview In this role you will drive ML research and practical AI solutions for Sonar's code analysis engine. You will push the boundaries of ML, DL, and LLMs to improve static analysis, identify bugs and vulnerabilities, and enhance code quality at scale. You’ll work closely with product and engineering teams to turn research into features used by millions of developers. This is a chance to shape the future of AI-powered software quality in a global company with a strong open-source heritage. Leistungen / Benefits remote and in-office hybrid flexible work policy growth mindset and continuous education diversity, equity hands-on with PyTorch, TensorFlow, or Hugging Face; Java knowledge a plus Experience in NLP or Programming Language Processing (PLP) Hands-on with LLM architectures and techniques (LoRA, QLoRA), RAG, vector databases, semantic search Experience with large-scale data processing and cloud platforms (e.g., AWS) Autonomous project leadership from ideation to prototype Excellent English communication Excellent communication Clear ability to explain complex topics Autonomy and proactive collaboration Python PyTorch TensorFlow
AI Research Engineer in Geneva Arbeitgeber: SonarSource
SonarSource ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungs- und Sozialleistungen bieten. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Bereich wie der KI-gesteuerten Codesicherheit zu arbeiten und ihre Karriere durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme voranzutreiben.
