Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle unsere Datenplattform für innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit respektvoller und vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, kontinuierliche Weiterbildung und ein wachstumsorientiertes Umfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines globalen Teams mit vielfältigen Nationalitäten und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und beeinflusse die Zukunft der KI-Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering und Datenpipelines, besonders mit Python und AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie die Datenplattform von Sonar entwerfen und weiterentwickeln, um die Datenverantwortung in den Produktbereichen zu ermöglichen. Sie werden End-to-End-Datenpipelines erstellen, Datenquellen integrieren und skalierbare, verwaltete Datenflüsse sicherstellen. Sie arbeiten mit Produkt-, Marketing-, Vertriebs- und Engineering-Teams zusammen, um datengestützte Erkenntnisse zu liefern und die Datenqualität aufrechtzuerhalten. Diese hochwirksame Rolle unterstützt unsere Mission, im Bereich der KI-Codeüberprüfung und -Governance führend zu sein und funktionsübergreifende Teams mit zuverlässigen Daten zu stärken. Sie werden in einer dynamischen, kollaborativen Umgebung arbeiten, die Initiative und kontinuierliches Lernen belohnt.
Leistungen / Benefits:
- dynamische, respektvolle Kultur
- flexible Remote- und Hybrid-Arbeitsrichtlinien
- Wachstumsmentalität und kontinuierliche Weiterbildung
- Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion
- globales Team mit unterschiedlichen Nationalitäten
- Chancengleichheit Arbeitgeber
Verantwortungsbereiche:
- Entwurf und Implementierung von Datenspeicher-, Transformations- und Ladefähigkeiten für Pipelines
- Verbesserung der Datenplattform und Verwaltung von Datenhandhabungsdiensten zur Erfüllung der Anforderungen der Stakeholder
- Einrichtung von End-to-End-Pipelines einschließlich Datenbereinigung und -modellierung
- Entwicklung und Bereitstellung von Verbindern zu interessanten Datenquellen
- Pflege der Dokumentation zu Datenflüssen
- Zusammenarbeit bei der Daten-Governance mit Stakeholdern
- Koordination mit der Sicherheit zur Einhaltung von Sicherheitsstandards
- Unterstützung des Vorfallmanagements durch Anwendung von Post-Mortem-Empfehlungen
Zentrale Anforderungen:
- Solide Software-Engineering-Erfahrung in Datenengineering-Pipelines und Cloud-Speicher
- Erfahrung mit Big-Data-Architekturen, Streaming, ETL/Batches, Datenbankadministration
- Starke Python-Erfahrung beim Aufbau von End-to-End ETL/ELT-Pipelines (ETLT/ETL/ELT)
- Erfahrung mit Databricks oder PySpark ist von Vorteil
- Starke AWS-Erfahrung (Glue, RedShift, CloudFormation, S3, CloudWatch, Lambdas) oder Äquivalente
- Kenntnisse über Data Lake/Warehouse-Konzepte
- Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools (CDK, CloudFormation, Terraform)
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift
- Freundlich
- Begeistert
- Organisierter Teamplayer
Staff Data Engineer in Geneva Arbeitgeber: SonarSource
SonarSource ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungs- und Sozialleistungen bieten. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Bereich wie der KI-gesteuerten Codesicherheit zu arbeiten und ihre Karriere durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme voranzutreiben.
