Marketing AI Engineer

Sonar ist führend in der KI-Codeüberprüfung und -verifizierung und löst ein kritisches Problem: die Gewährleistung, dass Software, die von KI-unterstützten Entwicklern oder autonomen Agenten generiert wird, zuverlässig, sicher und wartbar ist. Wir helfen über 75 % der Fortune 100, vertrauenswürdige, zuverlässige und konforme Software zu erstellen.

Als Marketing AI Engineer bei Sonar entwerfen, bauen und warten Sie die KI-Agenten und automatisierten Workflows, die die Wirkung der Marketingfunktion vervielfachen. Sie verbringen Zeit mit Marketingbeteiligten, um deren Arbeit im Detail zu verstehen, identifizieren, wo Automatisierung echten Nutzen schafft, und bauen und iterieren, bis es gut funktioniert. Sie erstellen klare Berichte über Effizienz und Auswirkungen und halten die Marketingleitung darüber informiert, was die Automatisierungen tatsächlich liefern.

Die besten Kandidaten für diese Rolle haben möglicherweise Erfahrung im Marketingbetrieb oder sind Automatisierungsingenieure, die tief in die Funktionsweise des Marketings eingetaucht sind. Wichtig ist die Kombination: Sie verstehen die Marketingprozesse von innen und können zuverlässige Automatisierungen erstellen, die diese Prozesse schneller, intelligenter und skalierbarer machen.

• Automatisierungsmöglichkeiten kartieren und priorisieren: Arbeiten Sie eng mit den Marketingteams zusammen, um ein tiefes Verständnis ihrer täglichen Prozesse zu entwickeln — identifizieren Sie, wo KI-Agenten und automatisierte Workflows manuelle Arbeit eliminieren, Fehler reduzieren oder Fähigkeiten freischalten können, die zuvor nicht möglich waren.
• KI-Agenten entwerfen und bauen: Entwickeln Sie KI-Agenten und automatisierte Workflows, die Marketingprozesse optimieren — von der Inhaltserstellung und Kampagnenoperationen bis hin zu Berichterstattung, Lead-Routing und Personalisierung in großem Maßstab.
• Automatisierungen bereitstellen und warten: Übernehmen Sie den gesamten Lebenszyklus der bereitgestellten Agenten — von der ersten Veröffentlichung über laufende Überwachung, Debugging und Iteration — und stellen Sie Zuverlässigkeit und Leistung sicher, während die Nutzung wächst.
• Effizienz- und Wirkungsberichte erstellen: Verfolgen und berichten Sie über Metriken zur Workflow-Automatisierung — Zeitersparnis, Fehlerquoten, Durchsatz und Geschäftsauswirkungen — und liefern Sie regelmäßige Dashboards und Zusammenfassungen an die Marketingleitung.
• Aktuell bleiben bei KI-Tools: Bewerten Sie kontinuierlich neue KI-Modelle, Agenten-Frameworks und Automatisierungsplattformen — bringen Sie eine klare Sichtweise ein, was das Marketing von Sonar als Nächstes übernehmen, ausprobieren oder darauf aufbauen sollte.
• Partnerschaft mit Marketing-Tooling & KI-Operationen: Arbeiten Sie eng mit dem Manager für Marketing-Tooling & KI-Operationen zusammen, um den bestehenden Tool-Stack zu verstehen, sicherzustellen, dass Automatisierungen zuverlässig integriert werden, und die Einführung neuer KI-gestützter Funktionen voranzutreiben.
• Datenqualität und Governance sicherstellen: Entwerfen Sie Automatisierungen, die Marketingdaten verantwortungsvoll behandeln — mit Augenmerk auf Datenqualität, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit über alle bereitgestellten Workflows hinweg.
• Dokumentation und Schulung: Erstellen Sie klare Dokumentationen für alle bereitgestellten Agenten und Workflows und führen Sie interne Schulungen durch, um dem Marketingteam zu helfen, zu verstehen und effektiv zu nutzen, was Sie erstellt haben.

Erforderliche Qualifikationen:

• 3+ Jahre Erfahrung im Marketingbetrieb, in der Automatisierungsengineering oder in einer verwandten Rolle — mit nachweislichen Erfolgen beim Aufbau von Workflows oder Automatisierungen, die die Effizienz des Teams messbar verbessert haben.
• Tiefgehendes, praktisches Wissen über Marketingprozesse und -tools — einschließlich CRM (Salesforce), Marketingautomatisierung, Kampagnenoperationen, Analytik und Inhaltsworkflows.
• Erfahrung mit No-Code/Low-Code-Automatisierungsplattformen (z.B. Make, Zapier, n8n) und die Fähigkeit, diese bei Bedarf mit Skripting zu erweitern (Python und/oder JavaScript).
• Vertrautheit mit KI-Agenten-Frameworks (z.B. LangChain, Claude Agent SDK, OpenAI Assistants) oder die nachgewiesene Fähigkeit und Bereitschaft, schnell zu lernen.
• Erfahrung in der Integration mit Drittanbieter-APIs und der Arbeit mit Marketingdatenstrukturen (z.B. Salesforce, HubSpot, GA, Marketo).
• Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Aufbau von Leistungsdashboards und Berichten für bereitgestellte Automatisierungen.
• Klare Kommunikationsfähigkeiten, um zu erklären, was eine Automatisierung tut — und warum es wichtig ist — für nicht-technische Stakeholder und deren Anforderungen in präzise technische Spezifikationen zu übersetzen.
• Intellektuelle Neugier und eine Vorliebe für den Aufbau — Sie bleiben auf dem Laufenden über die sich schnell entwickelnde KI-Landschaft und bringen dieses Wissen in Ihre tägliche Arbeit ein.
• Ein Bachelor-Abschluss in Marketing, Betriebswirtschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.

Wir glauben, dass die besten Teams im Raum zusammengebaut werden. Drei feste Tage — Montag, Dienstag und Donnerstag — schaffen den Kollaborationsrhythmus, der ein Hub-Büro wertvoll macht. Wir schätzen Vielfalt, Gleichheit und Inklusion und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.