Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine moderne Datenplattform mit Microsoft Fabric für fortgeschrittene Analysen und KI.
- Unternehmen: Innovatives Schweizer Industrieunternehmen mit Fokus auf technologische Exzellenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Internationale Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie eines führenden Unternehmens und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder moderner BI, Kenntnisse in Microsoft Fabric.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sonceboz SA est un groupe industriel suisse de référence, reconnu pour son excellence technologique, ses solutions mécatroniques de haute précision et sa capacité d’innovation au service de marchés exigeants. Dans le cadre de son accélération data et IA, Sonceboz renforce sa plateforme data groupe basée sur Microsoft Fabric et recherche un(e) Data Engineer pour concevoir, industrialiser et opérer une plateforme data moderne au service de l’analytics avancé et de l’IA.
Votre mission
En tant que Data Engineer, vous êtes au cœur de la stratégie data de Sonceboz. Votre mission consiste à construire et opérer la plateforme data sous Microsoft Fabric, depuis la collecte jusqu’à la mise à disposition de jeux de données fiables, performants et AI‑ready, utilisables par les équipes métiers, BI et Data Science.
Vos responsabilités
- Architecture & collecte : Concevoir et opérer l’architecture Lakehouse / Warehouse dans Microsoft Fabric; mettre en place et maintenir les pipelines de collecte; industrialiser les chargements full et incrémentaux et garantir la fiabilité des flux.
- Modélisation & Analytics : Construire des semantic models performants; définir mesures, hiérarchies et perspectives orientées métiers; optimiser performances et coûts.
- Qualité, gouvernance & sécurité : Garantir la qualité des données via des contrôles et tests automatisés; mettre en place métadonnées, data lineage et documentation; appliquer la gouvernance et la sécurité des données.
- Data & IA : Préparer des datasets AI‑ready; collaborer avec les équipes Data Science et Analytics; contribuer aux cas d’usage IA et Copilot.
Vos compétences
- Microsoft Fabric : OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines, Notebooks PySpark, Dataflows Gen2, Direct Lake.
- Langages : SQL, PySpark, Python (pandas).
- Power BI : modèles sémantiques, DAX, optimisation des performances.
- Data Engineering : medallion architecture, Delta Lake, partitionnement, incremental loads, CDC, tests.
- Gouvernance & sécurité.
- CI/CD : Git, automatisation des déploiements.
Votre parcours
5 ans d’expérience environ en data engineering ou BI moderne. Expérience significative sur Microsoft Fabric. Capacité à travailler dans un environnement international en français et en anglais.
Pourquoi rejoindre Sonceboz SA ?
- Groupe industriel suisse reconnu et innovant.
- Plateforme data moderne de bout en bout sous Microsoft Fabric.
- Poste à fort impact sur la stratégie data et IA du groupe.
- Environnement technique, stimulant et collaboratif.
Ingénieur Data & IA Arbeitgeber: Sonceboz SA
Sonceboz SA ist ein führendes Schweizer Industrieunternehmen, das für seine technologische Exzellenz und innovativen Lösungen bekannt ist. Als Arbeitgeber bietet Sonceboz ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an einer modernen Datenplattform zu arbeiten und ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und KI weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, während die strategische Ausrichtung auf Daten und KI spannende Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingénieur Data & IA erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Möglichkeiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung helfen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering und KI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, und erkläre, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Stellenangebote nicht verpasst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur Data & IA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht dich einzigartig und hebt dich von anderen Bewerbungen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir bei Sonceboz suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonceboz SA vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Microsoft Fabric und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, die relevant für die Rolle sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Datenarchitektur oder -qualität beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit und deine Kommunikationsfähigkeiten, besonders wenn es darum geht, mit Data Science- und Analytics-Teams zusammenzuarbeiten.
