Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Prozesse und entwickle datenbasierte Lösungen zur Optimierung der Logistik.
- Unternehmen: Sonepar - Innovativer Elektrogroßhändler mit Fokus auf Technologie und Kundenservice.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Betreuung und die Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
- Weitere Informationen: Spannende Einblicke in moderne Logistikprozesse und Karrierechancen nach dem Studium.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student im Bereich Logistik oder Betriebswirtschaft mit Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Willkommen bei Sonepar, wo wir die Zukunft des Elektrogroßhandels mit Herz und zukunftsweisender Technologie gestalten. Wir sind angetrieben durch unser Engagement für innovative Lösungen, technisches Know-how und exzellenten Kundenservice. In unseren Logistikzentren arbeiten wir zusätzlich zum Tagesgeschäft stets an Prozessen und Services, um die Kundenzufriedenheit sicherzustellen und den Weg in eine nachhaltige Zukunft gehen zu können. Gemeinsam, vielfältig und dynamisch - das beschreibt die Arbeit im Bereich unserer Logistik am besten. Wir setzen auf ein Miteinander, bei dem alle gleichermaßen gestärkt und gefördert werden. Denn nur zusammen sind wir eins.
Deine Aufgaben
- Untersuchungen entlang der operativen Prozesse (z. B. Wareneingang, Umlagerung, Kommissionierung)
- Durchführung einer datenbasierten (data-driven) Auswertung von Prozess- und Buchungsdaten
- Aufdeckung von Prozessabweichungen und Schwachstellen
- Entwicklung konkreter Maßnahmen zur Sicherstellung der Prozesstreue
- Eigenverantwortliche Umsetzung und Validierung der vorgestellten Maßnahmen (optional je nach Fortschritt)
Dein Profil
- Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder vergleichbar
- Interesse an Prozessanalyse, Datenanalyse und operativen Logistikabläufen
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Sicherer Umgang mit MS Excel; erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools oder ERP-Systemen von Vorteil
- Eigeninitiative sowie eine lösungsorientierte Herangehensweise
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
- Möglichkeit, deine Abschlussarbeit mit hohem Praxisbezug zu schreiben
- Ein spannendes Projekt mit echtem Mehrwert für unsere Logistikprozesse
- Einblicke in ein modernes Logistikzentrum und operative Abläufe
- Persönliche Betreuung und fachliche Unterstützung während deiner Arbeit
- Flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit mit deinem Studium
- Option auf eine weiterführende Zusammenarbeit nach deinem Studium
Du bist interessiert? Dann sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Zeugniskopien sowie Deine Gehaltsvorstellung), welche uns keine andere Wahl lassen als Dich einzuladen. Nutze dazu bitte schnell und einfach unser Karriere-Portal. Wir freuen uns auf Dich!
Werkstudent (m/w/d) | Data-driven Prozessanalyse zur Sicherstellung der Bestandsqualität Arbeitgeber: Sonepar Deutschland GmbH
Sonepar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent die Möglichkeit bietet, praxisnahe Erfahrungen in einem modernen Logistikzentrum zu sammeln. Wir fördern eine dynamische und vielfältige Arbeitskultur, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf eine weiterführende Zusammenarbeit nach deinem Studium bieten wir dir nicht nur einen spannenden Einstieg, sondern auch Perspektiven für deine berufliche Zukunft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) | Data-driven Prozessanalyse zur Sicherstellung der Bestandsqualität erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Sonepar Deutschland GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) | Data-driven Prozessanalyse zur Sicherstellung der Bestandsqualität mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Sonepar Deutschland GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonepar Deutschland GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
