Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Spracherkennungssysteme für die Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das KI-Lösungen zur Verbesserung der Patientenversorgung bietet.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit der Möglichkeit, einen echten Unterschied im Gesundheitswesen zu machen.
- Warum dieser Job: Revolutioniere die Gesundheitsversorgung mit deiner Arbeit an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mit Sonia sind Ärzte erfolgreiche Ärzte. Wir erstellen und implementieren KI-gestützte Lösungen, die das Leben der Ärzte erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und die Gesundheitssysteme effizienter gestalten. Wenn Sie ein intrinsisch motivierter Selbststarter sind, der bedeutungsvolle Arbeit schätzt, schließen Sie sich uns an, um das Gesundheitswesen zu revolutionieren.
Wir suchen einen Machine Learning Engineer (ASR) für unser KI-Team. Sie werden an der Spitze der Entwicklung von Spracherkennungssystemen stehen, die in der realen Anwendung von Klinikern täglich genutzt werden.
Standort: Bevorzugt Hybrid (Luxemburg oder Berlin) oder Remote (Deutschland oder Luxemburg).
Dies ist, was Sie besitzen werden:
- ASR Modellentwicklung: Feinabstimmung, Evaluierung und Bereitstellung von hochmodernen Modellen in der Spracherkennung und Audiobearbeitung (z.B. Whisper, wav2vec).
- Datenkuratierung & Annotation: Sammlung und Kuratierung benutzerdefinierter ASR-Datensätze, einschließlich Datenbeschaffung, Einrichtung der Annotierungs-Pipeline, Qualitätskontrolle und Ausrichtungs-/Segmentierungsverfahren.
- Audio-Pipelines: Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines und Audio-Vorverarbeitungs-Workflows für klinische Umgebungen.
- MLOps-Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem MLOps-Team, um kontinuierliches Training, Überwachung und nahtlose Bereitstellung von Modellen in der Produktion sicherzustellen.
- Experimentation: Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Validierung neuer Ansätze, Datensätze und Architekturen zur Verbesserung der Genauigkeit in lauten oder spezialisierten medizinischen Umgebungen.
- Kollaboration über Funktionen hinweg: Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Entwicklern, um komplexe Sprachlösungen in produktionsbereite Gesundheitswerkzeuge zu übersetzen.
Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- Must Haves:
- Bildung: Master-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen.
Senior Machine Learning Engineer (ASR) (all) Arbeitgeber: Sonia Solutions
Sonia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch eine hohe Flexibilität und flache Hierarchien, die Raum für Eigenverantwortung und kreative Ideen schaffen. In einem dynamischen Startup-Umfeld hast du die Möglichkeit, aktiv zur Revolutionierung des Gesundheitswesens beizutragen und dabei deine Karriere durch kontinuierliche Entwicklung und sinnstiftende Aufgaben voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer (ASR) (all) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends im Bereich Machine Learning vertraut. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, motivierte Talente zu sehen!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Interview vor! Zeige, dass du dich mit unserem Unternehmen und unseren Projekten auseinandergesetzt hast. Das hinterlässt einen bleibenden Eindruck bei den Interviewern!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (ASR) (all) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Machine Learning und die Verbesserung des Gesundheitswesens in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind, um uns zu überzeugen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonia Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Spracherkennung und Audioverarbeitung vertraut. Sei bereit, über Modelle wie Whisper oder wav2vec zu sprechen und zeige, dass du die Technologien, die du verwenden wirst, wirklich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die mit ASR-Modellentwicklung oder Datenkurierung zu tun haben. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit dem MLOps-Team und anderen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Spracherkennung oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt dein Engagement und Interesse.
