Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implement and deploy advanced speech recognition models while ensuring high engineering standards.
- Arbeitgeber: Join a dynamic AI team focused on innovative machine learning solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work arrangements and a professional development allowance.
- Warum dieser Job: Work with cutting-edge technologies and make a real impact in the AI field.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree or equivalent experience with 8+ years in ML engineering required.
- Andere Informationen: Located in Hamburg, this is a full-time position for passionate individuals.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über die Rolle: Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der unserem KI-Team beitritt. Sie werden die Lücke zwischen Forschung und Ingenieurwesen schließen, indem Sie hochmoderne ASR-Lösungen implementieren und bereitstellen und dabei hohe Ingenieurstandards aufrechterhalten.
Aufgaben:
- Implementierung, Benchmarking und Bereitstellung von hochmodernen Modellen in der Spracherkennung und Audioverarbeitung
- Sammlung und Pflege benutzerdefinierter ASR-Datensätze, einschließlich Datenbeschaffung, Einrichtung von Annotierungs-Pipelines, Qualitätskontrolle und Ausrichtungs-/Segmentierungsverfahren
- Sicherstellung des kontinuierlichen Trainings für Modelle in der Produktion
- Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Validierung neuer Ansätze, Datensätze und Architekturen
- Aufbau und Wartung von Datenpipelines und Audio-Vorverarbeitungs-Workflows
- Verbesserung und Sicherstellung, dass das Unternehmen die besten MLOps-Praktiken befolgt
Anforderungen:
- Erforderliche Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Branchenerfahrung
- 8+ Jahre Erfahrung im ML-Engineering oder in verwandten Bereichen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen, einschließlich Transformatoren
- Erfahrung mit der Implementierung und Wartung von MLOps-Pipelines (Docker, MLflow, W&B, DVC, Kubernetes)
Hoch geschätzt:
- Direkte Erfahrung mit ASR-Modellen (z.B. Whisper, wav2vec, HuBERT) und Sprach-/Audioverarbeitungs-Pipelines
- Erfahrung in der Arbeit mit multimodalen Daten (z.B. Audio + Text, Audio + Video)
- Nachgewiesene Forschungserfahrung (Veröffentlichungen, Forschungsprojekte oder industrielle Forschung)
- Eine praktische Denkweise und die Bereitschaft, sich mit akribischen datenspezifischen Aufgaben zu beschäftigen
- Erfahrung mit verteilten Trainingssystemen
Schön zu haben:
- NLP-Erfahrung
- Open-Source-Beiträge
- Erfahrung in einem Start-up-ähnlichen Umfeld
Vorteile:
- Attraktive Vergütung, die mit Ihren Fähigkeiten übereinstimmt
- Flexible Arbeitsbedingungen
- Berufliche Entwicklungskosten
Wenn Sie leidenschaftlich an Machine Learning interessiert sind und mit modernsten Technologien arbeiten möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Standort: Hamburg
Beschäftigungsart: Vollzeit
Machine Learning Engineer (ASR) Arbeitgeber: Sonia
Kontaktperson:
Sonia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (ASR)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Hamburg, die sich auf Machine Learning und Künstliche Intelligenz konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für ASR-Technologien! Teile deine Projekte oder Beiträge zu ASR-Modellen auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement für das Feld zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich der Spracherkennung recherchierst. Sei bereit, deine Ansätze zur Lösung dieser Probleme zu diskutieren und zeige, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte bei StudySmarter zu erfahren. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs gezielte Fragen zu stellen und zu zeigen, dass du wirklich an unserer Mission interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (ASR)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Technologien, wie ASR-Modelle und MLOps, verstehst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen in der Maschinenlernen-Entwicklung, insbesondere mit Python und den geforderten ML-Frameworks, hervor.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Machine Learning und deine Erfahrungen mit ASR-Modellen darlegst. Zeige, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und andere erforderliche Unterlagen gut strukturiert und fehlerfrei sind, bevor du sie einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonia vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Machine Learning und ASR hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow sowie zu MLOps-Praktiken vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektarbeit
Bereite eine kurze Präsentation oder Diskussion über ein relevantes Projekt vor, an dem du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du ASR-Modelle implementiert, Datenpipelines aufgebaut und Experimente durchgeführt hast. Dies zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine praktische Erfahrung.
✨Verstehe die neuesten Trends in der ASR-Technologie
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen und Trends im Bereich der automatischen Spracherkennung. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können und welche Herausforderungen es gibt. Dies zeigt dein Engagement und Interesse an der Branche.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich ASR sieht, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
