Machine Learning Engineer (Data Engineering focus) (all)

Mit Sonia sind Ärzte erfolgreiche Ärzte. Wir erstellen und implementieren KI-gestützte Lösungen, die das Leben der Ärzte erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und die Effizienz der Gesundheitssysteme steigern. Wenn Sie ein intrinsisch motivierter Selbststarter sind, der bedeutungsvolle Arbeit schätzt, schließen Sie sich uns an, um das Gesundheitswesen zu revolutionieren.

Wir suchen einen Machine Learning Engineer (Data Engineering Fokus), der unserem KI-Team beitritt, um die Zukunft des Gesundheitswesens voranzutreiben. Sie sind verantwortlich für die Architektur und Wartung der hochwertigen Datenpipelines, die für das Training und den Betrieb der Spracherkennungssysteme erforderlich sind, die täglich von Klinikern genutzt werden.

Diese Rolle kann in einem hybriden Setup von unseren Büros in Luxemburg oder Berlin oder remote von überall in Deutschland oder Luxemburg ausgeführt werden.

Das werden Sie übernehmen:

• Datenstrategie-Eigentum: Verantwortung für den gesamten Datenbeschaffungsprozess, einschließlich Qualitätskontrolle, Beschaffung und Einrichtung der Annotation.
• Datensatz-Kuration: Sammlung und Kuratierung benutzerdefinierter Datensätze, einschließlich der Einrichtung der Annotation-Pipeline, Qualitätskontrolle und Durchführung von Ausrichtungs-/Segmentierungsverfahren.
• Pipelines-Architektur: Aufbau und Wartung skalierbarer, robuster Datenvorverarbeitungs-Workflows und ETL-Pipelines.
• Modellbewertung: Bewertung von hochmodernen Deep-Learning-Modellen anhand von Produktionsdatenqualitätsmetriken.
• Forschung & Experimentation: Entwurf und Durchführung rigoroser Experimente zur Validierung neuer Modelle und datengestützter Methoden.
• Lieferantenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit externen Anbietern zur Koordination und Standardisierung der Datenbeschaffungsbemühungen.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, anderen ML-Ingenieuren und Entwicklern, um hochwertige Daten und Lösungen in die Produktion zu übersetzen.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie Folgendes mitbringen:

• Must Haves
• Bildung: Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Erfahrung: Typischerweise 5-8+ Jahre Erfahrung im ML-Engineering oder verwandten Bereichen, mit starkem Fokus auf Datenengineering/ML-Datenpipelines.
• Programmierung & ETL: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit großangelegten ETL-Frameworks (Spark, Kafka) und SQL.
• MLOps-Überwachung: Erfahrung mit MLOps-Überwachungstools (MLflow, W&B).
• Analytische Fähigkeiten: Starke analytische Fähigkeiten und gute Kenntnisse statistischer Prinzipien.
• Daten-Governance: Starkes Verständnis von Daten-Governance, Qualitätskontrolle und Datenschutzbestimmungen.
• Nice to Have
• Domänenwissen: Kenntnisse in mehrsprachigen oder domänenspezifischen Sprachmodellen (medizinisch/rechtlich und andere spezialisierte Bereiche).
• Skalierbarkeit: Erfahrung mit verteilten Trainingssystemen.
• ML-Infrastruktur: Vertrautheit mit Docker und Kubernetes.
• Sprachkenntnisse: Kenntnisse in Deutsch/Französisch/Italienisch sind von Vorteil.

Warum Sie gerne mit uns arbeiten werden:

• Vollständige Verantwortung für wirkungsvolle ML-Datenpipelines in einer schnell wachsenden KI-Umgebung.
• Ein kollaboratives Team, das Neugier, Lernen und pragmatische Problemlösung schätzt.
• Flexible Arbeitsbedingungen (remote oder hybrid).
• 30 Tage Jahresurlaub.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt je nach Erfahrung.
• Die Möglichkeit, an Produkten zu arbeiten, die direkt die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten.

Bereit zu bewerben? Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, robuste Datenlösungen zu entwerfen und im Gesundheitswesen mit modernsten KI-Technologien einen Unterschied zu machen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Ich bin Margarita und werde Sie durch den Bewerbungsprozess begleiten.

Über uns: Bei Sonia bauen wir mehr als nur ein Produkt – wir bauen ein Team auf, das Ärzten mit der Kraft der KI zum Erfolg verhilft. Um die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten, suchen wir Menschen, die schaffen, herausfordern und zusammenarbeiten wollen – und dabei Spaß haben.

Wir glauben, dass Teams gedeihen, wenn unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen und auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten. Wir heißen jeden willkommen und respektieren jeden für das, was er ist, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität. Wir freuen uns darauf, Menschen aus allen Hintergründen zu treffen, die ihre einzigartige Perspektive in unsere Mission einbringen möchten.

Sind Sie dabei?