Machine Learning Engineer (NLP) (all)

Mit Sonia sind Ärzte erfolgreiche Ärzte. Wir erstellen und implementieren KI-gestützte Lösungen, die das Leben der Ärzte erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und die Effizienz der Gesundheitssysteme steigern. Wenn Sie ein intrinsisch motivierter Selbststarter sind, der wertvolle Arbeit schätzt, schließen Sie sich uns an, um das Gesundheitswesen zu revolutionieren.

Wir suchen einen Machine Learning Engineer (NLP) (all), der unser KI-Team verstärkt, um die Zukunft des Gesundheitswesens voranzutreiben. Sie werden an Sprach­erkennungssystemen arbeiten, die in der täglichen Praxis von Klinikern eingesetzt werden.

Diese Rolle kann in einem hybriden Setup von unseren Büros in Luxemburg oder Berlin oder remote von überall in Deutschland oder Luxemburg ausgeführt werden.

Dies sind Ihre Aufgaben:

• Modelloptimierung & Deployment: Feinabstimmung, Evaluierung und Bereitstellung von hochmodernen NLP-Modellen.
• NLP-Anwendung: Anwendung von NLP-Methoden zur Textverarbeitung und -analyse.
• MLOps-Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit dem MLOps-Team, um kontinuierliches Training für Modelle in der Produktion sicherzustellen.
• Experimentation: Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Validierung neuer Methoden.
• Datenpipelines: Aufbau und Pflege von Sprachvorverarbeitungs-Workflows.
• Cross-Funktionale Auswirkungen: Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, anderen ML-Ingenieuren und Entwicklern, um die Lösungen in die Produktion zu übersetzen.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie Folgendes mitbringen:

• Must Haves
• Bildung: Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Erfahrung: Typischerweise 5-8+ Jahre Erfahrung im ML-Engineering oder verwandten Bereichen.
• Technische Kompetenz: Starke Programmierkenntnisse in Python und ML-Frameworks (PyTorch, Hugging Face Transformers, NLTK, spaCy).
• NLP-Spezialisierung: Erfahrung mit tiefen Lernsprachenmodellen, einschließlich Transformatoren, NER und Tokenizern.
• Produktions-ML-Erfahrung: Erfahrung mit MLOps-Pipeline-Komponenten (Docker, MLflow, W&B).

Nice to Have:

• Domänenwissen: Kenntnisse über mehrsprachige oder domänenspezifische Sprachmodelle (medizinisch/rechtlich und andere spezialisierte Bereiche).
• Skalierbarkeit: Erfahrung mit verteilten Trainingssystemen.
• Orchestrierung: Kenntnisse in Kubernetes.
• Sprachkenntnisse: Vollständige Englischkenntnisse, Deutsch/Französisch/Italienisch sind von Vorteil.

Warum Sie gerne mit uns arbeiten werden:

• Vollständige Verantwortung für wirkungsvolle ML-Komponenten in einer schnell wachsenden KI-Umgebung.
• Ein kollaboratives Team, das Neugier, Lernen und pragmatische Problemlösung schätzt.
• Flexible Arbeitsbedingungen (remote oder hybrid).
• 30 Tage Jahresurlaub.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt je nach Erfahrung.
• Die Möglichkeit, an Produkten zu arbeiten, die die Zukunft des Gesundheitswesens direkt gestalten.

Bereit zu bewerben? Wenn Sie leidenschaftlich an Machine Learning interessiert sind und im Gesundheitswesen mit modernsten KI-Technologien einen Unterschied machen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Ich bin Margarita und werde Sie durch den Bewerbungsprozess begleiten.

Über uns: Bei Sonia bauen wir mehr als nur ein Produkt – wir bauen ein Team auf, das Ärzten mit der Kraft der KI zum Erfolg verhilft. Um das Gesundheitswesen zu wachsen und zu gestalten, suchen wir Menschen, die schaffen, herausfordern und zusammenarbeiten wollen – und dabei Spaß haben.

Wir glauben, dass Teams gedeihen, wenn unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen und auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten. Wir heißen jeden willkommen und respektieren jeden so, wie er ist, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität. Wir freuen uns darauf, Menschen aus allen Hintergründen zu treffen, die ihre einzigartige Perspektive in unsere Mission einbringen möchten.

Sind Sie dabei?