Machine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all)

Machine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all)

Bei Sonia bauen wir mehr als nur ein Produkt – wir bauen ein Team, das Ärzt:innen durch KI unterstützt. Um das Gesundheitswesen von morgen mitzugestalten, suchen wir Menschen, die gestalten, hinterfragen und gemeinsam Neues schaffen wollen – und dabei den Spaß nicht vergessen.

Hybrid: flexible remote oder Büro in Luxemburg oder Berlin.

Arbeitszeit: 10–20 Stunden pro Woche.

Dauer: 6 Monate (mit möglicher Verlängerung).

Wir suchen eine:n Werkstudent:in / Praktikant:in zur Unterstützung unseres Machine-Learning-Teams im Bereich Automatic Speech Recognition (ASR) für zahnmedizinische und medizinische Anwendungen.

Responsibilities

• Datensammlung: Aufzeichnen, annotieren und überprüfen von Sprach- und Transkriptionsdaten für medizinische und zahnmedizinische Anwendungsfälle.
• Qualität der Annotation: Korrigieren von Transkripten, Markieren fachspezifischer Terminologie und Sicherstellen einer hohen Genauigkeit.
• Qualitätskontrolle: Strukturierte Qualitätsprüfungen an annotierten Datensätzen durchführen.
• Modellbewertung: Unterstützung bei der Evaluierung von ASR-Modellen und deren Ergebnissen.
• ML-Einblicke: Lernen, wie ASR- und ML-Systeme in realen Projekten validiert, gemessen und verbessert werden.
• Automatisierung: Unterstützung bei der Automatisierung wiederkehrender Annotation- und Validierungsaufgaben.
• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit einem produktionsorientierten Machine-Learning-Team.
• Produktimpact: Direkter Beitrag zur Verbesserung eines aktiven Gesundheitsprodukts.

Must Haves

• Studierendenstatus: Eingeschriebene:r Master-Student:in in Informatik, Ingenieurwesen, Linguistik oder einem verwandten Fach.
• Sprachkenntnisse: Fließend Deutsch in Wort und Schrift.
• Detailgenauigkeit: Hohe Genauigkeit und Sorgfalt im Umgang mit Daten.
• Datenumgang: Sicherer Umgang mit strukturierten Datensätzen.
• Programmierung: Kenntnisse in Python.
• ML-Grundlagen: Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Konzepten.

Nice to Have

• Medizinische Domäne: Vertrautheit mit medizinischer oder zahnmedizinischer Terminologie.
• Annotationserfahrung: Erfahrung mit Datenannotation oder Annotationstools.
• ASR-Kenntnisse: Erfahrung mit Spracherkennung oder Audiodatenauswertung.
• Automatisierungs-Mindset: Interesse an Skripten oder Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.

Benefits & Culture

• Praktische Erfahrung mit ASR- und Machine-Learning-Systemen.
• Ein kollaboratives Team, das Neugier, Lernen und pragmatische Problemlösung schätzt.
• Flexible Arbeitsgestaltung.
• Faire Vergütung für Werkstudent:innen / bezahltes Praktikum.
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieur:innen.
• Chance, an Produkten zu arbeiten, die die Zukunft des Gesundheitswesens direkt gestalten.

Hiring Process

Ich bin Margarita und begleite dich durch den Bewerbungsprozess.

About Us

Wir sind überzeugt: Teams sind am stärksten, wenn unterschiedliche Perspektiven aufeinandertreffen und gemeinsam an einem Ziel arbeiten. Deshalb heißen wir alle willkommen – unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität. Wir freuen uns auf Menschen mit ganz unterschiedlichen Hintergründen, die ihre Perspektive in unsere Mission einbringen möchten.

Bist du dabei?