Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Machine-Learning-Team bei der Entwicklung von KI-Lösungen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Sonia, ein innovatives Unternehmen, das Ärzte mit KI unterstützt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und praktische Erfahrungen in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Hybridarbeit möglich, 10–20 Stunden pro Woche, spannende Projekte im Bereich ASR.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit und lerne von erfahrenen ML-Profis.
- Qualifikationen: Eingeschriebene:r Master-Student:in in Informatik oder verwandten Fächern, Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Darf ich vorstellen? Bei Sonia sind Ärzte erfolgreiche Ärzte. Wir entwickeln und implementieren KI-gestützte Lösungen, die den Arbeitsalltag von Ärzten erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und Gesundheitssysteme effizienter machen. Wenn du neugierig, detailorientiert bist und lernen möchtest, wie angewandtes Machine Learning in realen Produkten funktioniert, komm zu uns.
Wir suchen eine:n Werkstudent:in / Praktikant:in zur Unterstützung unseres Machine-Learning-Teams im Bereich Automatic Speech Recognition (ASR) für zahnmedizinische und medizinische Anwendungen. Dies ist eine praxisnahe Rolle mit starkem Fokus auf Datenannotation, Datenqualität und dem Verständnis, wie ASR-Systeme in Produktionsumgebungen bewertet und verbessert werden.
Die Tätigkeit kann hybrid von unseren Büros in Luxemburg oder Berlin ausgeübt werden.
Arbeitszeit: Flexibel (10–20 Stunden pro Woche, als Praktikum auch Vollzeit möglich)
Dauer: 6 Monate (mit möglicher Verlängerung)
Das liegt in deiner Hand:
- Datensammlung: Aufzeichnen, annotieren und überprüfen von Sprach- und Transkriptionsdaten für medizinische und zahnmedizinische Anwendungsfälle.
- Qualität der Annotation: Korrigieren von Transkripten, Markieren fachspezifischer Terminologie und Sicherstellen einer hohen Genauigkeit.
- Qualitätskontrolle: Strukturierte Qualitätsprüfungen an annotierten Datensätzen durchführen.
- Modellbewertung: Unterstützung bei der Evaluierung von ASR-Modellen und deren Ergebnissen.
- ML-Einblicke: Lernen, wie ASR- und ML-Systeme in realen Projekten validiert, gemessen und verbessert werden.
- Automatisierung: Unterstützung bei der Automatisierung wiederkehrender Annotation- und Validierungsaufgaben.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit einem produktionsorientierten Machine-Learning-Team.
- Produktimpact: Direkter Beitrag zur Verbesserung eines aktiven Gesundheitsprodukts.
Wir sind ein Match, wenn du das mitbringst:
- Studierendenstatus: Eingeschriebene:r Master-Student:in in Informatik, Ingenieurwesen, Linguistik oder einem verwandten Fach.
- Sprachkenntnisse: Fließend Deutsch in Wort und Schrift.
- Detailgenauigkeit: Hohe Genauigkeit und Sorgfalt im Umgang mit Daten.
- Datenumgang: Sicherer Umgang mit strukturierten Datensätzen.
- Programmierung: Kenntnisse in Python.
- ML-Grundlagen: Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Konzepten.
Nice to Have:
- Medizinische Domäne: Vertrautheit mit medizinischer oder zahnmedizinischer Terminologie.
- Annotationserfahrung: Erfahrung mit Datenannotation oder Annotationstools.
- ASR-Kenntnisse: Erfahrung mit Spracherkennung oder Audiodatenauswertung.
- Automatisierungs-Mindset: Interesse an Skripten oder Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.
Warum du es lieben wirst hier zu arbeiten:
- Praktische Erfahrung mit ASR- und Machine-Learning-Systemen.
- Ein kollaboratives Team, das Neugier, Lernen und pragmatische Problemlösung schätzt.
- Flexible Arbeitsgestaltung.
- Faire Vergütung für Werkstudent:innen / bezahltes Praktikum.
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieur:innen.
- Chance, an Produkten zu arbeiten, die die Zukunft des Gesundheitswesens direkt gestalten.
Wenn du neugierig auf angewandtes Machine Learning bist, gerne mit Daten arbeitest und echte Erfahrungen im Bereich medizinische KI sammeln möchtest, würden wir uns über deine Bewerbung freuen!
Ich bin Margarita und begleite dich durch den Bewerbungsprozess.
Über uns:
Bei Sonia bauen wir mehr als nur ein Produkt – wir bauen ein Team, das Ärzt:innen durch KI unterstützt. Um das Gesundheitswesen von morgen mitzugestalten, suchen wir Menschen, die gestalten, hinterfragen und gemeinsam Neues schaffen wollen – und dabei den Spaß nicht vergessen.
Wir sind überzeugt: Teams sind am stärksten, wenn unterschiedliche Perspektiven aufeinandertreffen und gemeinsam an einem Ziel arbeiten. Deshalb heißen wir alle willkommen – unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität. Wir freuen uns auf Menschen mit ganz unterschiedlichen Hintergründen, die ihre Perspektive in unsere Mission einbringen möchten.
Bist du dabei?
Machine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all) Arbeitgeber: Sonia
Sonia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch eine hohe Flexibilität und flache Hierarchien, die Raum für Eigenverantwortung und kreative Ideen schaffen. In einem dynamischen und sinnstiftenden Umfeld hast du die Möglichkeit, aktiv zur Revolutionierung des Gesundheitswesens beizutragen und deine Karriere durch gezielte Entwicklungsmöglichkeiten voranzutreiben. Unser hybrider Standort in Berlin oder Luxemburg ermöglicht es dir, Arbeit und Leben optimal zu vereinen, während du Teil eines engagierten Teams wirst, das Vielfalt schätzt und unterschiedliche Perspektiven willkommen heißt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all) erhalten könntest
✨Nutze das Netzwerk der Uni!
Schau mal bei deiner Uni vorbei! Viele Zahnmedizin-Fakultäten haben spezielle Netzwerke oder Jobbörsen für Studenten. Nutze diese Plattformen, um direkt an Werkstudentenstellen zu gelangen und vielleicht sogar Empfehlungen von Professoren oder Kommilitonen zu bekommen.
✨Besuche lokale Zahnmediziner-Events
Halte Ausschau nach Fachmessen oder Seminaren in der Zahnmedizin, die in deiner Nähe stattfinden. Dort kannst du nicht nur spannende Kontakte knüpfen, sondern auch direkt mit Zahnarztpraxen ins Gespräch kommen, die nach Werkstudenten suchen.
✨Praktika oder Famulaturen als Sprungbrett
Wenn du bisher noch keine praktischen Erfahrungen hast, schnapp dir ein Praktikum oder eine Famulatur! Diese Gelegenheiten helfen dir nicht nur, dein Wissen anzuwenden, sondern auch, dich für eine Werkstudentenstelle ins Gespräch zu bringen.
✨Bewirb dich direkt bei Sonia!
Verpasse nicht die Chance, dich über unsere Webseite bei Sonia für die Werkstudentenstelle zu bewerben. Wir sind immer auf der Suche nach motivierten Talenten, die unser Team unterstützen und viel lernen wollen. Schnapp dir die Gelegenheit!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dein Lebenslauf - Zusammenstellung von Erfahrungen:Im Bereich Zahnmedizin ist es besonders wichtig, dass du handwerkliche Fähigkeiten und relevante Erfahrungen hervorhebst. Sei sicher, dass du Praktika, ehrenamtliche Tätigkeiten oder Studienprojekte einfügst, die deine praktischen Kenntnisse und dein Interesse an der Zahnmedizin zeigen.
Das Anschreiben - Zeig deine Motivation!:Als Werkstudent in der Zahnmedizin solltest du in deinem Anschreiben klar darlegen, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Nenne spezifische Elemente deines Studiums oder deiner bisherigen Erfahrungen, die dich auf diese Position bei Sonia vorbereiten und deine Leidenschaft für die Zahnmedizin verdeutlichen.
Zeugnisauswahl - Starte smart!:Stelle sicher, dass du relevante Zeugnisse und Zertifikate einfügst, die deine Qualifikationen untermauern. Das können praktische Kurse oder spezielle Weiterbildungen im zahnmedizinischen Bereich sein. Das kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du bestens vorbereitet bist.
Benutze unser Bewerbungsportal!:Denk daran, dich über unsere Website bei Sonia zu bewerben! So hast du die besten Chancen, deine Unterlagen in dem Format einzureichen, das wir bevorzugen, und du erleichterst uns die Durchsicht deiner Bewerbung.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonia vorbereitet
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Im Bereich Zahnmedizin sind praktische Fähigkeiten und die Anwendung theoretischen Wissens entscheidend. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit mit Patienten umgegangen bist oder welche Erfahrungen du in der zahnärztlichen Assistenz gesammelt hast. Denke auch an spezifische Situationen, in denen du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen konntest.
✨Setze deinen Fokus auf Teamarbeit und Kommunikation
Als Werkstudent in der Zahnmedizin wirst du viel im Team arbeiten müssen. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit in einem Team gearbeitet hast oder wie du effektiv mit Patienten kommunizierst. Zeige, dass du anpassungsfähig und bereit bist, in einem dynamischen Umfeld zu lernen.
✨Hebe deine Lernbereitschaft hervor
Da du als Werkstudent oft in eine neue Rolle einsteigst, ist es wichtig zu betonen, wie schnell du lernst und dich an neue Situationen anpassen kannst. Teile Beispiele, bei denen du schnell neue Fähigkeiten oder Informationen aufgenommen hast. Deine Motivation und das Bestreben, zu lernen, sind entscheidend für einen Eindruck, den du hinterlässt.
✨Bereite deinen Lebenslauf und dein Portfolio vor
Auch wenn du vielleicht nicht viel Berufserfahrung hast, kannst du frühere Praktika oder relevante Projekte hervorheben. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf übersichtlich ist und alle relevanten Qualifikationen aufführt. Wenn du an relevanten Kursen oder Workshops teilgenommen hast, erwähne dies und sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese dich auf die Stelle vorbereitet haben.
