Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Datenanwendungen und forme die technische Architektur.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Hörgeräte mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Urban Sports Club, Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von AI-Anwendungen und entwickle dich zum Engineering-Leiter.
- Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in AI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen innovativen und leidenschaftlichen AI Data Apps Lead, der unser Data Engineering-Team verstärkt und die Verantwortung für unsere wachsende Suite von KI-gestützten Datenanwendungen übernimmt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze der KI-unterstützten Entwicklung ("vibe coding") zu arbeiten, während wir unser Portfolio an KI-gebauten Apps weiter ausbauen. Sie werden die technische Architektur gestalten, das Cloud-Deployment verwalten, Projekte leiten und nicht KI-nativen Teams helfen, sich mit modernen KI-Workflows vertraut zu machen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Besitzen und entwerfen Sie die technische Architektur, das Deployment und den Lebenszyklus unserer KI-gebauten Datenanwendungen.
- Verwenden Sie KI-unterstützte Entwicklung ("vibe coding"), um Prototyping und Lieferung zu beschleunigen, und fördern Sie KI-unterstützte Entwicklungsmethoden im Team.
- Architektur und Verwaltung der cloudbasierten Dateninfrastruktur (Azure, Databricks usw.).
- Überwachung der Code-Management-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Deployment-Strategien.
- Sicherstellen der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Datenplattform.
- Leiten und Schulung interner Teams, die noch nicht mit KI-Tools vertraut sind.
Ihr Profil
- 7+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Datenplattformen oder Anwendungsentwicklung.
- Erfahrung mit Vibe Coding und KI-Coding-Assistenten (Copilot, Cursor, Windsurf usw.), Kenntnisse über LLMs, Prompt Engineering und schnelles KI-Prototyping.
- Vertrautheit mit Backend-Entwicklung und API-Integrationen.
- Erfahrung in einer technischen Führungs- oder Mentorenrolle.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Anwendungen von der Idee bis zur Produktion.
- Portfolio von KI-gebauten oder KI-verbesserten Projekten (einschließlich persönlicher Projekte).
Was wir bieten
- Eine praktische Rolle, die die nächste Generation von KI-gestützten Anwendungen gestaltet.
- Signifikantes Wachstumspotenzial in Richtung zukünftiger Führungsrollen.
- 30 Tage Jahresurlaub, Urban Sports Club, Ticket für öffentliche Verkehrsmittel, Entwicklungsbudget und andere Vorteile.
Bewerbung: Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Portfolio ein, das KI-entwickelte Produkte oder Vibe-Coding-Projekte demonstriert.
Sonova ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir arbeiten zusammen. Wir entwickeln Talente. Wir arbeiten mit Menschen unterschiedlicher Hintergründe zusammen, um mit dem besten Team auf dem Markt zu gewinnen. Wir garantieren jedem Menschen die gleiche Behandlung in Bezug auf Beschäftigung und Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Familienstand, Geschlecht, genetischer Identität, Alter, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
AI Data Apps Lead Arbeitgeber: Sonova Group
Sonova ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen nicht nur 30 Tage Jahresurlaub, sondern auch Zugang zu Urban Sports Club und einem Entwicklungsetat. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und sich auf eine zukünftige Führungsrolle vorzubereiten, während Sie in einem inklusiven Team mit vielfältigen Hintergründen zusammenarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data Apps Lead erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an der Position interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar eine persönliche Empfehlung geben!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten im Bereich AI und Datenanwendungen, damit du bei Fragen glänzen kannst. Wir empfehlen, einige deiner eigenen Projekte oder Ideen zu präsentieren, um zu zeigen, was du drauf hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Meetups oder Konferenzen teilzunehmen, mach es! Das zeigt dein Engagement für die Branche und kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und innovative Lösungen in deinem Gespräch zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Apps Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du innovative Lösungen im Bereich AI und Datenanwendungen entwickelt hast. Lass uns sehen, was du drauf hast!
Portfolio ist ein Muss:Vergiss nicht, dein Portfolio beizufügen! Zeige uns deine besten AI-Entwicklungen oder vibe coding Projekte. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
Sprich unsere Sprache:Nutze in deinem Anschreiben die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Datenanwendungen, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenengineering und im Umgang mit KI-Tools zeigen. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI
Lass deine Begeisterung für KI und innovative Technologien durchscheinen. Sprich darüber, wie du AI-assisted Development ("vibe coding") in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Trends du spannend findest.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Teamstruktur und zur Unternehmenskultur. Zeige Interesse daran, wie du nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch Soft Skills einbringen kannst, um das Team weiterzuentwickeln und zu unterstützen.
