Data Scientist (Deep Learning) (m/f/d)

Bei Audatic entwickeln wir Systeme, die Sprache aus jedem Geräuschszenario klar und rauschfrei wiedergeben, indem wir modernste Deep-Learning-Technologie nutzen. Unsere Mission ist es, Millionen von Menschen mit Hörverlust zu befähigen, Interaktionen in anspruchsvollen sozialen Umgebungen wie Bars oder Restaurants zu genießen.

Als Teil der Sonova-Gruppe hat unser Team das Sprachverbesserungs-Neuronale-Netzwerk für das Phonak Infinio Sphere entwickelt - das weltweit erste Hörgerät, das ein tiefes neuronales Netzwerk (DNN) für die Echtzeit-Sprachverbesserung auf einem maßgeschneiderten, energieeffizienten, eingebetteten neuronalen Beschleuniger betreibt. Zahlreiche klinische Studien und umfangreiches Marktfeedback haben seitdem die signifikanten, lebensverändernden Vorteile dieser bahnbrechenden Technologie bestätigt.

Als kleines, unterstützendes Team innerhalb eines globalen Marktführers kombinieren wir die Agilität eines Startups mit der Größe, audiologischen Expertise und den erstklassigen Ressourcen von Sonova. Jeder hier hat die Chance, unsere Arbeitsweise zu gestalten, Ideen einzubringen und einen direkten Einfluss auf die Produkte zu haben, die wir liefern - Technologien zu schaffen, die Leben verändern können.

Als Data Scientist bei Audatic werden Sie bahnbrechende Forschung in Technologien umsetzen, die herausfordernde Audio-Probleme lösen und das Leben von Hörgeräteträgern verbessern.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Entwicklung und Verbesserung von Deep-Learning-Modellen für die Echtzeit-Sprachverbesserung auf eingebetteten Geräteplattformen.
• Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Bewertung neuartiger neuronaler Netzwerkarchitekturen, Verlustfunktionen, Datensätze und Evaluierungsmethoden.
• Optimierung der Modellleistung durch automatisierte Hyperparameter-Suchen auf unserem dedizierten GPU-Cluster und unserer maßgeschneiderten Deep-Learning-Infrastruktur.
• Verfolgen der neuesten Innovationen in der Deep-Learning-Forschung und Zusammenarbeit mit dem Team, um zu lernen, Ideen auszutauschen und durch unseren Journal Club, Brainstorming-Sitzungen und Online-Kurse auf dem Laufenden zu bleiben.

Sie haben:

• Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in einem technischen Bereich.
• Mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung.
• Komfort im Umgang mit Python zur Erstellung von Lösungen, die lesbar, wartbar und leicht erweiterbar sind.
• Eine neugierige Denkweise mit dem Wunsch, kontinuierlich zu lernen, neue Ideen zu erkunden und Wissen zu teilen.
• Zuverlässige Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Englischkenntnis.
• Erfahrung in der digitalen Signalverarbeitung oder Audiobearbeitung ist von Vorteil.

Bei Audatic sind Sie Teil eines vielfältigen, internationalen und leidenschaftlichen Teams, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt. Wir bieten ein Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, berufliches Wachstum mit persönlichem Wohlbefinden in Einklang zu bringen.

Wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• 30 Tage bezahlten Urlaub.
• Konferenzbesuche und die Möglichkeit, relevante Entdeckungen zu veröffentlichen.
• Kostenlose tägliche Mahlzeiten, Getränke und Snacks in unserem modernen Büro im Herzen Berlins.
• Regelmäßige Teamevents und einen jährlichen Rückzug.
• Hybrides Arbeitsmodell (mindestens 60% vor Ort).

Audatic ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir arbeiten zusammen. Wir fördern Talente. Wir kooperieren mit Menschen unterschiedlicher Hintergründe, um mit dem besten Team auf dem Markt erfolgreich zu sein. Wir garantieren jeder Person eine gleichwertige Behandlung in Bezug auf Beschäftigung und Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Familienstand, Geschlecht, genetischer Identität, Alter, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status.