Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Firmware für KI-Plattformen und optimiere die Leistung unserer Produkte.
- Unternehmen: Sonova, ein innovatives Unternehmen im Bereich Hörtechnologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hörtechnologie mit modernster KI und Embedded Systems.
- Qualifikationen: Erfahrung in Embedded C/C++, Python und objektorientierter Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deep Learning Engineer
At Sonova R&D, we develop deep learning algorithms that help people pick out the sounds they want to hear, like speech in a noisy room. The challenge: these models have to run in real time on our power‑constrained hearing devices used by millions of people.
Are you curious to explore these uncharted territories?
Are you an engineer who enjoys adapting and optimizing models to meet latency, memory, and power constraints?
Do you want to contribute to technology where every improvement has a direct impact on how people hear and interact with their environment?
If that speaks to you, we are looking for you as our new colleague and deep learning engineer.
More about the role
- Training state‑of‑the‑art deep learning models for hearing applications that provide optimal quality and efficiency on our embedded device platforms
- Collaborate closely with adjacent teams to integrate deep learning models into the signal processing chain effectively while understanding their impact on overall hearing device performance
- Develop code in a collaborative environment supporting CI/CD workflows
- Contribute building our DNN training and development software toolchain
- Evaluate model behavior on‑device taking into account all relevant boundary conditions and system implications
- Take end‑to‑end ownership of deep learning projects from idea to product deliverable and provide guidance in technical discussions and code reviews
More about you
- Master’s or PhD degree in computer science, electrical engineering, or related technical discipline
- 2+ years of experience in deep learning
- Strong proficiency in Python and fluent in advanced TensorFlow/Keras or PyTorch concepts
- Hands‑on experience at the boundary between deep learning and embedded systems
- Communication skills with full professional proficiency in English
- Education in audio or speech processing, and understanding of edge computing/low‑power computation and embedded systems is a plus
More about what we offer:
As one of the world’s leading hearing care providers headquartered in Switzerland, we’re committed to building an inclusive culture. We want to create an environment where you can balance a successful career with your commitments and interests outside of work, through our flexible hybrid working model. We offer a wide range of training opportunities for both your professional and personal development, and there are exceptional growth opportunities with individual development plans.
Sonova is an equal opportunity employer.
We team up. We grow talent. We collaborate with people of diverse backgrounds to win with the best team in the marketplace. We guarantee every person equal treatment in regard to employment and opportunity for employment, regardless of a candidate’s ethnic or national origin, religion, sexual orientation or marital status, gender, genetic identity, age, disability or any other legally protected status.
#J-18808-LjbffrDeep Learning Engineer Arbeitgeber: Sonova Group
Sonova AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Hörtechnologien entwickelt, sondern auch eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien fördert. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeitmodellen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. In Staefa, Schweiz, genießen Sie zudem Zugang zu erstklassigen Sport- und Kultureinrichtungen, was das Arbeiten hier besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Deep Learning Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Zeige deine Fähigkeiten, indem du ansprechende Projekte in deinem Portfolio präsentierst. Wir können dir helfen, deine besten Arbeiten hervorzuheben, damit du bei Vorstellungsgesprächen glänzen kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews können knifflig sein! Lass uns gemeinsam üben, indem wir typische Fragen durchgehen und deine Antworten verfeinern. So bist du bestens vorbereitet, wenn es darauf ankommt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und erhöht deine Chancen, von den Recruitern wahrgenommen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Deep Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenanzeige genau an. Verstehe, was wir bei Sonova machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.
Persönlicher Anschreiben:Dein Anschreiben sollte nicht nur eine Wiederholung deines Lebenslaufs sein. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für die Rolle als Deep Learning Engineer bist und wie deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen übereinstimmen.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach Leuten, die wirklich für das brennen, was sie tun. Teile in deiner Bewerbung, was dich an der Arbeit mit KI und eingebetteten Systemen begeistert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Online-Bewerbung nutzen:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Online-Plattform einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning und eingebettete Systeme vertraut. Informiere dich über die spezifischen Technologien, die Sonova verwendet, wie TFLite oder ONNX, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in C/C++ und Python demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen in der Entwicklung von Firmware gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Latenz, Energieverbrauch und Leistung.
✨Teamarbeit betonen
Sonova legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren, insbesondere im Bereich AI und DSP, zu sprechen. Betone, wie du zur Optimierung von Algorithmen beigetragen hast und welche Rolle Teamarbeit dabei gespielt hat.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb des Unternehmens.