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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep Learning Modelle zur Verbesserung von Hörlösungen.
- Arbeitgeber: Führender Anbieter im Bereich Hörgesundheit in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hörtechnologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in relevantem Bereich und über 2 Jahre Erfahrung mit Deep Learning.
- Andere Informationen: Kollaboratives Umfeld mit spannenden Projekten und Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein führender Anbieter von Hörlösungen in der Schweiz sucht einen Deep Learning Engineer, um Hörlösungen mit Hilfe von Deep Learning-Technologien zu verbessern. Der ideale Kandidat hat einen Master- oder Doktortitel in einem relevanten Bereich und über 2 Jahre Erfahrung im Bereich Deep Learning, insbesondere mit TensorFlow/Keras oder PyTorch.
Die Rolle umfasst das Entwerfen und Bereitstellen von DNN-Modellen, die Entwicklung in einer kollaborativen Umgebung und die Integration von Produkten über Teams hinweg. Dies bietet eine spannende Gelegenheit, einen signifikanten Einfluss auf die Hörgesundheit zu haben.
Deep Learning Engineer - Edge AI for Hearing Arbeitgeber: Sonova Group
Kontaktperson:
Sonova Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Deep Learning Engineer - Edge AI for Hearing
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über DNN-Modelle. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen, deine Fähigkeiten zu zeigen und zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Lass uns zusammen eine überzeugende Nachricht formulieren, die deine Leidenschaft für Deep Learning und die Verbesserung von Hörlösungen unterstreicht.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere machen und die perfekte Position finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Deep Learning Engineer - Edge AI for Hearing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Leidenschaft für Deep Learning!: In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für Deep Learning begeisterst und wie du diese Leidenschaft in der Praxis umgesetzt hast. Teile konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um uns zu überzeugen.
Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in TensorFlow/Keras und PyTorch vertraut. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu diskutieren, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Design und der Implementierung von DNN-Modellen zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst und innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Produktintegration beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
