Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Deep Learning-Algorithmen für Höranwendungen.
- Unternehmen: Sonova Group, ein innovatives Unternehmen in der Audiotechnologie.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Wachstumschancen und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Hörens mit modernster Technologie und echten Anwendungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevantem Bereich und 2+ Jahre Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sonova Group in Stäfa, Schweiz, sucht einen Deep Learning Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Deep Learning-Algorithmen für Höranwendungen. Die Rolle umfasst das Training von Modellen, die Zusammenarbeit mit Teams und die Sicherstellung der Leistung auf eingebetteten Geräten.
Der ideale Kandidat hat einen Master- oder Doktortitel in einem relevanten Bereich und verfügt über mehr als 2 Jahre Erfahrung im Deep Learning sowie über starke Fähigkeiten in Python und TensorFlow.
Wir fördern ein hybrides Arbeitsmodell und bieten Wachstumsmöglichkeiten.
Embedded Deep Learning Engineer — Real-Time Audio AI Arbeitgeber: Sonova Group
Die Sonova Group in Stäfa, Schweiz, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Höranwendungen vorantreibt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu entfalten. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer starken Unterstützung bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung und einem inspirierenden Teamgeist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Embedded Deep Learning Engineer — Real-Time Audio AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei Sonova helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und TensorFlow-Kenntnisse, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse belegst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, fit für das Interview zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Deep Learning! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf GitHub. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob bei Sonova finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Embedded Deep Learning Engineer — Real-Time Audio AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die Sonova Group und ihre Projekte genau an. Verstehe, was sie machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine Leidenschaft für Deep Learning und Audio-Technologien. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für diese Bereiche begeisterst!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning und Audioverarbeitung vertraut. Informiere dich über aktuelle Algorithmen und deren Anwendungen, insbesondere in der Hörtechnologie. Das zeigt dein Interesse und deine Expertise.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in Python und TensorFlow demonstrieren. Zeige, wie du Modelle trainiert und optimiert hast, und sei bereit, über Herausforderungen und Lösungen zu sprechen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
