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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Modelle mit großen realen Datensätzen.
- Arbeitgeber: Sonova Group, ein innovatives Unternehmen im MedTech-Bereich.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Wachstumschancen.
- Andere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Forschern.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team und beeinflusse die Gesundheitsdatenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: 4-5+ Jahre Erfahrung, Abschluss in Data Science oder Ingenieurwesen, starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sonova Group in Stäfa, Schweiz, sucht einen Senior Data Scientist (m/w/d), um datengestützte Modelle unter Verwendung von großangelegten realen Daten zu entwickeln. Die Rolle umfasst die Arbeit in einem dynamischen und interdisziplinären F&E-Umfeld, in dem mit Ingenieuren und Forschern zusammengearbeitet wird.
Kandidaten sollten über 4–5+ Jahre relevante Erfahrung, einen Abschluss in Datenwissenschaft oder Ingenieurwesen sowie starke Programmierkenntnisse in Python verfügen, neben einer analytischen Denkweise.
Die Position bietet ein flexibles hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Wachstumschancen.
Senior Data Scientist: MedTech ML & Health Data (Hybrid) Arbeitgeber: Sonova Group
Kontaktperson:
Sonova Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist: MedTech ML & Health Data (Hybrid)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der MedTech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle bekommen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Senior Data Scientist arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischen. Lass uns gemeinsam an Projekten arbeiten, die deine Fähigkeiten zeigen!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen! In einem dynamischen R&D-Umfeld ist es wichtig, deine bisherigen Projekte und Erfolge klar zu kommunizieren. Lass uns deine Story so aufbereiten, dass sie Eindruck hinterlässt!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Sonova Group. Lass uns sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und wir die besten Chancen nutzen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist: MedTech ML & Health Data (Hybrid)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Data Scientist bei Sonova interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Du hast 4-5+ Jahre Erfahrung? Super! Hebe deine relevanten Projekte und Erfolge hervor, besonders solche, die mit MedTech oder großen Datensätzen zu tun haben. Zeig uns, wie du deine analytischen Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Programmierkenntnisse nicht vergessen: Da Python ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Programmierkenntnisse klar darstellen. Vielleicht hast du sogar ein Projekt, das du verlinken kannst? Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova Group vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die MedTech-Branche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Sonova Group konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenmodellen in der Gesundheitsversorgung verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in interdisziplinären Teams.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Da starke Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe Coding-Challenges oder erkläre deine Ansätze zur Datenanalyse, um dein technisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den aktuellen Projekten im R&D-Bereich oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.