Senior Software Engineer (m/f/d) - Audatic

Bei Audatic entwickeln wir Systeme, um Sprache aus jeder Geräuschsituation klar und geräuschfrei wiederzugeben, indem wir modernste Deep-Learning-Technologie nutzen. Unsere Mission ist es, Millionen von Menschen mit Hörverlust zu befähigen, Interaktionen in anspruchsvollen sozialen Umgebungen wie Bars oder Restaurants zu genießen.

Als Teil der Sonova-Gruppe hat unser Team das Sprachverbesserungs-Neuronennetzwerk für das Phonak Infinio Sphere entwickelt - das weltweit erste Hörgerät, das ein tiefes neuronales Netzwerk (DNN) für die Echtzeit-Sprachverbesserung auf einem maßgeschneiderten, energieeffizienten, eingebetteten neuronalen Beschleuniger betreibt. Zahlreiche klinische Studien und umfangreiches Marktfeedback haben die erheblichen, lebensverändernden Vorteile dieser bahnbrechenden Technologie bestätigt.

Wir sind ein kleines, unterstützendes Team innerhalb eines globalen Marktführers und kombinieren die Agilität eines Startups mit der Größe, audiologischen Expertise und den erstklassigen Ressourcen von Sonova. Jeder hier hat die Möglichkeit, zu gestalten, wie wir arbeiten, seine Ideen einzubringen und einen direkten Einfluss auf die Produkte zu haben, die wir liefern - Technologien zu schaffen, die Leben verändern können.

Sie werden Teil des Entwicklungsteams von Audatic sein. Sie werden ermutigt, Verantwortung für Teile unserer DNN-Trainingsinfrastruktur zu übernehmen. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Verantwortlichkeiten des Entwicklungsteams. Gemeinsam wählen wir einige aus, auf die Sie sich konzentrieren können, und diese können sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.

• Enge Zusammenarbeit mit unseren Deep-Learning-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zur Gestaltung, Wartung und Erweiterung unseres Systems zum Training neuronaler Netzwerke. Dazu gehören Pakete, Tools und Dienste, die in Python geschrieben sind, Datenbanken, virtuelle Maschinen, Cloud-Computing-Ressourcen und Planungssysteme.
• Zusammenarbeit mit Embedded-Software-Ingenieuren an Graphmanipulationstools zur Analyse und Optimierung unserer trainierten neuronalen Netzwerke.
• Proaktive Identifizierung von Verbesserungen zur Steigerung der Robustheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit unserer Infrastruktur.
• Entwicklung von Tools, um bessere Einblicke und Kontrolle über maschinelles Lernen und Deep-Learning-Experimente zu bieten.
• Nutzung unseres CI/CD-Systems oder anderer Automatisierungsformen zur Minimierung repetitiver Aufgaben für das Team.

Sie übernehmen die volle Verantwortung für Teile unseres Codes und unserer Infrastruktur. Bei Audatic werden Sie ermutigt, innovativ zu sein und neue Ideen für kontinuierliche Verbesserungen vorzuschlagen. Unsere Hauptprogrammiersprache ist Python. Unser Tech-Stack basiert auf vielen beliebten (Open-Source-)Tools, darunter Ubuntu, Docker und andere Container-Laufzeiten, Slurm, HashiCorp Vault, MongoDB, Postgres, Ansible, Prometheus, Grafana, Tensorflow, CUDA, React, FastAPI. Unsere CI/CD-Pipelines laufen auf GitHub Actions mit selbst gehosteten Runnern. Wir befinden uns im Prozess, unsere Infrastruktur von einem lokalen Cluster auf Azure zu migrieren, sodass bald neue Tools zu unserem Tech-Stack hinzugefügt werden.

Über Sie:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in einem technischen Bereich
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Starke Kenntnisse in Python mit nachgewiesener Fähigkeit, robusten, sauberen und wartbaren Code zu schreiben
• Erfahrung mit einigen Technologien in unserem Tech-Stack
• Kenntnis gängiger Softwaredesign- und Architektur-Muster mit Erfahrung in deren Anwendung auf große Codebasen
• Fähigkeit, ein Projekt von Anfang bis Ende zu leiten
• Zuverlässige Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Beherrschung der englischen Sprache
• Bereitschaft, Neues zu lernen und Anpassungsfähigkeit

Nice to Have:

• Erfahrung in der Gestaltung und Wartung einer Deep-Learning-Infrastruktur
• DevOps-Erfahrung oder Erfahrung mit einem der großen Cloud-Anbieter
• Vertrautheit mit wissenschaftlichen Python-Paketen (z.B. NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow)

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
• 30 Tage bezahlter Urlaub
• Kostenlose tägliche Mahlzeiten, Getränke und Snacks in unserem modernen Büro im Herzen Berlins
• Regelmäßige Teamevents und ein jährliches Retreat
• Hybrides Arbeitsmodell (mindestens 60% vor Ort)

Audatic ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir arbeiten zusammen. Wir fördern Talente. Wir arbeiten mit Menschen unterschiedlicher Hintergründe zusammen, um mit dem besten Team auf dem Markt erfolgreich zu sein. Wir garantieren jedem Menschen die gleiche Behandlung in Bezug auf Beschäftigung und Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Familienstand, Geschlecht, genetischer Identität, Alter, Behinderung oder einem anderen rechtlich geschützten Status.