Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle aussagekräftige Berichte für verschiedene Geschäftsbereiche.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Bereich Hörgesundheit mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Flexible hybride Arbeitsmodelle und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite an geschäftskritischen Themen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55350 - 67650 € pro Jahr.
Berlin, Deutschland, hybrid
Als Data Analyst unterstützen Sie die Geschäftsleistung in mehreren Ländern, indem Sie hochwertige Berichte, tiefgehende Analysen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern aus Marketing, Produkt, Kundenservice, Finanzen sowie dem Management zusammen und fungieren als vertrauenswürdiger Partner, der Daten in Geschäftsauswirkungen übersetzt.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Dashboards und Berichte für Geschäfts-Stakeholder entwerfen, erstellen und pflegen
- Umfassende Analysen und ad-hoc tiefgehende Analysen durchführen, um komplexe Geschäftsfragen zu beantworten
- KPIs definieren und verfolgen, um eine konsistente und bedeutungsvolle Leistungsbewertung sicherzustellen
- Daten in klare Erkenntnisse und Empfehlungen für die Entscheidungsfindung übersetzen
- Stakeholder-Anforderungen verwalten und analytische Arbeiten entsprechend priorisieren
- Ergebnisse klar, strukturiert und geschäftsfreundlich präsentieren
- Datenprojekte unabhängig von der Konzeption bis zur Lieferung leiten
Ihr Profil
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse (Marketing- oder Geschäftskontext von Vorteil)
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Tableau)
- Kenntnisse in Microsoft Excel
- Erfahrung mit Tools wie Databricks und BigQuery
- Fähigkeit, Analysen unabhängig zu strukturieren und Projekte von Anfang bis Ende zu steuern
- Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten
- Fließend in Englisch
Was wir bieten
- Ein hohes Maß an Eigenverantwortung — wählen Sie Ihren Ansatz und gestalten Sie Lösungen von Anfang bis Ende
- Die Möglichkeit, an geschäftskritischen Themen in mehreren Märkten zu arbeiten
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
- Subventioniertes VBB- oder Deutschlandticket
- Dediziertes Lern- und Entwicklungsbudget sowie wöchentliche Lernzeit + LinkedIn Learning-Lizenz
- Beitrag zu Ihrer Urban Sports Club-Mitgliedschaft
- Mobilitätszulage für Umzüge, wenn Sie umziehen, um unserem Team beizutreten
- Corporate Benefits-Plattform mit Mitarbeiterrabatten auf eine Vielzahl von Produkten und Dienstleistungen über unsere Benefits-Plattform
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeitrag
Data Analyst (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: Sonova International
Als einer der weltweit führenden Anbieter im Bereich Hörgesundheit mit Sitz in der Schweiz, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten, das hohe Autonomie und Vielfalt in den Produkten und Märkten bietet. Wir fördern eine inklusive Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre beruflichen Ziele mit Ihren persönlichen Interessen in Einklang zu bringen, unterstützt durch ein flexibles hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Entwicklungs- und Wachstumschancen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/f/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sonova International zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/f/d) bei Sonova International gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova International vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sonova International entscheidend sein!
