Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Deep Learning-Algorithmen für die Audioverarbeitung und übernehme Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Audatic, ein internationales Team, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, kostenlose Mahlzeiten und Snacks, sowie Konferenzbesuche.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit mindestens 60% vor Ort und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Abschluss in einem technischen Bereich und umfangreiche Erfahrung in Deep Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Deep Learning Engineers bilden das Kernteam bei Audatic. Wenn Sie begeistert sind, neuartige Deep-Learning-Algorithmen für die Audioverarbeitung zu entwickeln, haben wir eine fantastische Jobmöglichkeit für Sie!
Ihre Aufgaben umfassen:
- Training von hochmodernen Deep-Learning-Modellen, die optimale Qualität und Effizienz auf unseren Embedded-Geräteplattformen bieten.
- Experimentieren mit neuartigen Ansätzen wie neuen Arten von neuronalen Netzwerkarchitekturen, Verlustfunktionen, Datensätzen und Evaluationsmetriken.
- Auf dem neuesten Stand der Innovationen in der Deep-Learning-Forschung bleiben und neue Ideen für unsere Projektarbeiten und Forschungsinitiativen identifizieren.
- Entwicklung und Durchführung automatisierter Hyperparameter-Optimierungen auf unserem dedizierten GPU-Cluster und benutzerdefinierten Deep-Learning-Software-Stack.
- Übernahme der vollständigen Verantwortung für Deep-Learning-Projekte von der Idee bis zur Produktlieferung und Bereitstellung von Anleitung in technischen Diskussionen und Code-Reviews.
- Beitrag zu den Lernbemühungen im Team, wie unserem regelmäßigen Journal Club, Brainstorming-Sitzungen und Co-Learning durch Online-Kurse.
Sie haben:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in einem technischen Bereich und mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung oder einen Ph.D. in diesem Bereich und mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung.
- Starke Kenntnisse in Python mit nachgewiesener Fähigkeit, robusten, sauberen und wartbaren Code zu schreiben.
- Nachweisbare Erfolge in Publikationen oder der Lösung realer Probleme mit Deep Learning.
- Zuverlässige Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Englischkenntnis.
- Erfahrung in der digitalen Signalverarbeitung oder Audioverarbeitung.
Bei Audatic sind Sie Teil eines vielfältigen, internationalen und leidenschaftlichen Teams, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt. Wir bieten ein Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, berufliches Wachstum mit persönlichem Wohlbefinden in Einklang zu bringen.
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- 30 Tage bezahlten Urlaub
- Konferenzbesuche und die Möglichkeit, relevante Entdeckungen zu veröffentlichen
- Kostenlose tägliche Mahlzeiten, Getränke und Snacks in unserem grünen und modernen Büro im Herzen Berlins
- Regelmäßige Teamevents und einen jährlichen Rückzug
- Vom Unternehmen gesponsertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr (Deutschlandticket)
- Hybrides Arbeitsmodell (mindestens 60% vor Ort)
Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic Arbeitgeber: Sonova International
Als einer der weltweit führenden Anbieter im Bereich Hörgesundheit mit Sitz in der Schweiz, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten, das hohe Autonomie und Vielfalt in den Produkten und Märkten bietet. Wir fördern eine inklusive Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre beruflichen Ziele mit Ihren persönlichen Interessen in Einklang zu bringen, unterstützt durch ein flexibles hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Entwicklungs- und Wachstumschancen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Deep Learning! Teile deine Projekte oder Veröffentlichungen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns gemeinsam an deiner Sichtbarkeit arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für die Stelle als Senior Deep Learning Engineer bei Audatic begeisterst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach jemandem suchen, der tiefes Wissen in Python und Deep Learning hat, solltest du diese Fähigkeiten klar hervorheben. Nenn konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Expertise unter Beweis stellen.
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er sich von anderen abhebt. Nutze ein ansprechendes Design und strukturiere die Informationen übersichtlich. Denk daran, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten in den Vordergrund zu stellen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova International vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Technologien in den Projekten von Audatic angewendet werden können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die sich auf Audioverarbeitung oder Deep Learning beziehen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Teamdynamiken bei Audatic.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen, sei es in Journal Clubs oder bei Brainstorming-Sitzungen. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein Teamplayer, der zur Lernkultur beiträgt.
