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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Deep Learning-Algorithmen für die Audioverarbeitung.
- Arbeitgeber: Audatic, ein internationales Team, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, kostenlose Mahlzeiten und Hybrid-Arbeitsmodell.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit regelmäßigen Teamevents und Karrierewachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und beeinflusse die Zukunft der Audioverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in einem technischen Bereich und Erfahrung in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Deep Learning Engineers bilden das Kernteam bei Audatic. Wenn Sie begeistert sind, neuartige Deep-Learning-Algorithmen für die Audioverarbeitung zu entwickeln, haben wir eine fantastische Jobmöglichkeit für Sie!
Ihre Aufgaben umfassen:
- Training von hochmodernen Deep-Learning-Modellen, die optimale Qualität und Effizienz auf unseren Embedded-Geräteplattformen bieten.
- Experimentieren mit neuartigen Ansätzen wie neuen Arten von neuronalen Netzwerkarchitekturen, Verlustfunktionen, Datensätzen und Evaluationsmetriken.
- Auf dem neuesten Stand der Innovationen in der Deep-Learning-Forschung bleiben.
- Entwicklung und Durchführung automatisierter Hyperparameter-Optimierungen auf unserem dedizierten GPU-Cluster und benutzerdefinierten Deep-Learning-Software-Stack.
- Beitrag zu den Lernbemühungen im Team, wie unserem regelmäßigen Journal Club, Brainstorming-Sitzungen und Co-Learning durch Online-Kurse.
Über Sie:
- Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem technischen Bereich und mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung.
- Starke Kenntnisse in Python mit nachgewiesener Fähigkeit, robusten, sauberen und wartbaren Code zu schreiben.
- Zuverlässige Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Englischkenntnis.
- Erfahrung in der digitalen Signalverarbeitung oder Audioverarbeitung ist von Vorteil.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
- 30 Tage bezahlter Urlaub.
- Konferenzbesuche und die Möglichkeit, relevante Entdeckungen zu veröffentlichen.
- Kostenlose tägliche Mahlzeiten, Getränke und Snacks in unserem grünen und modernen Büro im Herzen Berlins.
- Regelmäßige Teamevents und ein jährliches Retreat.
- Vom Unternehmen gesponsertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr (Deutschlandticket).
- Hybrides Arbeitsmodell (mindestens 60% vor Ort).
Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic Arbeitgeber: Sonova International
Kontaktperson:
Sonova International HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Deep Learning Engineers in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber zu erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu schärfen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Deep Learning! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für Audatic. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast, den Job zu bekommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Deep Learning haben und das auch in ihren Worten ausdrücken können.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Deep Learning und Audioverarbeitung. Zeige, wie du mit Python gearbeitet hast und welche innovativen Ansätze du ausprobiert hast.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova International vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden würdest.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Python-Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, Code zu schreiben oder zu erklären, wie du robuste und wartbare Lösungen entwickelst. Übe vorher einige typische Aufgaben!
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Teamarbeit betonen
Da Audatic Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und was du aus diesen Erfahrungen gelernt hast.