Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Deep Learning-Algorithmen für die Audioverarbeitung und übernehme Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Audatic, ein internationales Team, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, kostenlose Mahlzeiten und Snacks, sowie Konferenzbesuche.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit mindestens 60% vor Ort und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Abschluss in einem technischen Bereich und umfangreiche Erfahrung in Deep Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Deep Learning Engineers bilden das Kernteam bei Audatic. Wenn Sie begeistert sind, neuartige Deep-Learning-Algorithmen für die Audioverarbeitung zu entwickeln, haben wir eine fantastische Jobmöglichkeit für Sie!
Ihre Aufgaben umfassen:
- Training von hochmodernen Deep-Learning-Modellen, die optimale Qualität und Effizienz auf unseren Embedded-Geräteplattformen bieten.
- Experimentieren mit neuartigen Ansätzen wie neuen Arten von neuronalen Netzwerkarchitekturen, Verlustfunktionen, Datensätzen und Evaluationsmetriken.
- Auf dem neuesten Stand der Innovationen in der Deep-Learning-Forschung bleiben und neue Ideen für unsere Projektarbeiten und Forschungsinitiativen identifizieren.
- Entwicklung und Durchführung automatisierter Hyperparameter-Optimierungen auf unserem dedizierten GPU-Cluster und benutzerdefinierten Deep-Learning-Software-Stack.
- Übernahme der vollständigen Verantwortung für Deep-Learning-Projekte von der Idee bis zur Produktlieferung und Bereitstellung von Anleitung in technischen Diskussionen und Code-Reviews.
- Beitrag zu den Lernbemühungen im Team, wie unserem regelmäßigen Journal Club, Brainstorming-Sitzungen und Co-Learning durch Online-Kurse.
Sie haben:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in einem technischen Bereich und mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung oder einen Ph.D. in diesem Bereich und mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung.
- Starke Kenntnisse in Python mit nachgewiesener Fähigkeit, robusten, sauberen und wartbaren Code zu schreiben.
- Nachweisbare Erfolge in Publikationen oder der Lösung realer Probleme mit Deep Learning.
- Zuverlässige Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Englischkenntnis.
- Erfahrung in der digitalen Signalverarbeitung oder Audioverarbeitung.
Bei Audatic sind Sie Teil eines vielfältigen, internationalen und leidenschaftlichen Teams, das Zusammenarbeit und Innovation schätzt. Wir bieten ein Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, berufliches Wachstum mit persönlichem Wohlbefinden in Einklang zu bringen.
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- 30 Tage bezahlten Urlaub
- Konferenzbesuche und die Möglichkeit, relevante Entdeckungen zu veröffentlichen
- Kostenlose tägliche Mahlzeiten, Getränke und Snacks in unserem grünen und modernen Büro im Herzen Berlins
- Regelmäßige Teamevents und einen jährlichen Rückzug
- Vom Unternehmen gesponsertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr (Deutschlandticket)
- Hybrides Arbeitsmodell (mindestens 60% vor Ort)
Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic Arbeitgeber: Sonova International
Als einer der weltweit führenden Anbieter im Bereich Hörgesundheit mit Sitz in der Schweiz, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten, das hohe Autonomie und Vielfalt in den Produkten und Märkten bietet. Wir fördern eine inklusive Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, Ihre beruflichen Ziele mit Ihren persönlichen Interessen in Einklang zu bringen, unterstützt durch ein flexibles hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Entwicklungs- und Wachstumschancen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sonova International zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) - Audatic bei Sonova International gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova International vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sonova International entscheidend sein!
