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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue zentrale Datenpipelines auf Azure für Marketingdaten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen und agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in der Datenengineering-Branche und Kenntnisse in Azure erforderlich.
- Andere Informationen: Mature Erfahrung mit Google Cloud Composer ist ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Senior Data Engineer sind Sie entscheidend dafür verantwortlich, alle marketingrelevanten Daten aus verschiedenen Quellen auf zuverlässige und skalierbare Weise zusammenzuführen, indem Sie eine zentrale Marketing-Datenplattform entwerfen und entwickeln und die Verantwortung für die Datenqualität, Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit übernehmen.
Ihre Aufgaben:
- Datenpipelines auf Azure erstellen
- Neues Data Warehouse auf Azure entwickeln
- Skripte zur Umstrukturierung und Befüllung der Daten vorbereiten
- Aktuelle Pipelines auf Azure betreiben
- Datenlake und Data Warehouse nach Azure migrieren
- Koordination mit Analytics-Stakeholdern zur Datenmodellierung
- Die Anforderungen an die Datenvorbereitung und -nutzung erfüllen
- Aktualisierung der Skripte zur Datenbefüllung, um sie an die neuen Modelle und Pipelines anzupassen
- Dokumentation aller Datenpipelines vorbereiten
Ihr Profil:
- 5 - 8 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, einschließlich des Aufbaus professioneller Datenpipelines
- 3+ Jahre Erfahrung mit Azure-Diensten wie: Data Bricks, Data Factory, Synapse Analytics
- Berufserfahrung in SQL (PL / SQL) und Python
- Berufserfahrung in Datenlake- und Data Warehouse-Modellierungstechniken
- Erfahrung mit der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Pragmatische Fähigkeiten, um die Anforderungen zu verstehen und Dinge zu erledigen
- Offenheit, neues Wissen zu erlangen und neue Fähigkeiten zu lernen
- Fähigkeit, kreative Lösungen anzubieten und die Dinge effektiv am Laufen zu halten
- Bereitschaft, in einem schnelllebigen, fehlertoleranten und agilen Umfeld zu arbeiten
- Reife Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines mit Google Cloud Composer
Wir bieten:
Wir können Ihnen eine neue Herausforderung mit interessanten Aufgaben und vielem mehr bieten – einschließlich einer offenen Unternehmenskultur, flachen Hierarchien, Unterstützung für Weiterbildung und Entwicklung, Möglichkeiten zur Übernahme von Verantwortung, einem hervorragenden Angebot an Speisen, Sport- und Kultureinrichtungen, attraktiven Arbeitsbedingungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Sonova
Kontaktperson:
Sonova HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit Azure und Datenengineering beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Zeige deine Azure-Kenntnisse
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Azure-Diensten befassen. Teile dein Wissen und deine Erfahrungen, um deine Expertise zu demonstrieren und gleichzeitig von anderen zu lernen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Google Cloud Composer hast, versuche, ein kleines Projekt zu starten, um praktische Kenntnisse zu erwerben. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, neue Fähigkeiten zu erlernen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Informiere dich über häufige technische Fragen im Bereich Data Engineering und Azure. Übe deine Antworten, um sicherzustellen, dass du in Vorstellungsgesprächen selbstbewusst und kompetent auftrittst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Erfahrung und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering, insbesondere mit Azure-Diensten. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe deine Rolle dabei.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python sowie in der Datenmodellierung und -verarbeitung klar darstellst. Verwende spezifische Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist und was dich an der Arbeit bei diesem Unternehmen reizt. Zeige deine Begeisterung für die Herausforderungen, die die Rolle mit sich bringt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen für die Position des Senior Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen Azure, SQL und Datenmodellierung zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Aufbau von Datenpipelines und der Arbeit mit Azure-Diensten demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur kreativen Problemlösung testen. Überlege dir, wie du Herausforderungen in früheren Projekten gemeistert hast und welche innovativen Ansätze du dabei verfolgt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Frage nach den agilen Methoden, die verwendet werden, und wie das Unternehmen Weiterbildung und persönliche Entwicklung unterstützt. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
