Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Deep Learning Modelle für klare Sprachwiedergabe in anspruchsvollen Umgebungen.
- Unternehmen: Audatic, Teil der Sonova Group, mit einer offenen und freundlichen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, kostenlose Mahlzeiten und hybride Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Talenten und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Verändere das Leben von Menschen mit Hörverlust durch bahnbrechende Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning, Python-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Audatic entwickeln wir Systeme, um Sprache aus jedem Klangscenario klar und geräuschfrei wiederzugeben, indem wir modernste Deep-Learning-Technologie nutzen. Unsere Mission ist es, Millionen von Menschen mit Hörverlust zu befähigen, Interaktionen in anspruchsvollen sozialen Umgebungen wie Bars oder Restaurants zu genießen. Als Teil der Sonova-Gruppe hat unser Team das Sprachverbesserungs-Neuronale Netzwerk für das Phonak Infinio Sphere entwickelt - das weltweit erste Hörgerät, das ein tiefes neuronales Netzwerk (DNN) für die Echtzeit-Sprachverbesserung auf einem maßgeschneiderten, energieeffizienten, eingebetteten neuronalen Beschleuniger betreibt. Seitdem haben zahlreiche klinische Studien und umfangreiches Marktfeedback die erheblichen, lebensverändernden Vorteile dieser bahnbrechenden Technologie bestätigt. Deep Learning Engineers bilden das Kernteam bei Audatic. Wenn Sie begeistert sind, neuartige Algorithmen für anpassbare Klangumgebungen zu entwickeln, haben wir eine fantastische Jobmöglichkeit für Sie!
Verantwortlichkeiten
- Trainieren von modernen Deep-Learning-Modellen, die optimale Qualität und Effizienz auf unseren eingebetteten Geräteplattformen bieten.
- Experimentieren mit neuartigen Ansätzen wie neuen Arten von neuronalen Netzwerkarchitekturen, Verlustfunktionen, Datensätzen und Evaluationsmetriken.
- Auf dem neuesten Stand der Innovationen in der Deep-Learning-Forschung bleiben und neue Ideen für unsere Projektarbeiten und Forschungsinitiativen identifizieren.
- Entwickeln und Durchführen automatisierter Hyperparameter-Optimierungen auf unserem dedizierten GPU-Cluster und benutzerdefinierten Deep-Learning-Software-Stack.
- Übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für Deep-Learning-Projekte von der Idee bis zur Produktlieferung und geben Sie Anleitung in technischen Diskussionen und Code-Reviews.
- Beitragen zu Lernaktivitäten im Team wie unserem regelmäßigen Journal Club, Brainstorming-Sitzungen und Co-Learning durch Online-Kurse.
Qualifikationen
- Mindestens einige, idealerweise alle der folgenden: Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in einem technischen Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Deep Learning oder eine Promotion in diesem Bereich.
- Nachweisliche Erfolge bei Veröffentlichungen oder der Lösung realer Probleme mit Deep Learning.
- Fähigkeit, sauberen und gut dokumentierten Python-Code zu schreiben, der den besten Praktiken der Softwareentwicklung folgt.
- Zuverlässige Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Beherrschung der englischen Sprache.
- Erfahrung mit digitaler Signalverarbeitung oder Audioverarbeitung ist von Vorteil.
Vorteile
- Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket können Sie Folgendes erwarten: Ein diverses Team internationaler Talente und eine offene, freundliche und kollaborative Unternehmenskultur.
- Konferenzbesuche und die Möglichkeit, relevante Entdeckungen zu veröffentlichen.
- Grünes, modernes Büro im Herzen Berlins.
- Unternehmensgesponserte Teamevents und Retreats.
- Kostenlose tägliche Mahlzeiten, Getränke und Snacks.
- 30 Tage bezahlter Urlaub.
- Unternehmensgesponsertes BVG-Ticket.
- Hybrides Arbeitsmodell mit mindestens 60% Präsenz vor Ort.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) – Audatic Arbeitgeber: Sonova
Als Steuerfachmann/-frau (m/w/d) in unserem internationalen Unternehmen profitierst Du von einem kollegialen Umfeld, das Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Wir bieten Dir nicht nur die Möglichkeit, Deine steuerliche Expertise einzubringen, sondern auch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Herausforderungen, die Deine Karriere voranbringen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, was Deinen Arbeitsalltag abwechslungsreich und bereichernd gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) – Audatic erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sonova zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) – Audatic mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Deep Learning Engineer (m/f/d) – Audatic bei Sonova gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sonova entscheidend sein!
