Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Firmware für KI-basierte Hörgeräte und bringe Prototypen zur Marktreife.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Hörtechnologie mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Entwicklungspläne.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Schnittstelle von KI und Embedded Systems und gestalte die Zukunft der Hörgeräte.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Elektrotechnik und Erfahrung mit Embedded C++ und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie modernste KI mit ultra-niedrigem Energieverbrauch in eingebetteten Systemen verbinden, um den Embedded-AI-Software-Stack für die nächsten Generation von Hörgeräten zu entwickeln. Sie werden mit KI- und DSP-Experten zusammenarbeiten, um DNNs unter strengen Ressourcenbeschränkungen anzupassen und bereitzustellen, und so die Edge-AI-Fähigkeiten von Sonova gestalten. Sie werden Prototypen in produktionsreife Funktionen umwandeln und kontinuierlich die Praktiken der ML/DNN-Entwicklung verbessern. Dies ist eine praktische, wirkungsorientierte Rolle im Kern unserer innovativen Firmware- und Plattformarbeit.
Leistungen / Benefits
- flexibles hybrides Arbeitsmodell
- Schulungsmöglichkeiten
- Wachstumsmöglichkeiten mit individuellen Entwicklungsplänen
- inklusive Kultur
Verantwortungsbereiche
- Entwicklung von Firmware für eine tief eingebettete AI-Plattform unter strengen Latenz-, Speicher-, Rechen- und Energieanforderungen
- Entwurf und Pflege des Embedded-AI-Software-Stacks mit Optimierung für Leistung, Latenz und Energieeffizienz
- Zusammenarbeit mit KI- und DSP-Experten zur Analyse und Bereitstellung von DNNs für Anwendungen in Hörgeräten
- Anpassung von KI-Algorithmen an eingebettete Einschränkungen (Quantisierung, Speicher, Rechenleistung, Energie)
- Implementierung von Prototypen und deren Überführung in produktionsreife Funktionen in Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurteams
- Aufrechterhaltung einer hohen Softwarequalität durch Clean-Code-Praktiken, Reviews, Tests, Dokumentation und Ursachenanalyse
- Kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungsmethodologien, Werkzeuge und Best Practices für die Bereitstellung von ML/DNN
Zentrale Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- Starke praktische Erfahrung mit Embedded C++, Python und objektorientierter Programmierung
- Erfahrung in der Bereitstellung von neuronalen Netzwerken auf eingebetteten Systemen und Vertrautheit mit Frameworks wie TensorFlow Lite, ONNX, TVM oder ExecuTorch
- Kenntnisse über eingebettete Compiler, Mikro-NPUs und systemweite Simulation sind von Vorteil
- CUDA-Erfahrung ist von Vorteil
- Kenntnisse in Audio- oder digitalen Signalverarbeitung sind von Vorteil
- Erfahrung in der Umsetzung von Funktionen in Produkte ist von Vorteil
- Fließendes Englisch mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- interdisziplinäre Zusammenarbeit
- starke Kommunikation
- Problemlösung
Embedded C++, Python, TensorFlow Lite
Software Engineer Embedded AI (m/f/d) Arbeitgeber: Sonova
Sennheiser Consumer Hearing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Unternehmenskultur fördert und es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere mit Ihren persönlichen Interessen in Einklang zu bringen. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bieten wir außergewöhnliche Wachstumschancen, während Sie die Wachstumsstrategie einer globalen Premium-Marke gestalten und dabei signifikante Verantwortung und Autonomie genießen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer Embedded AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sonova anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer Embedded AI (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sonova vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer Embedded AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sonova klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
