Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Firmware für innovative AI-Plattformen und optimiere die Leistung unserer Hörgeräte.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Bereich Hörtechnologie mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Entwicklungspläne.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hörtechnologie und verbessere das Leben von Menschen weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Embedded C++, Python und neuronalen Netzwerken auf Embedded-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
At Sonova R&D, we are not just developing hearing devices, we are shaping the future of hearing technology.
At the heart of this transformation is the deployment and execution of neural networks on our next-generation embedded platform.
This requires innovative tools and firmware infrastructure, giving you the opportunity to directly influence the performance of our products.
As our new Software Engineer Embedded AI you will bridge the gap between cutting-edge AI and ultra-low-power embedded systems.
You will develop the embedded AI software stack that forms the foundation of our next-generation hearing instruments.
Are you excited to explore new technological territory and play a pivotal role in shaping Sonova’s edge AI capabilities?
Join us and help rethink how embedded software is built to enhance people’s hearing experience and quality of life.
More about the role Develop firmware for a deeply embedded AI platform operating under strict latency, memory, compute, and energy constraints Design, implement, and maintain the embedded AI software stack including optimization for performance, latency, and energy efficiency Collaborate with AI and DSP experts to analyze and deploy DNN algorithms in hearing-device applications Tailor AI algorithms to the embedded platform and its constraints (e. g., quantization, memory, compute and power)Implement prototypes, bring them to production-ready features and integrate them into our system in collaboration with other engineering teams.
Ensure high software quality through clean-code practices, code reviews, testing, documentation, maintenance, and root-cause analysis Continuously improve development methodologies, tools, design patterns, and best practices for efficient ML/DNN development and deployment More about you Degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related technical field Strong hands-on experience with embedded C++, Python, and object-oriented programming Experience developing and deploying neural networks on embedded systems, including familiarity with deployment frameworks such as Tensor Flow Lite, ONNX, TVM, or Execu Torch Knowledge of embedded compilers, micro-NPUs, and system-level simulation Experience with CUDA is an advantage Knowledge of audio or digital signal processing is an advantage Experience in bringing features to products is an advantage Fluent English, with strong written and verbal communication skills More about what we offer As one of the world’s leading hearing care providers headquartered in Switzerland, we’re committed to building an inclusive culture.
We want to create an environment where you can balance a successful career with your commitments and interests outside of work, through our flexible hybrid working model.
We offer a wide range of training opportunities for both your professional and personal development, and there are exceptional growth opportunities with individual development plans.
Application process Magdalena Suszek, Talent Acquisition Partner, is looking forward to receiving your application via our online job application platform, including your CV and cover letter.
For this vacancy, only direct applications will be considered.
Software Engineer Embedded AI (m/f/d) in Stäfa Arbeitgeber: Sonova
Sennheiser Consumer Hearing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Unternehmenskultur fördert und es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere mit Ihren persönlichen Interessen in Einklang zu bringen. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bieten wir außergewöhnliche Wachstumschancen, während Sie die Wachstumsstrategie einer globalen Premium-Marke gestalten und dabei signifikante Verantwortung und Autonomie genießen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer Embedded AI (m/f/d) in Stäfa erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sonova anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer Embedded AI (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sonova vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer Embedded AI (m/f/d) in Stäfa mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sonova klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonova vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
