Research Intern: Generative NLP/ML & Knowledge Graphs

Research Intern: Generative NLP/ML & Knowledge Graphs

Zürich Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Sony AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe fortgeschrittene Forschung im Bereich generative Sprachmodelle und NLP durch.
  • Unternehmen: Sony AI in Zürich, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-Forschung.
  • Vorteile: Erhalte wertvolle Erfahrungen, arbeite an spannenden Projekten und baue dein Netzwerk aus.
  • Weitere Informationen: Flexible Praktikumsdauer von 3-6 Monaten mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um die Zukunft der KI mitzugestalten und veröffentliche deine Ergebnisse.
  • Qualifikationen: Ph.D.-Student oder Absolvent mit solidem Forschungshintergrund in ML und NLP.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Sony AI in Zürich, Schweiz sucht einen hochmotivierten Forschungspraktikanten, der sich auf generative Sprachmodelle und natürliche Sprachverarbeitung spezialisiert hat. Der ideale Kandidat ist ein Doktorand oder ein kürzlich graduierter Absolvent mit einem soliden Forschungshintergrund.

Diese Rolle umfasst:

  • Durchführung fortgeschrittener Forschung
  • Entwicklung innovativer ML-Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Mentoren zur Veröffentlichung von Ergebnissen auf führenden Konferenzen

Ein Engagement von 3-6 Monaten wird bevorzugt.

Research Intern: Generative NLP/ML & Knowledge Graphs Arbeitgeber: Sony AI

Sony AI in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Als Teil eines dynamischen Teams haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich der generativen Sprachmodelle und der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Mentoring-Programm, das Ihre berufliche Entwicklung vorantreibt.

Sony AI

Kontaktdaten:

Sony AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Intern: Generative NLP/ML & Knowledge Graphs erhalten könnten

Nutze Campus-Events

Klar, wir wissen, dass Unis oft Jobmessen haben. Schaut euch auch spezielle Events für Datenbanken und IT an! Dort kriegt ihr nicht nur einen direkten Draht zu potenziellen Arbeitgebern wie Sony AI, sondern könnt auch gleich mal euer Wissen und eure Skills zeigen.

Join die Datenbank-Communities

Es gibt coole Online-Communities und Foren speziell für Datenbank-Enthusiasten. Nutzt Plattformen wie Stack Overflow oder lokale Meetup-Gruppen, um Fragen zu stellen und Kontakte zu knüpfen. Wer weiß, vielleicht entdeckt jemand von Sony AI euer Profil und denkt sich: 'Den wollen wir im Team haben!'

Praktika frühzeitig anvisieren

Denkt daran, dass die Bewerbung für Praktika oft schon ein halbes Jahr im Voraus beginnt. Haltet die Augen offen und checkt regelmäßig die Karriereseiten von Firmen wie Sony AI. Je früher wir uns bewerben, desto besser stehen unsere Chancen!

Seid kreativ bei eurem Portfolio

Baut ein kleines Portfolio auf, das eure Projekte und Erfahrungen mit Datenbanken zeigt, auch wenn sie aus dem Studium kommen! Das kann ein großer Pluspunkt sein, um zu zeigen, was ihr draufhabt, wenn ihr euch für ein Praktikum bei Sony AI bewerbt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Intern: Generative NLP/ML & Knowledge Graphs mit Bravour zu bestehen

Generative Language Models
Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning (ML)
Research Skills
Collaboration
Publication in Conferences
Problem-Solving

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Betone deine technischen Skills:Im Bereich Datenbanken ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten gut zur Geltung zu bringen. Liste relevante Kenntnisse wie SQL, NoSQL, oder Datenbankmanagementsysteme auf und vergiss nicht, deine Projekte oder Kursarbeiten anzufügen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.

Motivation zeigen!:Da es sich um ein Praktikum handelt, suchen wir bei Sony AI nicht nur nach Erfahrung, sondern auch nach Leidenschaft und Lernbereitschaft. In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum gerade dieses Praktikum bei uns für dich von Bedeutung ist und was du daraus mitnehmen möchtest.

Dokumente verständlich strukturiert:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine anderen Dokumente klar strukturiert sind. Im Bereich Datenbanken sind Präzision und Übersichtlichkeit besonders wichtig – das zeigt, dass du den Umgang mit Daten ernst nimmst und auch in deiner Bewerbung ordentlich arbeitest.

Passende Projekte präsentieren:Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die sich mit Datenbanken beschäftigen, bring diese unbedingt in deinen Lebenslauf oder dein Portfolio ein. Konkrete Beispiele zeigen uns, wo deine Stärken liegen und erwecken Interesse an deiner Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sony AI vorbereitet

Vertrautheit mit Datenbanktools zeigen

Stell sicher, dass du mit gängigen Datenbanktools wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB vertraut bist. Du könntest während des Interviews gefragt werden, wie man bestimmte Abfragen schreibt oder Probleme mit Datenbanken löst. Was wäre deine Herangehensweise, um ein spezifisches Datenbankproblem zu beheben?

Bereite dich auf technische Fragen vor

Für ein Praktikum im Bereich Datenbanken könnte man dir technische Fragen zu SQL oder Datenbankdesign stellen. Übe ein paar typische Fragen, wie das Erstellen von Joins oder das Normalisieren von Daten. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erläutern.

Zeige deine Lernbereitschaft

Als Praktikant*in ist es wichtig, dass du deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Unternehmensvertreter*innen suchen oft nach Kandidat*innen, die aufgeschlossen sind und schnell dazulernen können. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit neue Skills erlernt hast und teile diese Erfahrungen!

Projekte in deinem Portfolio

Ob du nun an Hochschulprojekten oder persönlichen Projekten gearbeitet hast – bring ein paar Beispiele mit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenbanken zeigen. Sei bereit, darüber zu sprechen, was du gemacht hast, welche Herausforderungen es gab und welche Technologien du genutzt hast. Das kann einen großen Eindruck hinterlassen!