Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Data-Intelligence-Unit und fördere eine datengestützte Unternehmenskultur.
- Unternehmen: Sony Music - ein innovatives Unternehmen in der Musikindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Benefits und exklusive Trainings.
- Weitere Informationen: Raum für Vielfalt, Innovation und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem kreativen und dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, starke Kommunikationsfähigkeiten und Führungsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Vollzeit, ab sofort, unbefristet, Standort Berlin
Die/Der Head of Data, GSA führt die Data-Intelligence-Unit für Deutschland, Österreich und die Schweiz und spielt eine zentrale Rolle bei der Förderung einer datengestützten Unternehmenskultur.
In dieser Matrixfunktion agiert die/der Head of Data an der Schnittstelle zwischen lokalen Business Units und den regionalen sowie globalen Data-Intelligence-Teams.
Die Position verbindet strategische Beratung der Business Units, analytische und technische Führung, die Entwicklung von Talenten sowie die Zusammenarbeit über Länder- und Funktionsgrenzen hinweg.
Die/Der Head of Data stellt sicher, dass Daten und Insights einen messbaren Beitrag zu den regionalen Businessprioritäten leisten und gleichzeitig im Einklang mit den Data-Intelligence-Strategien auf regionaler und globaler Ebene stehen.
- Was du machst
- Du übersetzt komplexe Daten durch regelmäßige und Ad-hoc-Analysen in klare, umsetzbare Empfehlungen für unterschiedliche Stakeholder und entwickelst ein tiefes Verständnis der geschäftlichen Prioritäten in den betreuten Märkten.
- Du treibst die Weiterentwicklung von Analytics von deskriptiven hin zu diagnostischen und prädiktiven Ansätzen voran und bleibst dabei eng in analytische Fragestellungen eingebunden, indem du Methoden, Herangehensweisen und Best Practices aktiv mitgestaltest.
- Du setzt die regionale Data-Intelligence-Strategie für Deutschland, Österreich und die Schweiz um und überführst strategische Prioritäten in konkrete Maßnahmen für Reporting, Tools, Datenprodukte und Capability Building.
- Du koordinierst die Zusammenarbeit mit Datenteams über mehrere Märkte hinweg, förderst den Austausch von Best Practices und stellst Konsistenz bei KPI-Definitionen, Reporting-Standards und Governance sicher.
- Du unterstützt die Entwicklung und Implementierung regionaler KPI-Frameworks, Dashboards und Reporting-Standards sowie die Migration auf moderne Datenplattformen und KI-gestützte Workflows.
- Du befähigst Business-Teams durch Trainings zu Datentools, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen und fungierst als Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern und technischen Teams.
- Du agierst als vertrauenswürdige: r
Sparringspartner: in für Senior Stakeholder in der GSA-Region, vertrittst lokale Perspektiven und Geschäftsanforderungen in regionalen und globalen Data-Initiativen und sorgst für eine erfolgreiche Balance zwischen lokalen Bedürfnissen und übergeordneten strategischen Zielsetzungen.
- Du schaffst die Balance zwischen regionalen Standards und lokalen Marktanforderungen, überzeugst Stakeholder durch klare Kommunikation und datenbasiertes Storytelling und förderst die Akzeptanz datengetriebener Entscheidungen auf allen Ebenen der Organisation.
- Du förderst eine Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung, unterstützt die fachliche Weiterentwicklung des Teams und stellst eine effektive Priorisierung sowie Ressourcenplanung sicher.
- Wer du bist
- Du verfügst über umfangreiche Erfahrung in Analytics, Data Science, Insights oder vergleichbaren Bereichen, idealerweise in einem regionalen oder Multi-Markt-Umfeld.
- Du überzeugst durch starke Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Problemlösungsfähigkeiten und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten sowie geschäftliche Herausforderungen in datenbasierte Lösungen zu übersetzen.
- Du hast deine Führungsstärke sowohl durch die direkte Führung von Mitarbeitenden als auch durch die fachliche Leitung von Projekten und funktionsübergreifenden Teams unter Beweis gestellt.
- Du bringst fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Reporting-Lösungen, Dashboards, KPI-Frameworks sowie im Umgang mit Data-Governance-Prinzipien mit.
- Du verfügst über eine ausgeprägte analytische und technische Expertise sowie sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake), Python und Datenvisualisierungstools wie Streamlit, Tableau oder vergleichbaren Technologien.
- Du arbeitest kollaborativ, proaktiv und möchtest Verantwortung in einem strategischen und internationalen Umfeld übernehmen und weiter ausbauen.
- Erfahrung in der Musikindustrie ist von Vorteil, insbesondere ein gutes Verständnis von Streaming-Geschäftsmodellen, digitalem Musikkonsum und den wesentlichen Marktdynamiken.
- Wir bieten dir
- Raum für Vielfalt und für Innovation. Die Freiheit, Prozesse und Methoden zu challengen und zu revolutionieren.
- Individuelle Benefits-Pakete kombinierbar aus ÖPNV-Zuschuss, Job-Rad und einem Sport-Abo.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
- Betriebliche Altersvorsorge. Ein Streaming-Abo deiner Wahl.
- Sowie Konzerte und Events in ganz Deutschland und in unserem schicken Headquarter mitten in Schöneberg.
- Exklusive Trainings in der hauseigenen Academy.
- Sowie das Vertrauen, deine Projekte in Eigenregie zum Erfolg zu führen.
- Wie du dich bewirbst
Dein Foto, Alter, Familienstand, deine Herkunft, Zeugnisse, die Jobs deiner Eltern und andere Merkmale benötigen wir nicht.
Zeige uns in einem CV oder einer anderen kreativen Form, was dich ausmacht, was du kannst und warum Sony Music mit dir besser klingt!
- Wir freuen uns auf dich.
Sony Music sounds better with you - Sony Music Entertainment Gmb H www. sonymusic. de/
- Privacy Policy
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Head of Data - GSA (m/w/d) Arbeitgeber: Sony Music Entertainment
Sony Music ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Kreativität und Innovation in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einer fairen Vergütung, einem Streaming-Abo deiner Wahl und der Möglichkeit, an aufregenden Events und Konzerten im Herzen von Berlin teilzunehmen, bietet das Unternehmen nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch zahlreiche Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier kannst du deine Ideen einbringen und von Anfang an Verantwortung übernehmen, während du Teil eines engagierten Teams wirst, das die Leidenschaft für Musik teilt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data - GSA (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sony Music Entertainment zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data - GSA (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data - GSA (m/w/d) bei Sony Music Entertainment gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sony Music Entertainment vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sony Music Entertainment entscheidend sein!
