Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und besitze Datenmodelle für spannende Spieleprojekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Gaming-Analyse mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, flexible Arbeitsorte und Leistungsboni.
- Weitere Informationen: Remote-freundlich mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Kombiniere deine Leidenschaft für Daten und Spiele in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Role overview
A senior individual-contributor role within an internal analytics platform team that serves a portfolio of AAA game studios.
The mission is to scale and evolve the end-to-end data infrastructure that supports live and in-development console titles, with the engineer owning data models for specific games and partnering directly with studio teams.
It's a hybrid engineering-and-analytics position suited to someone who wants to combine SQL craft, data modelling, and game development context.
Responsibilities
- Design, build, and own production data models tied to new title launches, prioritizing query efficiency and consistency across the platform.
- Work directly with game developers and analysts to spec in-game telemetry, ensuring events captured in-engine map cleanly to downstream analytical use cases.
- Expand adoption of modern data tooling (dbt-style model frameworks, Airflow orchestration, and related technologies) in patterns that fit platform needs.
- Apply software-engineering discipline to data model work, including version control, testing, and documentation.
- Collaborate with cross-functional analytics and studio colleagues to keep modelling consistent and performant as the catalog of games grows.
Requirements
- Strong SQL skills on OLAP/analytics databases such as Redshift or comparable columnar warehouses.
- Practical experience implementing and operating a data modelling framework such as dbt or SQLMesh.
- Ability to translate ambiguous product or business questions into concrete data model requirements and solutions.
- Genuine interest in big-data projects and a desire to deepen expertise in that area.
- A quality-first mindset with enthusiasm for repeatable, testable, test-driven database development.
- Nice to have
- Computer Science degree or equivalent background.
- Experience with Python, AWS Glue, source control tools such as Git or Liquibase, and Airflow.
- Familiarity with AAA console game development workflows and live-service titles.
Benefits and work setup
- Remote-friendly with flexible location; compensation varies by geography.
- Comprehensive benefits package including medical, dental, vision, retirement matching, paid time off, wellness program, and employee product discounts.
- Eligibility for a performance bonus.
- #J-18808-Ljbffr
Lead Analytics Engineer Arbeitgeber: Sonyinteractiveentertainmentglobal
Sony Interactive Entertainment ist nicht nur der beste Ort zum Spielen, sondern auch der beste Arbeitgeber. Mit einer dynamischen Unternehmenskultur, die Innovation und Kreativität fördert, bietet SIE seinen Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld. Die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen der Software- und Systemtechnik auszubauen.
Kontaktdaten:
Sonyinteractiveentertainmentglobal Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Analytics Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sonyinteractiveentertainmentglobal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Analytics Engineer bei Sonyinteractiveentertainmentglobal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonyinteractiveentertainmentglobal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sonyinteractiveentertainmentglobal entscheidend sein!
