Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für Echtzeit-Analysen und intelligente Systeme.
- Unternehmen: CIMPA GmbH, Teil der Sopra Steria Gruppe mit über 45.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Internationale Team-Events, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Teamgefühl fördern deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen im Data Engineering und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wer wir sind – CIMPA GmbH
Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der Sopra Steria Gruppe mit mehr als 45.000 Mitarbeitern in über 20 Ländern bietet CIMPA innovative Dienstleistungen für die digitale Transformation und das Product Lifecycle Management (PLM). CIMPA bietet eines der umfassendsten Portfolios an hochwertigen PLM‑Beratungs‑ und -Dienstleistungen auf dem Markt in den Bereichen Luft‑ und Raumfahrt, Automobil, Transport, Verteidigung und Energie.
Unser Ziel ist die Steigerung der betrieblichen Effizienz durch die Verbesserung von Prozessen und Methoden.
Unser Umfeld
- Wir agieren als Expertenteam im Umfeld von nationalen und internationalen Kunden und Rechtsgebieten.
- Wir betreuen Kunden aus verschiedenen Branchen, z. B. Luft‑ und Raumfahrt.
- Wir gestalten flexible Systeme und Prozesse in internationalen Unternehmen.
- Wir bieten einfache, nachhaltige Lösungen in einer volatilen Umgebung.
- Wir bearbeiten verschiedenste Projekte im Rahmen der Exportkontrolle / Trade Compliance.
- Wir legen Wert auf regelmäßige fachliche Weiterbildung.
Stellenbeschreibung
Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Datenlösungen für Echtzeit‑Analysen und intelligente Systeme entwickelt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Künstlicher Intelligenz (KI), modernen Datenbanktechnologien und Workflow‑Automatisierungslösungen, um komplexe Datenströme aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu modellieren und für Analysen bereitzustellen.
- Pipeline‑Design: Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines.
- Datenintegration: Zusammenführung und Modellierung von Daten aus heterogenen Quellen.
- Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen für Datenanalysen und KI‑Modelle in produktive Umgebungen.
- Moderne Datenarchitektur: Nutzung moderner Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen sowie Einsatz von Tools zur Workflow‑Automatisierung.
- Teamwork: Enge Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen direkt in die Anwendung zu bringen.
- Data Governance: Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits‑ und Governance‑Standards.
- Visualisierung: Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung.
Qualifikationen
- Erfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science sammeln.
- Coding Skills: Du besitzt fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (z. B. Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS).
- Mindset: Du hast ein starkes Interesse an KI‑Technologien und Lust darauf, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten.
Wünschenswert
- Branchenkenntnisse: Ein Verständnis für industrielle Abläufe hilft dir, die Daten besser zu verstehen.
- Tech Stack: Erste Berührungspunkte mit Cloud‑Plattformen oder spezialisierten Datenbanktechnologien sind ein Plus.
- Methodik: Kenntnisse in modernen Workflow‑Tools oder CI/CD‑Prozessen runden dein Profil ab.
Zusätzliche Informationen
Selbstverständlich stehen wir dir bei deinem Berufseinstieg in die Welt der PLM‑Beratung jederzeit hilfreich zur Seite. Neben einem angepassten, modularen Trainingsplan wirst du auch in herausfordernden Praxiseinsätzen die Gelegenheit haben, deine sich stetig erweiternden Skills einzusetzen und Projektaufgaben zunehmend eigenverantwortlich zu übernehmen.
Welche Benefits Dich Erwarten
- Ein internationales Team.
- Feel‑good‑Atmosphäre: Unternehmensweite (Online) Team‑Events, Office‑Feiern an unseren Standorten.
- Flache Hierarchien, Teamspirit, offene Türen, gelebte Vielfalt.
- Kontinuierliche Weiterbildung auf Basis deines persönlichen Entwicklungspfades.
- Work‑Life‑Balance – mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Sonderzuwendungen, arbeitgebergeförderte betriebliche Altersvorsorge.
- Vielseitige Angebote im Bereich Mental Health Program, Work‑Life‑Service und ein breitgefächertes Weiterbildungs‑ und Coachingangebot.
- Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel, Business Bike‑Programm und andere Benefits.
Bei CIMPA PLM Services legen wir Wert auf Vielfalt und Inklusion und fördern ein Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen willkommen und respektiert werden.
Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Sopra Steria Custom Software Solutions
Als einer der führenden europäischen Tech-Player bietet unser Unternehmen nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich SAP SuccessFactors Employee Central, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Teamgeist und Vielfalt fördert. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexibler Urlaubsgestaltung und der Option auf hybrides Arbeiten schaffen wir eine ideale Work-Life-Balance, während wir gemeinsam an innovativen Lösungen für unsere Kunden arbeiten und die digitale Zukunft gestalten.
Kontaktdaten:
Sopra Steria Custom Software Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Technologien und Methoden verstehst, die für die Rolle wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! In Gesprächen kannst du Beispiele für deine bisherigen Projekte oder Ideen einbringen, die zeigen, wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du bereits mit Python, SQL oder anderen Technologien gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Leuten, die ihre Coding-Skills in der Praxis anwenden können.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Praktika, die zeigen, wie du Daten integriert oder analysiert hast. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sopra Steria Custom Software Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Luft- und Raumfahrt, Automobil oder Energiebranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die Abläufe und Datenströme in diesen Bereichen verstehst und wie deine Fähigkeiten als Data Engineer dazu beitragen können.
✨Technische Skills demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine praktische Aufgabe, bei der du deine Coding-Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Teamarbeit betonen
Da du eng mit Analysten und Entwicklern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung innerhalb des Unternehmens.