Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare GenAI-Dienste und autonome Agenten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Luft- und Raumfahrt mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit RAG-Architekturen und LLM-Anwendungen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Entwicklung & Implementierung: Design, Codierung, Orchestrierung und Test von skalierbaren GenAI-Diensten, Chatbots und autonomen Agenten unter Verwendung moderner Frameworks.
On-Premise-Betrieb & Hosting: Bereitstellung und Wartung von LLM-Infrastrukturen in unserer sicheren On-Premise-Umgebung (Docker/Kubernetes), einschließlich Leistungsoptimierung und Ressourcenmanagement.
Sicherheit & Compliance: Sicherstellung, dass alle Entwicklungen den strengen Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space entsprechen.
RAG & MCP: Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Verbindung interner Wissensdatenbanken sowie Implementierung von MCP-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und internen Tools/Datenquellen.
Technischer Support & Enablement: Unterstützung interner Benutzer, Fehlersuche sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für das Entwicklungsteam. Aktive Teilnahme an der technischen Roadmap durch Proofs-of-Concept (PoCs) für neue KI-Anwendungsfälle.
Qualifikationen
- Berufserfahrung: Erfahrung mit RAG-Architekturen und MCP sollte vorhanden sein. Kenntnisse über CI/CD-Pipelines sind von großem Vorteil. Erfahrung mit Logging- & Monitoring-Stacks im Serverbereich ist von Vorteil. Grundkenntnisse in Cybersicherheit für KI-Systeme.
- IT-Kenntnisse: Python: mindestens Kenntnisse über detaillierte Funktionen. GenAI-Expertise: Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten. Erfahrung mit Inferenz-Frameworks (vLLM, SGLang usw.) ist erforderlich. Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Chroma usw.). Erfahrung in der Nutzung von KI-Agenten (Claude Code, OpenCode usw.). Auf dem Laufenden bleiben über alle Entwicklungen im KI-Bereich (Fähigkeiten, Sandboxing usw.) ist unbedingt erforderlich. Infrastruktur & DevOps: Mindestens gute Erfahrung mit Docker und Kubernetes (Bereitstellung, Skalierung, Überwachung) in On-Premise-Umgebungen erforderlich. Netzwerkgrundlagen: Verständnis von Netzwerkconcepts in Containerumgebungen ist wünschenswert. Versionskontrolle: Sicherer Umgang mit Git (Branching-Strategien, Code-Reviews) ist von großem Vorteil.
- Sprachkenntnisse: Deutsch, mindestens geschäftsfließend. Englisch, mindestens kompetent.
Standort: Ulm, Deutschland. Letzter Bewerbungstermin: 05-05-2026! Inklusiver und engagierter Arbeitgeber, unser Unternehmen arbeitet jeden Tag daran, alle Formen von Diskriminierung zu bekämpfen und ein respektvolles Arbeitsumfeld zu fördern. Deshalb ermutigen wir, engagiert für Geschlechtervielfalt und allgemeine Inklusivität, alle Bewerbungen und Profile.
Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) [26084] Arbeitgeber: Sopra Steria USA
Als Arbeitgeber in Ulm bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Generative AI und Agentic AI zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig ein sicheres und unterstützendes Arbeitsumfeld schaffen. Zudem legen wir großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) [26084] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die im Bereich Generative AI tätig sind. Schau dir deren Webseiten an und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist das A und O! Nutze LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um auf dich aufmerksam zu machen. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über die neuesten Trends in der AI-Welt und sei bereit, deine Kenntnisse über RAG-Architekturen und MCP zu demonstrieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du ein interessantes Projekt oder eine Idee hast, die du in einem Vorstellungsgespräch vorstellen kannst, zögere nicht, das zu tun. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität – Eigenschaften, die in der AI-Branche sehr geschätzt werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) [26084] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit RAG-Architekturen, MCP und CI/CD-Pipelines klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast.
Technische Fähigkeiten im Fokus:Vergiss nicht, deine Kenntnisse in Python, Docker und Kubernetes zu betonen. Zeig uns, dass du die nötigen Skills hast, um in unserem technischen Umfeld erfolgreich zu sein. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sopra Steria USA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie RAG-Architekturen, MCP und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen und Chatbots demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast.
✨Sicherheitsbewusstsein zeigen
Da Sicherheit ein wichtiger Aspekt ist, solltest du dich über die Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space informieren. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du sicherstellen würdest, dass deine Entwicklungen diesen Richtlinien entsprechen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder der technischen Roadmap sind immer gut!
