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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement end-to-end GenAI and ML infrastructures for AI applications.
- Arbeitgeber: Join a leading European management and technology consultancy with over 50,000 tech-savvy professionals.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy hybrid work options, extensive training, and flexible vacation days.
- Warum dieser Job: Shape the digital future of Europe while working on innovative technologies in a collaborative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in computer science or related fields with experience in ML and cloud technologies required.
- Andere Informationen: Experience with tools like Docker, Kubernetes, and Python is essential; good German and English skills needed.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.
Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?
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AI Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sopra Steria
Kontaktperson:
Sopra Steria HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Platform Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der KI- und ML-Branche. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen im Vorstellungsgespräch glänzen zu können.
✨Tip Nummer 3
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit GenAI und ML beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen vertiefen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und dich über offene Positionen informieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges oder Hackathons teilnimmst. Dies hilft dir, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und zeigt dein Engagement für die Position als AI Platform Engineer.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Platform Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als AI Platform Engineer unterstreicht. Gehe auf relevante Projekte oder Erfahrungen ein, die deine Kenntnisse in GenAI und ML-Infrastrukturen zeigen.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in container-basierten Architekturen, Kubernetes, Cloud-Lösungen und relevanten Tools wie Hugging Face oder NVIDIA AI Enterprise. Zeige, wie diese Fähigkeiten zur Lösung der Herausforderungen des Unternehmens beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sopra Steria vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Docker und relevante ML-Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen damit.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Konzeption und Umsetzung von GenAI- und ML-Infrastrukturen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch Beratung umfasst, ist es wichtig, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst, um sicherzustellen, dass du auch für Nicht-Techniker verständlich bist.
✨Zeige Flexibilität und Teamgeist
Betone deine Bereitschaft, in verschiedenen Projekten und Umgebungen zu arbeiten. Das Unternehmen sucht nach jemandem, der teamorientiert ist und sich an unterschiedliche Kundenbedürfnisse anpassen kann. Teile Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
