(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)

(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Sopra Steria

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte AI- und datengetriebene Lösungen mit echtem Business-Impact in verschiedenen Branchen.
  • Unternehmen: Führende europäische Management- und Technologieberatung mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Firmenfitness.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Entfaltung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an modernen AI-Lösungen und forme die digitale Zukunft Europas.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in AI-Projekten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?

Du gestaltest und verantwortest AI‑ und datengetriebene Lösungen mit echtem Business‑Impact – branchenübergreifend im Private Sector, u. a. in Telekommunikation, Medien, Energie, Manufacturing und Automotive.

Ein zentraler Fokus deiner Rolle liegt auf modernen Enterprise‑AI‑Lösungen, insbesondere:

  • LLM‑basierte Systeme und GenAI‑Anwendungen sowie AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und agentische Workflows gehören zu deinem zentralen Wirkungsfeld.
  • Entwicklung von Lösungen rund um Retrieval‑Augmented Generation (RAG & GraphRAG) sowie intelligente Automatisierung und Advanced Document Processing.
  • Auf Basis moderner Plattformen – wie unserer Sopra Trusted AI Plattform sowie Technologien aus dem Partnerökosystem (z. B. Microsoft, Mistral oder Haystack) – entstehen skalierbare, sichere und regulatorisch konforme Enterprise‑AI‑Lösungen.
  • Die Verantwortung in Kundenprojekten erstreckt sich über den gesamten Lifecycle: von der Use‑Case‑Identifikation über Architektur und Lösungsdesign bis hin zur Umsetzung, Skalierung und Übergabe in den Betrieb.
  • Steuerung von Projekten und Teams – technisch, fachlich und kommerziell – ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle.
  • Im Business Development bringst du deine Expertise aktiv ein, präsentierst AI‑Lösungen auf Management‑Ebene und wirkst bei Angeboten, Pitches, RFPs sowie Proof of Concepts mit.
  • Du agierst als Sparringspartner für unsere Kunden, entwickelst AI‑Strategien weiter und treibst den Ausbau unseres GenAI‑Portfolios – insbesondere im Kontext von Multi‑Agenten‑Systemen.
  • Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause.

Qualifikationen:

  • Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften.
  • Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑ oder Enterprise‑Umfeld.
  • Sehr gute Kenntnisse in relevanten Technologien und Plattformen, insbesondere Python und SQL sowie Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, AI‑Services und Daten‑ bzw. ML‑Plattformarchitekturen.
  • Tiefes Verständnis moderner ML‑ und AI‑Konzepte entlang des gesamten Modell‑ und Entwicklungsprozesses (z. B. EDA, Feature Engineering, Modellbewertung sowie produktive AI‑Architekturen).
  • Idealerweise Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen, Retrieval‑Augmented Generation, AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und Prompt Engineering oder eine ausgeprägte Software‑Engineering‑Perspektive auf skalierbare AI‑Lösungen.
  • Ausgeprägte Kommunikations‑, Präsentations‑ und Moderationsfähigkeiten, Freude an Kundenkontakt und Co‑Creation sowie unternehmerisches Denken.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1 Niveau) sowie Englischkenntnisse.

Zusätzliche Informationen:

  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens.
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical.
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage.
  • SpenditCard: Monatlich stehen dir zusätzlich zum Gehalt 50 Euro steuerfreies Guthaben zur Verfügung, die du flexibel für Shops in deiner Nähe nutzen kannst.
  • IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatzequipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten.
  • Mobilität: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung sowie Bezuschussung des Deutschlandtickets.

Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt. Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.600 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitaler Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Sopra Steria

Als einer der führenden europäischen Tech-Player bietet unser Unternehmen nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Data Science und AI, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Teamspirit und Vielfalt fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance schaffen wir die idealen Voraussetzungen für deine persönliche und berufliche Entwicklung. Werde Teil eines dynamischen Teams, das innovative Lösungen für unsere Kunden entwickelt und gleichzeitig Verantwortung für eine nachhaltige Zukunft übernimmt.

Sopra Steria

Kontaktdaten:

Sopra Steria Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI- und Data Science-Themen. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei der Jobsuche helfen kann!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!

Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Unternehmen aufzunehmen. Frag nach Informationen über die Rolle oder teile deine Begeisterung für die Projekte, an denen sie arbeiten. Das zeigt Initiative und kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen in Data Science und AI am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!

Bewirb dich über unsere Website!

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle aktuellen Informationen über die Position erhältst. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Science
AI
GenAI
Python
SQL
Cloud-Plattformen
AI-Services

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für Data Science und AI durchscheinen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten im Bereich Data Science und AI. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welchen Impact deine Lösungen hatten.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sopra Steria vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien und Plattformen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Cloud-Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Science und AI. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du einen echten Business-Impact erzielt hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du als Sparringspartner für Kunden agieren kannst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.