Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d)

Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Sopra Steria

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für Echtzeit-Analysen und intelligente Systeme.
  • Unternehmen: CIMPA GmbH, Teil der Sopra Steria Gruppe mit internationalem Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildung und tolle Team-Events.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Teamgefühl warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte moderne Dateninfrastrukturen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erste Erfahrungen im Data Engineering und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wer wir sind – CIMPA GmbH

Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der Sopra Steria Gruppe mit mehr als 45.000 Mitarbeitern in über 20 Ländern bietet CIMPA innovative Dienstleistungen für die digitale Transformation und das Product Lifecycle Management (PLM). CIMPA bietet eines der umfassendsten Portfolios an hochwertigen PLM-Beratungs- und -Dienstleistungen auf dem Markt in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobil, Transport, Verteidigung und Energie.

Unser Umfeld

  • Wir agieren als Expertenteam im Umfeld von nationalen und internationalen Kunden und Rechtsgebieten.
  • Wir betreuen Kunden aus verschiedenen Branchen, z.B. Luft-& Raumfahrt.
  • Wir gestalten flexible Systeme und Prozesse in internationalen Unternehmen.
  • Wir bieten einfache, nachhaltige Lösungen in einer volatilen Umgebung.
  • Wir bearbeiten verschiedenste Projekte im Rahmen der Exportkontrolle / Trade Compliance.
  • Wir legen Wert auf regelmäßige fachliche Weiterbildung, z.B. nationale und internationale Exportkontrollvorschriften DE/FR/EU/UK/US/IN/etc.
  • Wir erfüllen ein breites Spektrum an Anforderungen, um unsere Aufgaben zu erfüllen und unterstützen dich bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten.
  • Wir arbeiten in internationalen Teams und mit Personen auf allen Organisationsebenen.

Stellenbeschreibung

Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Datenlösungen für Echtzeit-Analysen und intelligente Systeme entwickelt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Künstlicher Intelligenz (KI), modernen Datenbanktechnologien und Workflow-Automatisierungslösungen, um komplexe Datenströme aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu modellieren und für Analysen bereitzustellen.

Zu Deinem Aufgabenbereich gehören unter anderem:

  • Pipeline-Design: Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines.
  • Datenintegration: Zusammenführung und Modellierung von Daten aus heterogenen Quellen.
  • Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen für Datenanalysen und KI-Modelle in produktive Umgebungen.
  • Moderne Datenarchitektur: Nutzung moderner Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen sowie Einsatz von Tools zur Workflow-Automatisierung.
  • Teamwork: Enge Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen direkt in die Anwendung zu bringen.
  • Data Governance: Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards.
  • Visualisierung: Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung.

Qualifikationen

  • Erfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science sammeln (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte).
  • Coding Skills: Du besitzt fundierte Kenntnisse in relevanten Computersprachen (z. B. Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS).
  • Mindset: Du hast ein starkes Interesse an KI-Technologien und Lust darauf, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten.

Wünschenswert

  • Branchenkenntnisse: Ein Verständnis für industrielle Abläufe (z. B. Luftfahrt, Automobil, Energie) hilft dir, die Daten besser zu verstehen.
  • Tech Stack: Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) oder spezialisierten Datenbanktechnologien (z. B. Graph- oder NoSQL-Datenbanken) sind ein Plus, aber kein Muss.
  • Methodik: Kenntnisse in modernen Workflow-Tools oder CI/CD-Prozessen runden dein Profil ab.

Zusätzliche Informationen

Welche Benefits Dich erwarten:

  • Ein internationales Team.
  • Feelgood-Atmosphäre: Unternehmensweite Online-Team-Events, Office-Feiern an unseren Standorten.
  • Flache Hierarchien, Teamspirit, offene Türen, gelebte Vielfalt.
  • Kontinuierliche Weiterbildung auf Basis deines persönlichen Entwicklungspfades.
  • Work-Life Balance – mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Sonderzuwendungen, arbeitgebergeförderte betriebliche Altersvorsorge, eine Gruppenunfallversicherung auch für den privaten Bereich.
  • Vielseitige Angebote im Bereich Mental Health Program, Work-Life-Service und einem breitgefächerten Weiterbildungs- und Coachingangebot durch unsere Kooperation mit dem Fürstenberg-Institut.
  • Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel, Business Bike Programm und andere Benefits.

Bei CIMPA PLM Services legen wir Wert auf Vielfalt und Inclusion und fördern ein Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen willkommen und respektiert werden.

Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Sopra Steria

CIMPA GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem internationalen Team und flachen Hierarchien fördern wir kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten ermöglichen. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Zusatzleistungen, darunter betriebliche Altersvorsorge und Programme zur mentalen Gesundheit, die das Wohlbefinden und die berufliche Entfaltung unterstützen.

Sopra Steria

Kontaktdaten:

Sopra Steria Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Technologien und Methoden verstehst, die für die Rolle wichtig sind.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Sprich in Gesprächen darüber, wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest und welche Trends du in der Branche spannend findest. Das zeigt dein Engagement und Interesse.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer for Live Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Datenintegration
Datenmodellierung
Echtzeit-Analysen
Künstliche Intelligenz (KI)
Python
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Zeig deine Skills!:Erwähne konkret, welche Coding-Skills und Erfahrungen du mitbringst. Ob Python, SQL oder Cloud-Plattformen – wir sind neugierig auf deine technischen Fähigkeiten und wie du sie in der Praxis eingesetzt hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sopra Steria vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Luft- und Raumfahrt, Automobil oder Energiebranche vertraut. Zeige im Interview, dass du die Abläufe und Datenbedürfnisse dieser Industrien verstehst.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung präsentieren, die du gelöst hast, um deine Coding-Skills zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Technologien, die im Team verwendet werden.