Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Dienste und autonome Agenten mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Raumfahrt- und Verteidigungsbranche mit über 2000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein dynamisches internationales Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagierter Arbeitgeber, der Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in GenAI-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
CS GROUP, zusammen mit HE Space und Sopra Steria, bietet seit über 40 Jahren erfolgreich digitale End-to-End-Systeme und Ingenieurdienstleistungen an. Mit über 2000 Mitarbeitern weltweit kombinieren wir fortschrittliche und einzigartige Fähigkeiten in der Informationstechnologie und Raumdatenengineering. CS GROUP ist ein führender Anbieter von Betriebssystemen und ein wichtiger und vertrauenswürdiger langfristiger Partner für Raumfahrt- und Verteidigungsorganisationen. Bei CS GROUP sind wir von Innovation getrieben und schätzen unser wichtigstes Gut: unsere Mitarbeiter.
Der Verantwortungsbereich umfasst Folgendes:
- Entwicklung & Implementierung: Design, Codierung, Orchestrierung und Testen von skalierbaren GenAI-Diensten, Chatbots und autonomen Agenten unter Verwendung moderner Frameworks.
- On-Premise-Betrieb & Hosting: Bereitstellung und Wartung von LLM-Infrastrukturen in unserer sicheren On-Premise-Umgebung (Docker/Kubernetes), einschließlich Leistungsoptimierung und Ressourcenmanagement.
- Sicherheit & Compliance: Sicherstellung, dass alle Entwicklungen den strengen Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space entsprechen.
- RAG & MCP: Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Verbindung interner Wissensdatenbanken sowie Implementierung von MCP-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und internen Tools/Datenquellen.
- Technischer Support & Enablement: Unterstützung interner Benutzer, Fehlersuche sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für das Entwicklungsteam.
- Aktive Teilnahme an der technischen Roadmap: Durchführungen von Proofs-of-Concept (PoCs) für neue KI-Anwendungsfälle.
Sie verfügen über folgende Qualifikationen und relevante Erfahrungen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science oder ähnlichem;
- Berufserfahrung mit RAG-Architekturen und MCP sollte vorhanden sein;
- Kenntnisse über CI/CD-Pipelines sind von großem Vorteil;
- Erfahrung mit Logging- & Monitoring-Stacks im Serverbereich ist von Vorteil;
- Grundkenntnisse in Cybersicherheit für KI-Systeme.
IT-Kenntnisse:
- Python: mindestens Kenntnisse über detaillierte Funktionen.
- GenAI-Expertise: Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten. Erfahrung mit Inferenz-Frameworks (vLLM, SGLang usw.) ist erforderlich.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Chroma usw.).
- Erfahrung in der Nutzung von KI-Agenten (Claude Code, OpenCode usw.).
- Auf dem Laufenden bleiben über alle Entwicklungen im KI-Bereich (Fähigkeiten, Sandboxing usw.) ist unbedingt erforderlich.
- Infrastruktur & DevOps: Mindestens gute Erfahrung mit Docker und Kubernetes (Bereitstellung, Skalierung, Überwachung) in On-Premise-Umgebungen erforderlich.
- Netzwerkgrundlagen: Verständnis von Netzwerk-Konzepten in Container-Umgebungen ist wünschenswert.
- Versionskontrolle: Sicherer Umgang mit Git (Branching-Strategien, Code-Reviews) ist von großem Vorteil.
Sprachkenntnisse:
- Deutsch, mindestens geschäftsfließend, ist ein Muss.
- Englisch, mindestens kompetent.
Dieser Job befindet sich in Ulm, Deutschland. Ein spannendes und dynamisches internationales Arbeitsumfeld erwartet Sie! Als inklusiver und engagierter Arbeitgeber setzt sich unser Unternehmen jeden Tag dafür ein, alle Formen von Diskriminierung zu bekämpfen und ein respektvolles Arbeitsumfeld zu fördern. Daher ermutigen wir alle Bewerbungen und Profile, die sich für Geschlechtervielfalt und allgemeine Inklusivität einsetzen.
Letzter Bewerbungstermin: 28/08/2026!
Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) [26084] Arbeitgeber: Sopra Steria
CIMPA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten fördert. Mit flachen Hierarchien, einer offenen Unternehmenskultur und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und mobiler Arbeit, schaffen wir eine Feelgood-Atmosphäre, in der Teamgeist und Vielfalt gelebt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) [26084] erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Sopra Steria anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) [26084] bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Sopra Steria vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI/Agentic AI Engineer (d/f/m) [26084] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Sopra Steria klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sopra Steria vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
