Overview
In dieser Rolle gestalten Sie End-to-End GenAI- und ML-Infrastrukturen über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Kunden zusammen, um Plattformen zu planen, aufzubauen, zu betreiben und zu optimieren – On-Premise oder in der Cloud. Ihr Fokus liegt auf modernster Container-Orchestrierung (Kubernetes/OpenShift) und der Integration von GenAI-Tools. Sie beraten Kunden kompetent in allen Phasen von Anforderung bis Produktivsetzung und tragen Verantwortung für Qualität und Nutzen des Beratungsportfolios.
Leistungen / Benefits
- umfangreiche Weiterbildung inkl. Zertifizierungen
- hybrides Arbeiten in Deutschland, EU-Zeitfenster
- 30 Urlaubstage +/- 5 Tage
- IT-Equipment-Unterstützung
- Firmenwagen/Firmenfahrrad via Gehaltsumwandlung
- Sabbatical-Möglichkeiten
Verantwortungsbereiche
- Konzeption und Umsetzung von End-to-End GenAI-/ML-Infrastrukturen inklusive Datenaufbereitung, Training, Fine-Tuning und Deployment von Modellen
- Planung, Aufbau und Administration von Betriebsplattformen (On-Premise oder Cloud) mit Kubernetes/OpenShift
- Bereitstellung lokaler LLMs und Generative AI-Modelle inkl. Tool-/API-Integration für GenAI-Workflows
- Unterstützung von Data Scientists/Engineers bei Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
- Kundenberatung in allen Projektphasen von Anforderung bis Implementierung und Operationalisierung
- Übernahme von Qualitätssicherung und Mitgestaltung des Beratungsportfolios, besonders im GenAI- und LLM-Bereich
- Projektstandort: deutschlandweit in Offices, Kundeneinsatz vor Ort oder Remote
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in relevantem Fachgebiet oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in containerbasierten Architekturen (Docker) sowie Kubernetes/OpenShift
- Fundierte Erfahrung mit ML-/GenAI-Tools und Frameworks (Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM, LangChain)
- Kenntnisse in Training, Fine-Tuning (LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen
- Erfahrung mit Cloud-Lösungen (AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud)
- Umfassende Automatisierungs- und Entwicklungs-Tools (Python, Ansible, Terraform, Git, GitLab, Jenkins)
- Erfahrung in Linux-Umgebungen
- Adressatengerechte Kommunikation in großen IT-Landschaften; idealerweise Public Sector
- Gute Deutsch- (mind. B2) und Englischkenntnisse
- Kommunikationsstärke in technischen Kontexten
- Beratungskompetenz und Kundenorientierung
- Teamgeist und Kollaboration
- Docker; Kubernetes; OpenShift
- Hugging Face; NVIDIA AI Enterprise; vLLM; LangChain
- Training/Fine-Tuning (LoRA, Prompt-Tuning); Deployment von Modellen
AI Platform Engineer (m/w/d) in Mainz Arbeitgeber: Sopra Steria
Als einer der führenden europäischen Tech-Player bieten wir dir als Senior Consultant SAP Logistics SD/MM (m/w/d) die Möglichkeit, an der digitalen Transformation führender Unternehmen mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamspirit und Vielfalt, während wir dir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitsmodelle und eine ausgewogene Work-Life-Balance bieten. Mit 30 Tagen Urlaub, hybriden Arbeitsoptionen und einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung bist du bei uns genau richtig, um deine Karriere voranzutreiben und einen nachhaltigen Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.
