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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und analysiere Daten für wertvolle Einblicke.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit globalem Einfluss und Teamspirit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Firmenfitness und hybride Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Möglichkeiten für Abschlussarbeiten und ein direkter Einstieg nach dem Studium.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform. Dabei baust du Datenpipelines mit PySpark oder Pandas zur effizienten Datenintegration und -aufbereitung auf. Du führst Datenanalysen zur Gewinnung wertvoller Einblicke und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch. Die Konzeption, Erstellung und Optimierung von Dashboards, um Daten für Stakeholder übersichtlich und verständlich darzustellen, liegt ebenfalls in deiner Verantwortung. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen. Du unterstützt bei der Entwicklung von Prototypen mit Machine / Deep-Learning-Tools und Large Language Models.
Qualifikationen:
- Immatrikulation in einem Studiengang der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analysis oder einer ähnlichen (studentischen) Tätigkeit, vorzugsweise auf der Palantir Foundry Plattform
- Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python (Kenntnisse in PySpark oder Pandas von Vorteil)
- Idealerweise erste Kenntnisse in JavaScript
- Analytisches Denken, ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und strukturierte sowie selbstständige Arbeitsweise
- Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
- Arbeitsumfeld: spannende Aufgaben in einem dynamischen Markt sowie Wissensaustausch in einem global tätigen Konzern
- Work-Study-Balance: 10 bis 20 Stunden während des Semesters (erhöhte Arbeitszeit in den Semesterferien möglich), flexible Zeitgestaltung
- Firmenfitness und hybrides Arbeiten (Office / Homeoffice) in Abstimmung mit deiner Führungskraft
- Möglichkeit für Abschlussarbeiten und / oder einen Direkteinstieg nach deinem Studium
- Feelgood-Atmosphäre: unternehmensweite (Online-)Team-Events, Afterworks und Office-Feiern an unseren Standorten
- Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt
Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.600 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitaler Inklusion, wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.
Werkstudent Data Engineer Analyst (mwd) Arbeitgeber: Sopra-Steria
Kontaktperson:
Sopra-Steria HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Engineer Analyst (mwd)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so spannende Möglichkeiten!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an einer Werkstudentenstelle im Data Engineering.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Engineering und Data Analysis. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst und deine Programmierkenntnisse glänzen können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt – so hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Engineer Analyst (mwd)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine Skills!: Du hast Programmierkenntnisse in Python? Super! Mach das deutlich! Wenn du Erfahrung mit PySpark oder Pandas hast, erwähne das unbedingt. Wir suchen nach Talenten, die sich im Bereich Data Engineering und Data Analysis auskennen.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns einzusteigen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sopra-Steria vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit PySpark, Pandas und der Palantir Foundry Plattform. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du Datenpipelines erstellt oder Datenanalysen durchgeführt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Analytisches Denken betonen
Da analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten wichtig sind, solltest du im Interview erklären, wie du komplexe Probleme angegangen bist. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise und Lösungsansätze klar darzustellen.
✨Teamarbeit hervorheben
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
