Machine Learning Engineer, Recommendations

SoundCloud empowers artists and fans to connect and share through music. Founded in 2007, SoundCloud ist eine Künstler-zuerst Plattform, die Künstlern hilft, ihre Karrieren aufzubauen und zu wachsen, indem sie ihnen die fortschrittlichsten Werkzeuge, Dienstleistungen und Ressourcen zur Verfügung stellt. Mit über 400 Millionen Tracks von mehr als 40 Millionen Künstlern ist die Zukunft der Musik SoundCloud.

Wir suchen einen Machine Learning Engineer, um dem SoundCloud Recommendation Team (Teil der Music Discovery & Intelligence Gruppe) beizutreten, mit der Mission, den Nutzern zu helfen, das zu finden und abzuspielen, was sie suchen, und ihnen zu ermöglichen, weiter zu erkunden, um Musik zu entdecken, die es nirgendwo sonst gibt, und direkt mit den Künstlern in Kontakt zu treten, die sie machen.

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Softwareentwicklung sowie die Maschinenlernmodelle und -infrastruktur, die erforderlich sind, um die Daten und andere Ressourcen zu nutzen, um Such- und Empfehlungssysteme in großem Maßstab zu erstellen und bereitzustellen.

• Entwicklung, Evaluierung und Bereitstellung von Empfehlungsmodellen in großem Maßstab, Entwicklung wichtiger ML-Infrastrukturkomponenten und Unterstützung von Experimenten.
• Übernahme von Verantwortung für klar definierte Aufgaben und Mitgestaltung technischer Entscheidungen, Designs und Best Practices.

• Praktische Erfahrung in der Implementierung von Maschinenlernmodellen und -infrastruktur für Training, Bereitstellung, Inferenz und Validierung von Modellen in großem Maßstab.
• Vertraut mit gängigen Maschinenlernalgorithmen und/oder anderen Methoden, die für Empfehlungssysteme relevant sind. Expertise in LLMs, NN und NLP ist ein großer Vorteil.
• Kenntnisse in Java, Scala, Python und/oder ähnlichen Sprachen.
• Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn usw. ist ein großer Vorteil.
• Kenntnis professioneller Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle, Tests, Code-Reviews, CI/CD.
• Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) zur Bereitstellung von ML-Diensten und Containerisierung (Docker).
• Erfahrung mit großen, verteilten Datenverarbeitungsrahmen/-tools wie Apache Spark, BigQuery.
• Fähigkeit, große Datensätze zu bereinigen, zu verarbeiten und zu analysieren sowie Erfahrung in der Durchführung und Interpretation von A/B-Tests mit SQL.
• Solide Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Arbeit als Teil eines funktionsübergreifenden, lösungsorientierten Teams.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, prägnante, umsetzbare Lösungen zu liefern.
• Sie streben nach Wirkung und Ergebnissen, treiben Innovationen voran und wenden agile Best Practices an.

• Wir sind ein multinationales Unternehmen mit Büros in den USA (New York und Los Angeles), Deutschland (Berlin) und dem Vereinigten Königreich (London).
• Wir bieten eine flexible Arbeitskultur, die die Möglichkeit bietet, persönlich in unseren Büros zusammenzuarbeiten und sich zu verbinden, sowie die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
• Wir setzen uns stark dafür ein, Vielfalt, Gleichheit und Inklusion auf allen Ebenen unserer Organisation sicherzustellen und eine Gemeinschaft zu fördern, in der jede Stimme, Perspektive und Erfahrung respektiert und gehört wird.
• Wir glauben, dass ein starkes Team durch Investitionen in Mitarbeiter durch Mentoring, Workshops und Weiterbildungsangebote entsteht.

• Nicht in Berlin ansässig? Keine Sorge, wir bieten umfassende Umzugshilfen, einschließlich Zulagen, Einzelflüge, vorübergehende Unterkünfte und, in Zusammenarbeit mit Start, Unterstützung vor Ort bei der Ankunft.
• Interessiert an einer Mitgliedschaft im Fitnessstudio, einem Fotokurs oder einem Buch? Wir haben einen Kreativitäts- und Wellnessvorteil!
• Employee Stock Ownership Plan.
• Großzügige berufliche Entwicklungszulage.
• Flexible Urlaubs- und Feiertagsrichtlinien, bei denen Sie bis zu 35 Tage PTO jährlich nehmen können.
• Wir bieten kostenlose Deutschkurse auf Anfänger-, Mittel- und Fortgeschrittenenniveau an.
• Verschiedene Snacks, Leckereien und 2 kostenlose Mittagessen pro Woche, wenn Sie im Büro sind.

Diversity, Equity und Inclusion bei SoundCloud: SoundCloud ist für alle da. Vielfalt und offene Ausdrucksweise sind grundlegend für unsere Organisation. Auf dieser Grundlage streben wir an, eine soziale Plattform und globale Gemeinschaft für alle zu schaffen, um Klänge zu erstellen, zu entdecken und zu teilen. Wir erkennen die Herausforderungen in unserer Branche an und bemühen uns, eine inklusive Kultur zu entwickeln, in der individuelle Beiträge geschätzt werden. Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives Umfeld für alle zu schaffen, unabhängig von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Ethnie, Migrationshintergrund, nationaler Herkunft, Alter, Behinderungsstatus oder Betreuungsstatus.

Bei SoundCloud können Sie Ihre Gemeinschaft finden oder Ihre Unterstützung erhöhen, indem Sie einer Diversity Resource Group beitreten (Gruppen, die sich auf People of Color, LGBTQIA+-Personen und Frauen konzentrieren). Sie können auch an inklusiven Workshops teilnehmen, zu unserer Cultural Moments-Serie beitragen, über Organisationen abstimmen, die vom SoundCloud Community Fund unterstützt werden, und mehr!